ガイド
各ガイドは費用の大きい一つの疑問に答え、選択の違いと適切なProstirの道筋を示します。集客だけの文章や、自動的に需要が生まれるという約束はありません。
Prostir が、ChatGPT および Claude の AI エージェント ビルダーとして機能する仕組み: ナレッジ、ツール、認証、ユーザー、支払い、リモート MCP エンドポイントを備えた 1 つの公開エージェントを構築し、コネクタ サポートが利用可能な MCP 対応クライアントから接続します。
リモート MCP サーバーの実際的な説明: Prostir はエンドポイントをホストし、その背後に知識とツールを保持し、アクセスと請求を処理し、ローカル サーバー設定の代わりに 1 つの HTTPS ターゲットを AI クライアントに提供します。
AIネイティブ・エージェンシーは、スタッフにチャットボットを渡すだけではありません。顧客向けと社内の反復業務を、所有者が明確なAgents、Skills、Flows、Companies、Tasks、メモリ、コマース面へ変換し、MCPで接続し、各アクションの周囲にアイデンティティ、状態、承認、監査を維持します。
AI スキルを販売したいクリエイターのための実用的な手順です。反復可能なノウハウを再利用可能なスキルとしてパッケージ化し、入力を文書化し、出力を検証して Prostir で公開します。対象となる販売者には、Stripe Connect が一回払いとサブスクリプションを提供します。Rozetka Pay はウクライナ国内の UAH 建て一回払い販売にのみ利用できます。プロバイダーは販売者へ直接精算し、税金、配送と fulfillment、返金、紛争、保証、顧客への義務は販売者が引き続き負います。
ドキュメント、FAQ、ポリシー、例、安全なツールを、公開、保護、有料のナレッジ ベース AI エージェントに変える方法。 Prostir は、ソースのセットアップを明示的に維持し、エンドポイントをホストし、アクセス ルールを公開エージェントにアタッチします。
製品ドキュメント、変更ログ、ポリシー ページ、サンプル、安全なツールをナレッジ グラフ AI エージェントに変換します。 Prostir は、Markdown-LD および JSON-LD グラフ アーティファクトを構築し、`knowledge_search` を公開し、アクセス、エンドポイント、およびソースの更新を 1 つのホストされたエージェント内で維持します。
MCPはAIアプリが共通の接続から許可された情報や操作を見つける仕組みです。CLIはテキストのコマンドを実行する入口です。
顧客はAIとの会話から仕事を始めます。接続を流通と取り違えず、広すぎる権限を渡さず、一つの有用な仕事を提供します。
小さなcompanyはrecords、views、tasks、boards、goals、versioned files、knowledge、tools、connections、Agentsを組み合わせてprivate CRMを作れます。HubSpot全体の代替ではありません。
手順ガイド: Agent を作成して公開し、専用の channel runtime model を選択して Agent 単位の Channels を有効にしてから、BotFather token と username を保存します。ホスト型モデルでは、Telegram を有効化してテストする前に Model Usage Credits の残高が必要です。
ステップバイステップの記事: AI エージェント ウィジェットを Web サイトに追加する方法。 Prostir エージェントを作成して公開し、チャネルを開き、Web ウィジェットを選択し、サイトに正確な HTTPS 許可オリジンを追加し、チャット ウィジェットのスタイルを設定し、[保存] を押して、埋め込みスクリプトをコピーして Web サイトに貼り付け、ライブ ページから Web サイトのチャットボットをテストします。