今、妨げになっていること
毎回同じ事情を説明し、会話とツールの間で仕事を運んでいる。規約、顧客の記録、接続先が答えの一部ずつを持っていても、受け渡しは自分のまま。役立つアシスタントには、資料、ルール、権限を一緒に渡す必要がある。
Agent
ProstirのAIエージェント作成ツールは、Builderに伝える仕事から始まる。自分の知識で答え、許可した操作を行い、対応するチャットや経路から利用できるエージェントを作ろう。最初は、始まりから結果まで確認できる仕事を1つ選ぶ。
通常のMCP利用では、Agent作者のモデルtoken費用は$0です。顧客のAI clientが、その顧客自身のサブスクリプションと上限内でモデルを提供します。
利用可能
毎回同じ事情を説明し、会話とツールの間で仕事を運んでいる。規約、顧客の記録、接続先が答えの一部ずつを持っていても、受け渡しは自分のまま。役立つアシスタントには、資料、ルール、権限を一緒に渡す必要がある。
仕事、事業の情報、利用者への経路がはっきりしたエージェント。実際の依頼で試し、参照元と許可された操作を確認して、招く前にBuilderで調整できる。
Agent
誰を助け、何が繰り返され、どんな結果をよいとするかをBuilderへ。
必要な資料と許可した接続を加える。通常の質問と、止めたり確認したりすべき場合を試そう。
権限を選び、対応するクライアントや経路を確かめる。気づいた点をBuilderで直していこう。
利用可能
agent
資料や概念をつなぎ、回答がどの事実に基づいているか確かめよう。
agent
連絡先などの情報を表にまとめ、エージェントが読める範囲と変更できる範囲を決めよう。
agent
設定した同じエージェントを、接続に対応したサイト用ウィジェット、メッセージサービス、AIクライアントで使おう。
Prostirでの実際の操作を動画で確認。気になる場面では一時停止して見てみよう。
まずはここから
Builderへの依頼文と、公開前の5つの確認項目を用意。作り始める前に、本当に役立つ仕事を決めよう。
Builderを動かす前に、Prostirで依頼文を編集できる。
次の一歩を考える
必要なAgent数、知識量、実行回数に合うプランを選ぶ。まずはカード不要のCreator・7日間体験で試し、Prostir内で現在のプランを比較できる。
外部の対応MCPクライアントでは、その環境でモデルが動く。この分のモデルトークンをAgentの作成者が負担することはなく、クライアントの契約と上限が適用される。
対応するProstir上の実行では、AI Creditsか自分のプロバイダーキーを選ぶ。有料の外部ツール、販売関連の料金、決済手数料は別途かかる。
不要。動き、知識、権限、経路をコードなしで設定できる。独自JavaScriptや特別な連携にはコードを使う。運用とアクセスはProstirが管理する。
いいえ。新しいAgentは原則ログインが必要。無料Agentをログインなしで開くには、別の選択と確認が必要。
通常のMCP利用では、Agent作者のモデルtoken費用は$0です。顧客がChatGPTやClaudeの対応するMCP connectorからAgentを使うと、モデルは顧客のAI環境で、その顧客自身のサブスクリプションと上限内で動きます。作者が支払うのはProstirのplanであり、そのモデルtokenではありません。AI Creditsが必要なのは、対応channelやwidgetなど、作者がProstir-hosted modelの実行を別途選んだ場合だけです。BYOKは任意で、その場合は作者自身のprovider accountにモデル費用が請求されます。有料の外部toolsは別料金です。
公開したAgentには https://{slug}.ai.prostir.build のページと、/mcp のMCP接続先がある。独自ドメインは個別プランの範囲として相談できる。ドメイン所有権、DNS、TLS、経路、クライアントの認証方式を確認する必要があり、標準プランで自分で接続できる機能としては約束していない。
目の前の質問にはチャットが便利。Agentでは、繰り返す仕事のために、ルール、知識、使ってよいツール、アクセス権を決めておける。その設定を対応するAIクライアントで使い、回答や操作を引き続き確認できる。
ガイド全文を読む →Builderに仕事を説明し、対応するツールを選べる。ただし、接続には適切な認証情報と権限が必要。使いたいシステムに対応する接続方法がなければ、開発が必要なこともある。ProstirがすべてのAPIに対応したり、外部システムを自動で修復したりするわけではない。
ガイド全文を読む →AIは依頼を誤解したり、不十分な情報を使ったり、操作の途中で失敗したりすることがある。Agentに適切な出典と明確な制限を与え、間違いが起こる例も試そう。Flowでは実行の記録と保存された結果を確認する。自信のある返答だけでは、完了した証拠にならない。
ガイド全文を読む →すでに役立っているツールはそのまま使おう。Prostirでは、共通のBuilderを使い、製品の知識、ルール、許可する操作、アクセス権を決められる。Agentは対応するAIクライアントでも使える。Flowは、その明確な手順が仕事に合う場合に役立つ。今の仕組みを移すことは必須ではない。
ガイド全文を読む →それぞれの情報を、どの人、製品、ツールに使わせるか決めよう。仕事に必要なアクセス権だけを与え、選んだモデルがどこでデータを処理するかも考える。Companyは非公開の作業スペースだが、非公開に見えるリンクだけではアクセス制御にならず、セキュリティ認証の証拠にもならない。
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