動画を見て、自分の素材で試そう
- 提供された動画は、この接続ガイドと一緒に見られるデモだ。素材を確認し、Resolveを操作して試写用ファイルを返すアシスタントなら、具体的な編集判断を評価できる。自分の素材で同じ手順を試してみよう。
- 元ファイル、テスト用プロジェクト、出力先を分ける。編集前に対象視聴者、尺、投稿先、伝えたい要点を決めておこう。
検証済み顧客事例
DaVinci ResolveでAI動画編集をするなら、アシスタントが実際に編集ソフトを操作できる環境を用意しよう。ProstirのVideo Editingエージェントを接続し、Claude OpusまたはローカルのChatGPT/CodexクライアントにComputer Useを許可すれば、企画を確認できるタイムラインに変えられる。動画、導入手順、最初の編集例をまとめた。
読む前に
Video Editingはv0.10として公開済み。OAuth認証、編集知識の検索、時間・タイムライン・話速・動きの確認ツールを提供する。
WindowsやmacOSで解説動画、チュートリアル、Shorts、Reelsを作るクリエイター。
DaVinci ResolveでAI動画編集 · Claude Opus · ChatGPT / Codex · MCP · FFmpeg
2026年10月2日、私たちのVideo Editing Agentはv0.10で利用できた。公開ページ、認証後のツール検索、知識検索、フレーム数の計算を確認した。動画はその作業の流れを示している。Prostirが編集知識と確認ツールを提供し、ローカルのResolve接続が編集を実行する。この事例では編集速度や完成した映像・音声の品質を測定していない。

Codex:登録とログイン
codex mcp add video-editing --url https://video-editing.ai.prostir.build/mcp
codex mcp login video-editingWindows:FFmpegを導入
winget install Gyan.FFmpegmacOS:FFmpegを導入
brew install ffmpeg-fullClaude Code
npx ffmpeg-skillCodex
npx ffmpeg-skill --codexローカルアシスタント向けの導入
npx ffmpeg-skill doctor
npx ffmpeg-skill contract --json最初の編集を依頼するプロンプト
Prostir Video EditingとローカルDaVinci Resolveを使って、まずプロジェクトと素材を確認。導入、正確な字幕、完結する結末を持つ30秒の9:16編集案を提案し、承認を待って。新しいタイムラインを作り、元を残して指定フォルダーへ出力し、レンダーを確認。残る映像と音声の確認項目も教えて。PowerShell:解析・プレビュー・出力・検証
python "$HOME/.agents/skills/ffmpeg-skill/scripts/probe.py" input.mp4 --compact
python "$HOME/.agents/skills/ffmpeg-skill/scripts/fit.py" input.mp4 --aspect 9:16 --fit crop --dry-run
python "$HOME/.agents/skills/ffmpeg-skill/scripts/export.py" input.mp4 --preset reels --json
python "$HOME/.agents/skills/ffmpeg-skill/scripts/check.py" export.mp4 --platform reels
python "$HOME/.agents/skills/ffmpeg-skill/scripts/look.py" export.mp4ソリューション
一つのAgentを管理し、実際の質問で試し、必要な知識と操作だけを接続して、非公開のまま公開するか、別の判断として一般公開を選べます。Prostirがホスティング、本人確認、保護されたアクセス、対応AIクライアントへの提供を担います。
ソリューション
扱う仕事、利用者、必要な情報源、絶対にしてはいけないことを教えてください。正直に検証できる最初の版を一緒に決めます。