KI-Videoschnitt mit DaVinci Resolve: dein nächster Cutter sitzt vielleicht im Chat

Ein Chat mit Schnittvorschlägen hilft. Ein Assistent, der Material untersucht, Resolve bedient und einen Testexport liefert, ermöglicht einen anderen Ablauf. Das bereitgestellte Video begleitet diese Anleitung. Die Schritte erklären die Verbindung für deine eigenen Dateien.

Lege Originale, Testprojekt und Exporte getrennt ab. Definiere Zielgruppe, Dauer, Plattform und die Kernaussage vor dem Schnitt. So kann der Assistent konkrete Entscheidungen begründen, statt nur nach schöneren Bildern zu suchen.

Video Editing — DaVinci Resolve ist unser veröffentlichter Prostir Agent. Er liefert Schnittwissen, Einstellungsplanung, Zeitberechnungen, Sprechtempoanalyse sowie Timeline- und Bewegungsprüfungen. Sein MCP-Endpunkt ist durch OAuth geschützt. Modell und lokaler Editor bleiben deine Wahl.

knowledge_search findet Techniken, editing_timing_calculator berechnet Bilddauern, editing_timeline_audit erkennt Lücken und Überlappungen, editing_speech_pace_analyze untersucht zeitlich ausgerichtete Wörter. Die Tools prüfen übergebene Daten. Sie öffnen Resolve nicht selbst und sehen oder hören kein Material.

Lade DaVinci Resolve Studio von Blackmagic Design herunter, wähle Windows, entpacke das Archiv und starte den Installer. Prüfe Hardware und Treiber, aktiviere Studio und erstelle ein Testprojekt. Diese Anleitung nutzt das integrierte MCP in Studio 21.1; ältere oder kostenlose Editionen benötigen möglicherweise eine andere Integration.

Importiere einen kurzen Clip in den Media Pool. Lege Auflösung und Bildrate vor dem Schnitt fest: etwa 1080 × 1920 für einen vertikalen Short oder 1920 × 1080 für ein Tutorial. Passe beides an Quellen und Ausgabe an und sichere eine Projektkopie.

Wähle Claude Opus in einer lokalen Claude-Sitzung oder nutze Codex lokal mit deinem ChatGPT-Konto. Der Client muss lokale Tools unterstützen. Aktiviere für diesen Ablauf auch Computer Use, damit der Assistent Resolve sehen und Bedienelemente außerhalb der MCP-API erreichen kann.

In Claude Desktop: Settings → General → Computer use einschalten und Resolve freigeben. Verfügbarkeit hängt von Tarif und Betriebssystem ab. macOS braucht zusätzlich Accessibility und Screen Recording. Aktiviere in Codex eine kompatible lokale Computer-Use-Integration samt Systemrechten. Lass zuerst das offene Projekt zeigen. Ein ChatGPT-Browserchat erhält durch eine MCP-Adresse keinen Desktopzugriff.

Installiere zuerst deinen lokalen KI-Client. Öffne in Resolve Studio 21.1 File → Setup AI Assistants…. Warte auf AI Assistants Configured und schließe gegebenenfalls den Claude-Desktop-Erweiterungsinstaller ab. Resolve richtet sein lokales MCP für erkannte Clients ein. Starte diese anschließend neu.

Lass in einer neuen lokalen Sitzung die Resolve-Tools auflisten und Projekt sowie Timeline ohne Änderungen auslesen. Das Bild stammt aus dem offiziellen Handbuch 21.1, Seite 4318; es zeigt den Bestätigungsdialog, nicht deinen Windows-PC. Fehlt ein Client, prüfe das aktuelle Handbuch und dessen Einstellungen.

Füge die zweite Verbindung hinzu: https://video-editing.ai.prostir.build/mcp. In Claude über Settings → Connectors → Add custom connector, dann OAuth abschließen. Die Codex-Befehle unten registrieren den Endpunkt und starten die Anmeldung. Menünamen und eigene Connectoren können tarifabhängig sein.

Aktiviere beide Verbindungen in der Schnittsitzung: Resolve führt lokale Aktionen aus, Prostir liefert Wissen und Prüfungen. Teste knowledge_search und die gefundenen Tools. Nutze bei fehlender Anmeldung den angebotenen OAuth-Ablauf und füge keine Kontopasswörter in Prompts ein.

kajisho5/ffmpeg-skill auf GitHub enthält lokale Anleitungen und Skripte für Analyse, Trimmen, Zuschnitt, Untertitel, Audio und Export. Es ergänzt Resolve bei Vorbereitung und Auslieferung. Ein Skill ist weder ein zusätzliches Modell noch ein entfernter Videoeditor.

Installiere Node.js für npx, Python 3.9+ sowie FFmpeg 5+ mit ffprobe. Unter Windows: winget install Gyan.FFmpeg, danach das Terminal neu öffnen. Installiere den Skill für Claude Code oder Codex und starte doctor. Prüfe einzelne Fähigkeiten, etwa libass für Untertitel. Optionale Transkriptionsmodelle werden separat installiert.

Nimm einen 60–90 Sekunden langen Talking-Head-Clip und fordere einen vertikalen Entwurf von 30 Sekunden. Nenne genaue Quell- und Ausgabeordner, Botschaft und ausgeschlossene Änderungen. Vor dem Schnitt soll der Assistent Bildrate, Audiospuren, Transkript und geplante Schnitte prüfen.

Nach deiner Freigabe erstellt er eine neue Timeline, setzt ausgewählte Bereiche, fügt sinnvolles B-Roll und Untertitel hinzu und exportiert einen Entwurf. Der Prompt unten hält diesen Ablauf fest, ohne ungesehenen Clips erfundene Inhalte zuzuschreiben.

Ein kurzes Video braucht einen klaren Einstieg, eine vollständige Aussage und ein bewusstes Ende. Entferne Leerlauf, aber erhalte Atem, Betonung und Satzgrenzen. Für Sprechtempoanalysen sind echte Wortzeitstempel nötig; fehlen sie, erst transkribieren oder selbst zuhören.

Untertitel nach Sinn gliedern, Lesetempo prüfen und Plattformbedienelemente freihalten. B-Roll soll etwas erklären. Fusion-Grafiken auf getrennten Spuren halten und erstes Bild, Animation, Standphase und transparenten Ausgang im Export prüfen. Bildberechnungen ersetzen kein Ansehen und Anhören.

Lass den Skill Dateien analysieren, einen Zuschnitt als dry run planen und ein Plattformpreset in eine neue Datei exportieren. Das PowerShell-Beispiel nutzt Codex unter $HOME/.agents/skills. Claude Code verwendet $HOME/.claude/skills; auf macOS heißt Python möglicherweise python3.

Das Beispiel prüft input.mp4, plant 9:16-Zuschnitt, exportiert das Reels-Preset und kontrolliert eine benannte Ergebnisdatei. Ersetze Pfade und übernimm den tatsächlich gemeldeten Exportnamen. Sieh Render und Kontaktbogen an und höre das Audio: Standbilder beweisen keine intakten Silben, sauberen Übergänge oder Synchronität.

Setup AI Assistants fehlt? Prüfe Studio, Version und Blackmagic-Handbuch. Keine Tools nach der Einrichtung? Client neu starten, erkannte Clients prüfen und das Projekt lesend abfragen. Unter Windows brauchen Resolve und Client dieselben erreichbaren Medienpfade; WSL-Pfade werden nicht automatisch umgesetzt.

Plant der Agent nur, prüfe lokales Resolve MCP und entferntes Prostir MCP einzeln. Fehlende API-Bedienelemente über Computer Use erreichen und sichtbar kontrollieren. Fehlende Filter aus doctor oder Offline-Medien zuerst beheben, dann den Schnitt erneut ausführen.

Reicht die kostenlose Edition? Dieser integrierte MCP-Ablauf ist für Studio 21.1 dokumentiert; andere Editionen gesondert prüfen. Muss FFmpeg jeden Schnitt machen? Nein, es hilft bei Vorbereitung und unabhängigen Dateiprüfungen. Ersetzt der Agent Opus oder ChatGPT? Er ergänzt das Modell mit Wissen und Tools.

Fertig ist der Export erst nach vollständiger Sichtung, Anhören aller Schnitte, Untertitel- und Synchronitätsprüfung sowie Kontrolle von Dauer, Auflösung, Bildrate und Audio. Sichere Projekt, Exporteinstellungen und Datei gemeinsam. Diese Anleitung ist kein Geschwindigkeitsbenchmark und verspricht keinen automatisch professionellen Schnitt.