DaVinci ResolveでAI動画編集: 次の編集者はチャットの中にいるかもしれない

提供された動画は、この接続ガイドと一緒に見られるデモだ。素材を確認し、Resolveを操作して試写用ファイルを返すアシスタントなら、具体的な編集判断を評価できる。自分の素材で同じ手順を試してみよう。

元ファイル、テスト用プロジェクト、出力先を分ける。編集前に対象視聴者、尺、投稿先、伝えたい要点を決めておこう。

Video Editing — DaVinci ResolveはProstirで公開されているAgent。編集知識、構成、時間計算、話す速さの分析、タイムラインやモーションの確認を提供する。MCPはOAuthで認証する。モデルとローカルの編集ソフトは自分で選べる。

knowledge_searchで技法を探し、editing_timing_calculatorでフレーム数、editing_timeline_auditで隙間や重なり、editing_speech_pace_analyzeで単語の実際の時刻を調べる。これらは入力データを分析する道具で、単独で映像を見たり音を聞いたりはしない。

Blackmagic DesignからDaVinci Resolve StudioのWindows版をダウンロードし、展開してインストーラーを実行。機材とドライバーの条件を確認し、Studioを有効化してテストプロジェクトを作る。この手順はStudio 21.1内蔵MCP向け。他の版は別途対応を確認する。

短いクリップをMedia Poolに追加し、編集前に解像度とフレームレートを設定する。縦動画なら1080 × 1920など、素材と投稿先に合わせよう。プロジェクトのコピーも保存する。

ローカルのClaudeセッションでOpusを選ぶか、ChatGPTアカウントのローカルCodexを使う。クライアントにはローカルツール対応が必要。MCPに加えてComputer Useも有効にし、Resolveの画面やAPIにない操作へアクセスできるようにする。

Claude DesktopではSettings → General → Computer useをオンにし、Resolveへのアクセスを許可。提供条件はプランとOSによる。macOSではAccessibilityとScreen Recordingも必要。Codexでは対応するローカル統合とOS権限を設定する。まず開いているプロジェクトを表示させよう。ブラウザーのChatGPTはMCPのURLだけではPCを操作できない。

先にローカルAIクライアントを導入。Resolve Studio 21.1でFile → Setup AI Assistants…を選び、AI Assistants Configuredを待つ。Claude Desktopの拡張インストーラーが開いたら完了させ、検出されたクライアントを再起動する。これが内蔵ローカルMCPの設定だ。

新しいローカルセッションでResolveのツール一覧と現在のプロジェクト、タイムラインを変更せずに読ませる。画像は公式21.1マニュアル4318ページの確認画面で、あなたのWindowsの画面ではない。クライアントが見つからなければ最新マニュアルと設定を確認しよう。

2つ目の接続にhttps://video-editing.ai.prostir.build/mcpを追加。ClaudeではSettings → Connectors → Add custom connectorからOAuth認証する。下のCodexコマンドは登録とログインを行う。カスタム接続の利用条件はプランによって変わる。

編集セッションでは両方を有効にする。Resolveがローカル実行、Prostirが知識と検証を担当する。knowledge_searchとツール一覧で確認しよう。認証が必要ならOAuthを完了し、パスワードをチャットへ貼り付けない。

kajisho5/ffmpeg-skillは解析、トリミング、クロップ、字幕、音声、書き出し用のローカル手順とスクリプト。Resolveの前後に使う素材準備や納品確認に便利だ。Skillは別のモデルでも遠隔編集サービスでもない。

npx用のNode.js、Python 3.9以降、ffprobe付きFFmpeg 5以降を用意。Windowsはwinget install Gyan.FFmpeg後にターミナルを開き直す。Claude CodeかCodex用に導入し、doctorの機能別結果を読む。字幕にはlibassが必要な場合があり、任意の文字起こしモデルは別途導入する。

60〜90秒の解説クリップから30秒の縦動画を依頼する。素材と出力先の正確なフォルダー、要点、変更しない部分を伝える。まずフレームレート、音声トラック、文字起こしの有無、編集案を確認させる。

案を承認してから新しいタイムラインへ抜粋、必要なB-roll、字幕を配置し、試写用を書き出す。下の依頼文はこの順序を示す。未確認のクリップの内容を推測させないことが大切だ。

明確な導入、完結した要点、結末を残す。間延びを削っても息継ぎや文を壊さない。速度分析には単語ごとの実際の時刻が必要。なければ文字起こしか手動の聞き取りを先に行う。

字幕の読みやすさと投稿先のボタンに隠れない位置を確認。B-rollは説明に使う。Fusionのグラフィックは別トラックにし、最初のフレーム、動き、停止、透明な終了を実際の出力で確認する。

Skillに解析、クロップのdry run、別ファイルへのプリセット出力を依頼する。PowerShell例はCodexの$HOME/.agents/skillsを使用。Claude Codeは$HOME/.claude/skills、macOSではpython3になる場合がある。

input.mp4とexport.mp4を実際のパスへ置き換え、出力されたファイル名を確認する。レンダーとコンタクトシートを見て、音声も聞く。静止画では欠けた音節、ノイズ、同期ずれを証明できない。

Setup AI Assistantsがない場合はStudio、バージョン、公式マニュアルを確認。ツールがない場合は再起動してプロジェクトを読ませる。Windowsでは両方のアプリが同じ素材へアクセスする必要があり、WSLのパスは自動変換されない。

計画だけで編集できないなら、ローカルとリモートのMCPを個別に確認する。APIにない操作はComputer Useで行い、結果を見る。doctorの不足機能やオフライン素材を直してから再実行しよう。

無料版でも使える？ この内蔵MCP手順はStudio 21.1向けで、他の版は対応を確認する。全カットにFFmpegが必要？ 必須ではないが準備と独立検証に役立つ。AgentはOpusやChatGPTを置き換える？ モデルに知識とツールを追加する。

完成とは、出力を全編見て全カットを聞き、字幕、同期、尺、解像度、フレームレート、音声を確認した状態。プロジェクト、出力設定、最終ファイルを一緒に保存する。このガイドは速度の測定結果や自動でプロ品質になる約束ではない。