コードベースを理解するAI coding Agent

coding Agentはrepoの最新ルールとevidenceを読み、Gitとtestを置き換えません。

session間でcontextが失われ、大きなルールfileは古くなります。

sourceにはowner、date、scope、correctionが必要です。Agentはdataを取得しますが、conversationを事実には変えません。

instruction、decision、example、verify commandをversion管理します。

Knowledgeは承認済み資料、User Memoryは限定されたprivate context、toolsは明示的権限でread/writeします。Memoryはauthorityを与えません。

remote MCP endpointはidentity、instructions、accessを維持します。client、account、transport、OAuthが現在対応する場所だけで接続します。

通常質問、欠損・古いdata、拒否action、recoveryを試します。完了、修正、安全な拒否、maintenanceを測ります。

coding clientがeditし、diff、test、human reviewを必須にします。

pilot前に、正しい回答5件、曖昧なcase5件、拒否すべきrequest5件を用意します。使用source、提案action、confirmation、実際の結果を記録し、自然なconversationが誤りを隠さないようにします。

source、rule、client、permissionが変わったらAgentを再検証します。自分が所有するdataとinstructionsをexportし、未使用accessを削除し、flowが作業を増やすのではなく減らすと確認できるまで手動経路を残します。

codebase向けでは、Git内のAGENTS、architecture decision、schema、test command、良いdiff例を検索対象にし、branchとcommit時点を回答に残します。Agentが以前のconversationを覚えていても、現在のfileとtest結果より優先しません。変更後はdiff、build、targeted test、expected/actual outputを揃え、reviewerがsourceを開ける状態で判断します。local editやdeployの権限はcoding client側に残し、context Agentへ暗黙に渡しません。