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Roadmap

Built. Tightened. いま public launch の準備中。

Prostir はもうスケッチ段階ではありません。Runtime は存在し、public site は launch に向けて整えられています。Launch surface は、英語 fallback に隠れず、実際に built されたものをそのまま言う必要があります。いまは step 4、public launch 直前の final prep です。公開は very soon です。

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  1. 01 Built

    Runtime は実在する

    この platform は hosted AI agents を説明するだけではなく、すでに build します。Creator は sign in し、behavior を作り、knowledge を追加し、tools をつなぎ、publish して、open internet 上の stable remote MCP endpoint を受け取ります。これが launch に持っていく土台です。

    • Agent lifecycle: behavior、knowledge sources、agent-owned JavaScript tools、publish、unpublish。
    • Published agent ごとの remote MCP endpoint。Knowledge は isolate され、access rules は account に属します。
    • ChatGPT、Claude、Cursor、その他の MCP-ready clients は、client account、transport、auth rules が許すときに connect できます。
    • Microsoft.Extensions.AI、ManagedCode.MCPGateway、Markdown-LD knowledge artifacts、BYOK provider connections、Model Usage Credits が product flow の下にあります。
  2. 02 Built

    Access、billing、packaging は後付けではない

    Launch story は prompt hosting だけではありません。Customer access grants、Pay の paid access、marketplace packaging、usage visibility、provider-aware runtime boundaries まで含みます。Creator に必要なのは local demo ではなく sellable surface だからです。

    • Customer access grants は API key、magic link、OAuth、paid access を扱い、creator の private workspace は外へ出しません。
    • Pay subscriptions、portal flows、webhooks、plan entitlements、Pay marketplace payout paths は platform の一部です。
    • Billing surface は billable operation visibility を product の近くに置き、hosted calls と paid access を勘で扱わないようにします。
    • Reusable skills、agents、flows は generic app label にまとめず、別々の product surfaces として残します。
  3. 03 Validated

    Early access が public story の説明不足を見せた

    Early access はまだ selective ですが、learning loop は空の waitlist ではありません。Public pages は creator journey をはっきり説明する必要があります。何を build し、何を publish し、customers がどこで使い、最初の paid or controlled access がどう動くのか、そこまでです。

    • First-wave feedback は MCP try-inspector、knowledge graph controls、model configuration、system-prompt visibility、token counts、channel runtime controls に反映されました。
    • Public case studies は AI agent builders、hosted MCP servers、reusable skills、paid knowledge agents、knowledge graphs、voice/style agents、images、Telegram、widgets、SEO/AEO workflows をカバーします。
    • Case-studies index は manually ranked top seven を見せつつ、all cases を newest-first side-by-side table として statically render します。
    • Case-study FAQ と structured FAQPage data は generic questions ではなく、real buyer/search intents に答えます。
  4. 04 Now
    現在地

    Step 4: public launch 直前の final prep

    現在地はここです。Launch page のために fake new category を作っているのではありません。実際に built された product と public surface を合わせています。いまの作業は final preview pass です: copy、generated HTML、localization、structured data、llms.txt、browser-visible checks。Public launch は very soon です。

    • Public story を real shipped surfaces に固定します: hosted agents、remote MCP、reusable skills、workflows、knowledge、tools、auth、payments、channel runtime。
    • 14-locale build を正直に保ちます: visitors と answer engines が読む roadmap/status、FAQ、SEO/AEO copy に silent English fallback を残しません。
    • Answer-engine pages を役に立つものにします: Tech FAQ は 14 locales の explicit native copy を持ち、verifier は item count だけでなく localized signals を確認します。
    • Launch visitor や crawler が最初に見る routes を確認します: homepage、case studies、Tech、About、Roadmap、sitemap、structured data、llms.txt。
  5. 05 Next

    Public launch very soon

    次の動きは public launch そのものです。Early users がすでに通った product path に人を送るべきで、teaser に送るべきではありません。Launch で story を広げ、最初の public traffic がどの surfaces を先に磨くかを決めます。

    • Early access、real case studies、product と一致した agent-builder story を中心に public entry path を開きます。
    • Launch 後にどの intent が勝つかを見ます: AI agent builder、remote MCP server、paid skill、knowledge graph agent、support agent、widget、Telegram agent。
    • Launch 前に long tail 全部を推測するのではなく、人が実際に選んだ flows に合わせて onboarding と docs を磨きます。
    • Verifier、build、browser checks を release gates として残し、public pages が product からまた遅れないようにします。
  6. 06 Later

    Launch 後の深さ

    Launch 後の roadmap は real builds に引っ張られるべきです。深い作業は見えていますが、いまの launch job から注意をそらすものではありません。Public traffic、support questions、paid usage が順番を決めます。

    • Real creators が必要とする場所で、website widget、Telegram、Slack、email、WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger、Microsoft Teams の channel depth を深めます。
    • Single creator account を超えた teams 向けに custom domain MCP endpoints、white-label controls、SSO、broader organization controls を進めます。
    • Source contract が許す external knowledge sources では sync beyond snapshots を進めます。
    • 十分な real usage が出た後で、operator analytics、audit trails、cross-agent patterns、deeper marketplace reporting を深めます。

Early list に入る

あなたの idea を hosted AI agent にするなら、いま登録してください。Product は public launch に近く、有益なのは real knowledge source、real tool、real access rule がある会話です。

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  • 何を build したいかを教えてください。1 paragraph で十分です。
  • 1つの knowledge source、1つの controlled tool、1つの customer access rule または Pay price を用意してください。
  • Launch pass を仕上げる間、case studies を patterns として使ってください。

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最初の creators の一人になる

Final public-launch pass を進めている間に early access に登録してください。

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