Prostir

製品

作りたいものから選ぶ

Agent、Skill、Flow、Company、Storeの役割と提供状況を比較し、公開、共同作業、自動化、販売に合う製品を選べます。

01
Agent

仕事の進め方に合わせるAIエージェント作成ツール

ProstirのAIエージェント作成ツールは、Builderに伝える仕事から始まる。自分の知識で答え、許可した操作を行い、対応するチャットや経路から利用できるエージェントを作ろう。最初は、始まりから結果まで確認できる仕事を1つ選ぶ。

仕事、事業の情報、利用者への経路がはっきりしたエージェント。実際の依頼で試し、参照元と許可された操作を確認して、招く前にBuilderで調整できる。

  • 指示、知識、許可する操作、公開版をまとめて管理。事業が変わっても同じエージェントを改善できる。
  • 検索できる知識、再利用するSkill、許可したツールを渡し、対応するチャットやサイトの経路を加えられる。

制限事項利用者に、指示、ツール、共有知識を書き換えてほしい。

02
Skill

手法を繰り返し使うAIエージェント用スキル作成ツール

AIエージェント用スキル作成ツールで、繰り返す手法をAgentが使えるSkillにしよう。Builderで手順、結果、範囲を伝え、実際の仕事で試す。文章、調査、レビューの方法を、次に必要なAgentにも渡せる。

目的が明確で、権限のあるAgentが再利用できる手法。指示、資料、限界をまとめ、実際に使うAgentとツールで確かめられる。

  • 1つの手法に、指示、例、資料をまとめる。フォルダーとして取り込み・書き出しできる。
  • 公開前に構成とファイルを確認する。次の下書きを直す間も、公開版は同じ方法を保つ。

制限事項Skill内のすべてのスクリプトをProstirが実行すると期待している。

03
Flow

繰り返す仕事をつなぐAIワークフロー作成ツール

AIワークフロー作成ツールで、社内業務に明確な道筋を作ろう。Builderに開始条件、操作、結果を伝え、工程を1つずつ試す。始まりと確認できる結果を持つ社内の仕組みにする。

開始、進行、結果が分かる社内Flow。各実行を振り返り、開始条件、許可した接続、失敗時の動きを試してから繰り返しに使える。

  • 図の上で業務を組み立て、下書きを保存し、変更を試して公開版を選べる。
  • 必要な工程と渡す情報を確認できる。接続ごとに許可は必要。

制限事項n8nやZapierなどを、そのまま置き換えたい。

04
Companyプレビュー

チーム向けAIワークスペースで仕事を1か所に

Prostir Companyはチーム向けAIワークスペース。タスク、記録、ファイル、知識を非公開でまとめ、AIも同じ情報を使える。必要な同僚を招き、AIが何を参照し変更したか確かめよう。

人と許可されたAIが、同じ仕事と情報を扱う非公開のCompany。役割に応じて読む範囲と変更する範囲が決まり、変更を追える。

  • Companyは非公開。招待された人だけが入り、役割で閲覧と変更の範囲が決まる。
  • CreatorとAI Creator ProのCompany プレビューで、組織、担当者、商談、やり取りのCRMを使える。在庫、調達、業務記録に対応するOperationsにはAI Creator Proが必要。項目と保存表示を調整し、タスク、ボード、Gantt、BPM、目標、ファイル、知識、ツール、許可した接続と一緒に使おう。

制限事項Company自体を一般向けAgentとして公開・販売したい。

05
Storeプレビュー

AI Storeプラットフォームで、購入者のAIから買い物へ

ProstirはAI Storeプラットフォーム。購入者は自分のAIに商品を質問し、商品一覧に基づく答えを得て、店舗で購入する。販売者は自社のままで、支払いも自社の口座へ届く。

商品一覧から質問に答え、カートを作り、対応する購入手続きへ案内するStore。決済と配送は自社が担当する。販売基盤で対応が違うので、自分の設定で確かめよう。

  • Storeが商品、バリエーション、価格、在庫、カート、購入、注文を扱う。販売条件と決済口座は自社が持つ。 WebMCP対応ブラウザーのAIアシスタントは、公開の商品一覧から商品を探して表示できる。注文と支払いは、購入者が必ず画面で確認する。
  • Shopify、Square、BigCommerce、WooCommerce、commercetools、Wixはプレビューで購入まで進める。各サービスの制限を自分のアカウントで試す必要がある。

制限事項すべての販売基盤と、返品、返金、管理機能の完成が今すぐ必要。

06
Learningプレビュー

一人ひとりの今に合わせるAI学習

得意な内容でも、学ぶ人の目標、予備知識、疑問はそれぞれ違う。その違いを踏まえて教材を説明し、自分のペースで練習できる指導用エージェントを用意しよう。

レッスンを進めるだけでなく、人に合わせて教える。

  • 自分の専門知識と指導方針を使える。
  • コース、レッスン、評価、指導用エージェントをLearning内で作れる。

Learningは引き続きプレビュー版。学習者を招待する前に、実際のコース、指導内容、アクセス権を試して確かめよう。出欠管理とメンターとの共同指導は、まだ開発中。

画像プレビュー