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製品ロードマップ

検証できる進捗。次に取り除くリスク。

このroadmapはcreator、初期customer、partner、investor向けのproduct progress recordです。完了milestoneは実装済みcapabilityを示し、現在のmilestoneは広いaccessの前に必要なevidenceを示します。将来のworkは実利用とproduct readinessに基づきます。

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  1. 01構築済み

    AgentとSkillの基盤

    Prostirはcreator向けの中核2製品を確立しました。Agentはbehaviorとruntime stateを所有し、versioned Skillは再利用可能なmethodをpackageします。

    • Agentsはinstructions、対応Knowledge、承認tools、access policy、publication、sessions、memoryを一つのproduct identityで管理します。
    • Skillsは再利用可能なinstructionsとreferencesをvalidation、versions、portable ZIP archive、publication、sale、Agent attachmentと共にpackageします。
    • default privateとexact product ownershipをdistribution後ではなくfoundationに組み込みました。
  2. 02構築済み

    Distributionとmonetization

    platformはauthoringからowned delivery pathへ進みました。creatorはSaaS backend全体を作らず、hosted MCP endpointをpublishし、対応accessとeligible paymentを設定できます。

    • hosted MCPは各published Agentにcompatible AI client向けのstable endpoint、OAuth-first access、対応するrevocable scoped credentialsを提供します。
    • web widgetとmessaging channelは、それぞれのsetup、policy、provider要件を満たすと同じAgent identityを再利用します。
    • eligible Stripe Connect saleとRozetka Payのone-time UAH checkoutでは、sellerとpayment providerがtransactionを担います。
  3. 03構築済み

    TeamとStoreの基盤

    Prostirは個別AI productからprivate collaborationとAI-operable commerceへ拡張し、productごとに独立したownerとauthority boundaryを維持しました。

    • Teamはprivate Tasks、Goals、DocumentsとFiles、Knowledge、logical data、approved tools、attached Agents、private MCP endpointをまとめます。
    • Storeはsellerの一つのcommerce rootにcatalog、cart、checkout、order、payment、inventory、fulfilment、authorized existing Agentを追加します。StoreはPreviewです。
    • FlowはPreviewの独立automation productで、durable executionとrelease acceptanceをAgent workflowsとは別に確認します。
  4. 04構築済み

    Evaluationsと制御されたSelf-Learning

    product qualityをmodelの見えない振る舞いではなく明示evidenceで改善できるようになりました。EvaluationsとSelf-Learningはexact ownerとrevision controlを持つ別々のreviewable moduleです。

    • Agent、Skill、Teamはtyped cases、profiles、bounded runs、failure signals、evidence-linked improvement proposalsを共有します。
    • Evaluationが自動でproductを変更またはpublishすることはありません。人がproposalをacceptし、exact current draftだけを更新できます。
    • Self-Learningは明示的なdurable preference、correction、boundary、ruleだけを保持します。shared Team/Store proposalにはauthorized reviewとrollbackが必要です。
    • TeamではGantt、BPM、lightweight CRM、Operations、private business-control surfaceも進み、end-to-end pilotを支えます。
  5. 05現在
    現在地

    修正、再テスト、Early Access workflowの実証

    現在のmilestoneはproduct breadthをlaunch evidenceへ変えることです。Prostirは初の独立security reviewを完了し、remediation、exact retest、bounded customer pilotを広いaccessのgateにしています。

    • Ruslan Siniaievはowner承認の3 phase、passive reconnaissance、active reconnaissance、application testingでauthentication、payment、access control、product logicを検証しました。
    • auditは8件の脆弱性を文書化し、うち1件はbusinessへ直接影響するcriticalでした。機密のreproductionとremediation detailは非公開です。
    • 各findingにowner、release decision、regression coverage、retest evidenceを持たせてからcloseします。
    • 初期pilotでは一つの実workflow、安全な拒否、人のcorrection、recovery、時間短縮、repeatable outcomeを妨げるgapを測ります。
  6. 06次へQ2 2027

    Evidenceを得たproduct pathをscale

    次のhorizonは方向でありdelivery promiseではありません。observed use、retained outcome、security evidence、各surfaceの運用costで優先順位を決めます。

    • 実workflowが正当化するchannel、integration、analytics、audit view、enterprise access controlを深めます。
    • Store Operationsを広げ、Flow release gateを完了し、利用の多いTeam workflowを強いend-to-end pathにします。
    • evaluation failure、security retest、support pattern、customer outcomeからscale対象とPreview継続を決めます。

証明する価値のある成果を一つ持ち込む

良いEarly Access requestには、繰り返すjob、現在のcost、必要なinformationとaction、結果のowner、systemが越えてはいけないboundaryが書かれています。

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  • 流行のAI labelではなく、workのownerに合わせてAgent、Skill、Team、Store、Flowを選びます。
  • launch前にaccess、payment、delivery surface、approval、rollback、測定可能なpilot outcomeを一つ定義します。
  • 30日後のsuccessと、pilotを停止または拡大するevidenceを示してください。

製品ロードマップ

具体的workflowでEarly Accessを申請

Prostirで証明したいoutcome、owner、access boundary、evidenceを共有してください。

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