知識、ルール、アクセス、許可する操作を一度定義します。
顧客チャネル
一つの管理されたIDで使うマルチチャネル対応AIカスタマーエージェント
マルチチャネル対応AIカスタマーエージェントなら、対応するWebやメッセージチャネルで、同じ知識、振る舞い、所有者管理を保てます。
通常のMCP利用では、Agent作者のモデルtoken費用は$0です。顧客のAI clientが、その顧客自身のサブスクリプションと上限内でモデルを提供します。
早期アクセス
今、妨げになっていること
受信箱ごとに別の回答や資料を持つと、内容と口調がずれ、同じ修正を何度も行うことになります。
変わること
一つのAgentを中心にし、現在対応しているチャネルだけを、各サービスの条件に従って接続できます。
顧客チャネル
Prostirで実現する方法
Agentを共通化する
知識、ルール、アクセス、許可する操作を一度定義します。
必要なチャネルを選ぶ
顧客が実際に使う対応チャネルだけを優先します。
チャネルごとに確認する
資格情報、審査、表示、制限、人への引き継ぎを個別に試します。
早期アクセス
確認できること
- 現在の対応面はTelegram、Slack、メール、WhatsApp、Instagram、Messenger、Microsoft Teams、Web widgetです。
- 各チャネルで同じAgent IDと所有者管理の知識を使います。
- サービスごとの資格情報、審査、機能ゲート、クライアント方針は必要です。
こんな場合に適しています
- 複数の受信面で同じ種類の顧客質問に答える事業者。
- チャネルごとに設定と品質を確認できるチーム。
こんな場合には適していません
- すべてのチャネルで同じ機能や決済が設定なしに動くと期待する場合。
- 現在一覧にないチャネルを対応済みとして使いたい場合。
決める前によくある質問
01チャネルごとに別のボットですか？
いいえ。一つのAgentを中心にし、配送と資格情報だけをチャネルごとに設定します。
02すべてのチャネルで同じことができますか？
いいえ。各サービスのAPI、審査、方針、現在の実装範囲に依存します。
03モデルtokenは誰が負担し、Agentの作者にはいくらかかりますか？
通常のMCP利用では、Agent作者のモデルtoken費用は$0です。顧客がChatGPTやClaudeの対応するMCP connectorからAgentを使うと、モデルは顧客のAI環境で、その顧客自身のサブスクリプションと上限内で動きます。作者が支払うのはProstirのplanであり、そのモデルtokenではありません。AI Creditsが必要なのは、対応channelやwidgetなど、作者がProstir-hosted modelの実行を別途選んだ場合だけです。BYOKは任意で、その場合は作者自身のprovider accountにモデル費用が請求されます。有料の外部toolsは別料金です。