Montaż wideo z AI w DaVinci Resolve nabiera sensu, gdy asystent pracuje w edytorze. Połącz naszego agenta Video Editing, udostępnij Computer Use Claude Opus lub lokalnemu klientowi ChatGPT/Codex i zamień brief w timeline, który możesz ocenić. Poniżej film, instalacja i pierwsze ćwiczenie.
Video Editing jest opublikowany jako v0.10: dostęp przez OAuth, wyszukiwanie wiedzy o montażu oraz narzędzia do czasu, osi czasu, tempa mowy i ruchu.
Dla kogo
Twórcy poradników, filmów mówionych, Shorts i Reels na Windows lub macOS.
Gdzie odbywa się robota
Montaż wideo z AI w DaVinci Resolve · Claude Opus · ChatGPT / Codex · MCP · FFmpeg
01
Obejrzyj film i użyj własnych materiałów
Udostępniony film towarzyszy instrukcji połączenia. Asystent analizujący materiał i oddający render pozwala ocenić konkretne decyzje. Powtórz proces z własnymi klipami.
Oddziel oryginały, projekt testowy i eksporty. Określ odbiorców, długość, platformę oraz główną myśl przed zleceniem cięć.
2 października 2026 nasz agent Video Editing był dostępny w wersji v0.10. Sprawdziliśmy jego publiczną stronę, odkrywanie narzędzi po zalogowaniu, wyszukiwanie wiedzy i obliczanie klatek. Film pokazuje ten proces: Prostir dostarcza wiedzę i kontrole, a lokalne połączenie z Resolve wykonuje montaż. W tym przypadku nie mierzyliśmy szybkości ani końcowej jakości obrazu i dźwięku.
Video Editing — DaVinci Resolve to nasz opublikowany Agent w Prostir. Oferuje wiedzę, planowanie, obliczenia czasu i kontrolę tempa mowy, timeline oraz ruchu. MCP korzysta z OAuth; model i lokalny edytor wybierasz sam.
knowledge_search wyszukuje techniki; editing_timing_calculator liczy klatki; editing_timeline_audit sprawdza przerwy i nakładanie; editing_speech_pace_analyze analizuje słowa ze znacznikami czasu. Narzędzia nie oglądają ani nie słuchają materiału samodzielnie.
Pobierz DaVinci Resolve Studio od Blackmagic Design, wybierz Windows, rozpakuj archiwum i uruchom instalator. Sprawdź sprzęt i sterowniki, aktywuj Studio i stwórz projekt. Instrukcja używa MCP w Studio 21.1; inne edycje wymagają osobnej weryfikacji integracji.
Dodaj klip do Media Pool. Ustaw rozdzielczość i klatkaż przed montażem, np. 1080 × 1920 dla pionowego filmu, zgodnie ze źródłem i eksportem. Zapisz kopię projektu.
Wybierz Claude Opus w lokalnej sesji albo Codex z kontem ChatGPT. Klient musi obsługiwać lokalne narzędzia. Włącz też Computer Use, aby widział Resolve i obsługiwał elementy poza API.
Claude Desktop: Settings → General → Computer use i zgoda na Resolve. Dostępność zależy od planu i systemu; macOS wymaga Accessibility i Screen Recording. W Codex włącz zgodną lokalną integrację i uprawnienia. Najpierw poproś o pokazanie projektu. ChatGPT w przeglądarce nie uzyska kontroli komputera z samego adresu MCP.
Najpierw zainstaluj lokalnego klienta. W Resolve Studio 21.1 wybierz File → Setup AI Assistants…. Poczekaj na AI Assistants Configured, dokończ rozszerzenie Claude Desktop, jeśli się otworzy, i uruchom wykrytych klientów ponownie. Tak konfigurujesz wbudowany lokalny MCP.
Poproś o listę narzędzi i odczyt projektu oraz timeline bez zmian. Ilustracja pochodzi z oficjalnego podręcznika 21.1, strona 4318; nie pokazuje twojego Windows. Brak klienta? Sprawdź aktualny podręcznik i ustawienia.
Dodaj drugie połączenie: https://video-editing.ai.prostir.build/mcp. W Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, następnie OAuth. Polecenia Codex poniżej rejestrują adres i uruchamiają logowanie. Dostępność konektorów może się różnić.
Włącz oba połączenia: Resolve wykonuje lokalne działania, Prostir daje wiedzę i kontrole. Przetestuj knowledge_search i listę narzędzi. Dokończ OAuth bez wklejania haseł do czatu.
kajisho5/ffmpeg-skill zawiera lokalne instrukcje i skrypty do analizy, cięcia, kadrowania, napisów, dźwięku i eksportu. Uzupełnia Resolve przy przygotowaniu i dostarczeniu plików. Skill nie jest dodatkowym modelem ani zdalnym edytorem.
Zainstaluj Node.js dla npx, Python 3.9+ i FFmpeg 5+ z ffprobe. Windows: winget install Gyan.FFmpeg i nowy terminal. Zainstaluj dla Claude Code lub Codex i uruchom doctor. Sprawdź każdą funkcję: napisy mogą potrzebować libass; opcjonalna transkrypcja jest instalowana osobno.
Windows: instalacja FFmpeg
winget install Gyan.FFmpeg
macOS: instalacja FFmpeg
brew install ffmpeg-full
Claude Code
npx ffmpeg-skill
Codex
npx ffmpeg-skill --codex
Instalacja dla lokalnego asystenta
npx ffmpeg-skill doctor
npx ffmpeg-skill contract --json
Weź 60–90 sekund filmu mówionego i poproś o pionową wersję 30 sekund. Podaj dokładne foldery, przekaz i niedozwolone zmiany. Najpierw zapytaj o klatkaż, ścieżki dźwiękowe, transcript i plan cięć.
Zatwierdź plan, utwórz nowy timeline, wstaw fragmenty, uzasadniony B-roll i napisy, a następnie wyeksportuj próbę. Prompt poniżej określa kolejność bez wymyślania zawartości nieobejrzanych klipów.
Prompt do pierwszej wersji
Użyj Prostir Video Editing i mojego lokalnego DaVinci Resolve. Najpierw sprawdź projekt i klip. Zaproponuj 30 sekund w 9:16 z czytelnym początkiem, dokładnymi napisami i pełnym końcem. Poczekaj na zgodę. Utwórz nowy timeline, zachowaj oryginał, wyeksportuj do folderu wyników i oceń render. Wymień pozostałe kontrole obrazu i dźwięku.
09
Rytm, który wspiera opowieść
Zachowaj czytelny początek, pełną myśl i zakończenie. Usuń przestoje bez niszczenia oddechu i zdań. Analiza tempa wymaga prawdziwych czasów słów; inaczej wykonaj transkrypcję albo posłuchaj ręcznie.
Sprawdź czytelność napisów i pozycję poza przyciskami platformy. B-roll ma wyjaśniać. Oddziel grafikę Fusion i oceń pierwszą klatkę, animację, stabilne zatrzymanie i przezroczyste wyjście w renderze.
10
FFmpeg do przygotowania i kontroli plików
Poproś Skill o analizę, dry run kadrowania i eksport do nowego pliku. Przykład PowerShell używa Codex w $HOME/.agents/skills; Claude Code używa $HOME/.claude/skills. macOS może wymagać python3.
Zastąp input.mp4 i export.mp4 rzeczywistymi ścieżkami oraz sprawdź nazwę z eksportera. Obejrzyj render i stykówkę, posłuchaj audio: obrazy nie wykryją uciętych sylab, trzasków ani braku synchronizacji.
Brak Setup AI Assistants? Sprawdź Studio, wersję i podręcznik. Brak narzędzi? Zrestartuj klienta i odczytaj projekt. Na Windows oba programy potrzebują tych samych plików; ścieżki WSL nie konwertują się automatycznie.
Jeśli agent tylko planuje, przetestuj osobno lokalny i zdalny MCP. Użyj Computer Use do brakujących elementów API. Napraw filtry zgłaszane przez doctor oraz media offline przed ponowieniem.
12
FAQ: kiedy film jest gotowy?
Czy wystarczy darmowy Resolve? Ten wbudowany MCP opisano dla Studio 21.1; sprawdź pozostałe edycje. FFmpeg do każdego cięcia? Nie, pomaga przygotować i zweryfikować pliki. Czy Agent zastępuje Opus lub ChatGPT? Dodaje wiedzę i narzędzia modelowi.
Zakończ po obejrzeniu całego eksportu, odsłuchaniu cięć i kontroli napisów, synchronizacji, długości, rozdzielczości, klatkażu i audio. Zapisz projekt, ustawienia i plik. Poradnik nie obiecuje mierzonej szybkości ani automatycznej profesjonalnej jakości.
Kreator agentów AI do produktu, który naprawdę należy do Ciebie
Zbuduj zarządzany Agent, sprawdź go na prawdziwych pytaniach, podłącz tylko potrzebną wiedzę i zatwierdzone działania, a następnie opublikuj prywatnie lub osobno wybierz dostęp publiczny. Prostir zapewnia hosting, tożsamość, chroniony dostęp i dostarczenie do obsługiwanych klientów AI.
Opowiedz o zadaniu, użytkownikach, potrzebnych źródłach i wszystkim, czego Agent nigdy nie powinien robić. Pomożemy wyznaczyć pierwszą wersję, którą da się uczciwie przetestować.
Managed Code używa opcjonalnych plików cookie do pomiaru odwiedzin i skuteczności reklam. Wybierz „Akceptuj wszystko”, aby je dopuścić, albo „Odrzuć wszystko”, aby kontynuować bez nich. Szczegóły znajdziesz w Polityce prywatności i Warunkach korzystania.