Prostir

Agent

仕事の進め方に合わせるAIエージェント作成ツール

ProstirのAIエージェント作成ツールは、Builderに伝える仕事から始まる。自分の知識で答え、許可した操作を行い、対応するチャットや経路から利用できるエージェントを作ろう。最初は、始まりから結果まで確認できる仕事を1つ選ぶ。

通常のMCP利用では、Agent作者のモデルtoken費用は$0です。顧客のAI clientが、その顧客自身のサブスクリプションと上限内でモデルを提供します。

利用可能

資料や概念をつなぎ、回答がどの事実に基づいているか確かめよう。

今、妨げになっていること

毎回同じ事情を説明し、会話とツールの間で仕事を運んでいる。規約、顧客の記録、接続先が答えの一部ずつを持っていても、受け渡しは自分のまま。役立つアシスタントには、資料、ルール、権限を一緒に渡す必要がある。

変わること

仕事、事業の情報、利用者への経路がはっきりしたエージェント。実際の依頼で試し、参照元と許可された操作を確認して、招く前にBuilderで調整できる。

Agent

Prostirで実現する方法

  1. 役立つ仕事を1つ伝える

    誰を助け、何が繰り返され、どんな結果をよいとするかをBuilderへ。

  2. 自分の情報で試す

    必要な資料と許可した接続を加える。通常の質問と、止めたり確認したりすべき場合を試そう。

  3. 合う場所で使う

    権限を選び、対応するクライアントや経路を確かめる。気づいた点をBuilderで直していこう。

利用可能

確認できること

  • 指示、知識、許可する操作、公開版をまとめて管理。事業が変わっても同じエージェントを改善できる。
  • 検索できる知識、再利用するSkill、許可したツールを渡し、対応するチャットやサイトの経路を加えられる。
  • 非公開から開始。利用者や企業ドメイン、利用上限を決め、準備ができてから公開する。

こんな場合に適しています

  • 顧客や社内向けに、エージェントが手伝える繰り返しの仕事がある。
  • サーバー側を自作せず、運用、アクセス管理、会話の経路を用意したい。

こんな場合には適していません

  • 自分の画面を作る汎用アプリ作成ツールが必要。
  • 利用者に、指示、ツール、共有知識を書き換えてほしい。

Agentを役立つ存在にするもの

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回答の根拠をたどれるように

資料や概念をつなぎ、回答がどの事実に基づいているか確かめよう。

回答の根拠をたどれるように 確かめられる知識。
確かめられる知識。

agent

整理された情報はデータベースに。

連絡先などの情報を表にまとめ、エージェントが読める範囲と変更できる範囲を決めよう。

回答の根拠をたどれるように 整理された情報はデータベースに。
整理された情報はデータベースに。

agent

利用者が普段いる場所へ

設定した同じエージェントを、接続に対応したサイト用ウィジェット、メッセージサービス、AIクライアントで使おう。

利用者が普段いる場所へ AIクライアント、サイト、メッセージ。
AIクライアント、サイト、メッセージ。

Agentの動きを見る

Prostirでの実際の操作を動画で確認。気になる場面では一時停止して見てみよう。

知識のつながりを確認してから、Builderでエージェントのルールを更新する。

まずはここから

最初のAIエージェントを形にする

Builderへの依頼文と、公開前の5つの確認項目を用意。作り始める前に、本当に役立つ仕事を決めよう。

始める前の確認

  • 誰のどんな仕事を助けるか、1つに絞る。
  • 参照してよい資料を選ぶ。
  • 必要なツールだけを許可する。
  • 通常の依頼、情報不足、対象外の依頼を試す。
  • 人を招く前にアクセスと費用を確かめる。

次の一歩を考える

プランと利用量を、分けて確認する。

  • Prostirのプラン

    必要なAgent数、知識量、実行回数に合うプランを選ぶ。まずはカード不要のCreator・7日間体験で試し、Prostir内で現在のプランを比較できる。

  • 使うAIクライアント

    外部の対応MCPクライアントでは、その環境でモデルが動く。この分のモデルトークンをAgentの作成者が負担することはなく、クライアントの契約と上限が適用される。

  • Prostirでの実行と追加料金

    対応するProstir上の実行では、AI Creditsか自分のプロバイダーキーを選ぶ。有料の外部ツール、販売関連の料金、決済手数料は別途かかる。

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決める前によくある質問

コードやサーバーを先に用意する?

不要。動き、知識、権限、経路をコードなしで設定できる。独自JavaScriptや特別な連携にはコードを使う。運用とアクセスはProstirが管理する。

公開すると誰でも使える?

いいえ。新しいAgentは原則ログインが必要。無料Agentをログインなしで開くには、別の選択と確認が必要。

モデルtokenは誰が負担し、Agentの作者にはいくらかかりますか?

通常のMCP利用では、Agent作者のモデルtoken費用は$0です。顧客がChatGPTやClaudeの対応するMCP connectorからAgentを使うと、モデルは顧客のAI環境で、その顧客自身のサブスクリプションと上限内で動きます。作者が支払うのはProstirのplanであり、そのモデルtokenではありません。AI Creditsが必要なのは、対応channelやwidgetなど、作者がProstir-hosted modelの実行を別途選んだ場合だけです。BYOKは任意で、その場合は作者自身のprovider accountにモデル費用が請求されます。有料の外部toolsは別料金です。

各 Agent に専用ページはありますか?独自ドメインも使えますか?

公開したAgentには https://{slug}.ai.prostir.build のページと、/mcp のMCP接続先がある。独自ドメインは個別プランの範囲として相談できる。ドメイン所有権、DNS、TLS、経路、クライアントの認証方式を確認する必要があり、標準プランで自分で接続できる機能としては約束していない。

チャットに聞けば済むのに、なぜエージェントを作るの?

目の前の質問にはチャットが便利。Agentでは、繰り返す仕事のために、ルール、知識、使ってよいツール、アクセス権を決めておける。その設定を対応するAIクライアントで使い、回答や操作を引き続き確認できる。

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APIや連携の設定は自分でするの?

Builderに仕事を説明し、対応するツールを選べる。ただし、接続には適切な認証情報と権限が必要。使いたいシステムに対応する接続方法がなければ、開発が必要なこともある。ProstirがすべてのAPIに対応したり、外部システムを自動で修復したりするわけではない。

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間違った答えを出したり、仕事を途中で止めたりしたら?

AIは依頼を誤解したり、不十分な情報を使ったり、操作の途中で失敗したりすることがある。Agentに適切な出典と明確な制限を与え、間違いが起こる例も試そう。Flowでは実行の記録と保存された結果を確認する。自信のある返答だけでは、完了した証拠にならない。

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ChatGPTやClaude、自動化ツールがあるのに、なぜProstirを使うの?

すでに役立っているツールはそのまま使おう。Prostirでは、共通のBuilderを使い、製品の知識、ルール、許可する操作、アクセス権を決められる。Agentは対応するAIクライアントでも使える。Flowは、その明確な手順が仕事に合う場合に役立つ。今の仕組みを移すことは必須ではない。

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非公開の情報やセキュリティは大丈夫?

それぞれの情報を、どの人、製品、ツールに使わせるか決めよう。仕事に必要なアクセス権だけを与え、選んだモデルがどこでデータを処理するかも考える。Companyは非公開の作業スペースだが、非公開に見えるリンクだけではアクセス制御にならず、セキュリティ認証の証拠にもならない。

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利用可能

次のエージェントは、今の仕事から。

顧客の質問や定型業務を1つ選び、自分の知識でAgentを作ろう。カード不要のCreator・7日間体験から始められる。

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