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Gebaut. Im Early Access. Geplant. Der Rest wartet.

Die Plattform ist ausgeliefert: Anmeldung, MCP Endpoints für ChatGPT und Claude, Billing mit Stripe, die Runtime des Wissensgraphen. Die neue Arbeit trägt denselben Agenten nach draußen: Website Widget, Telegram, Slack, E-Mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger und Teams. Jetzt onboarden wir Leute einzeln, lernen aus dem, was sie bauen, und liefern Verbesserungen, bevor die nächste Person hereinkommt. Der öffentliche Launch folgt, wenn die erste Welle sagt, dass der Weg hält. Der lange Schwanz bleibt offen, bis echte Agenten uns sagen, wo wir tiefer graben sollen.

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  1. 01 Gebaut

    Die Plattform unter der Haube

    Die Anmeldung funktioniert. Agenten werden gebaut. Jeder bekommt einen stabilen MCP Endpoint im offenen Internet. Die öffentliche Seite spricht acht Sprachen mit Structured Data und llms.txt, damit LLMs sie lesen können. Nichts davon ist die Schlagzeile — es ist das, was die Schlagzeile existieren lässt.

    • Anmeldung per Email-Code, Profil, Einstellungen und ein persönliches Dashboard in sechs UI-Sprachen, auf Blazor WebAssembly.
    • Agent-Lebenszyklus von Anfang bis Ende: Verhalten, Wissensquellen, agent-eigene JavaScript-Tools und explizites Veröffentlichen und Zurückziehen.
    • Ein stabiler Remote-MCP-Endpoint pro Agent, mit versionierten Varianten und Wissens-Isolation, die nicht zwischen Creators überläuft.
    • Öffentliche Seite in acht Sprachen mit Anwendungsfällen, Tech, About, Sitemap, Structured Data und llms.txt für LLMs.
  2. 02 Gebaut

    ChatGPT, Claude, Stripe und ein Wissensgraph, der kein eingefügter Text ist

    Die Integrationen, nach denen Leute zuerst fragen. ChatGPT und Claude öffnen den Agenten über MCP. Stripe trägt Abos und Marketplace. Markdown-LD verwandelt Dokumente in einen echten Wissensgraphen statt in Wände aus eingefügtem Prompt-Text. BYOK lässt deine Provider-Schlüssel deine bleiben.

    • Setup-Pfade für ChatGPT, Claude, Cursor und andere MCP-Clients in Preview. Customer access grants decken weiter API Key, Magic Link, OAuth oder bezahlten Modus ab. A2A, OpenAI-kompatible, Anthropic-kompatible und ChatKit-Routen bleiben optional neben dem Pflicht-MCP, wenn der Autor sie braucht.
    • Kanäle decken jetzt Telegram, Slack, E-Mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Microsoft Teams und das Web Widget ab. Sie schalten sich nicht magisch ein: der Autor verbindet sie bewusst.
    • Provider-aware Chat, Embeddings, Tools, Telemetrie und Middleware ausgerichtet an Microsoft.Extensions.AI auf .NET. BYOK bleibt pro Konto verschlüsselt; Model Usage Credits decken von Prostir gehostete Calls ab, wenn BYOK nicht der Weg ist.
    • Stripe-Abos, billable operation visibility, Billing-Portal, Webhooks und Plan Entitlements aus Stripe Metadata. Stripe Connect Express Marketplace mit Destination Charges, Refunds und Payouts.
    • ManagedCode.MCPGateway Runtime, Markdown-LD Wissensartefakte, die Built-ins tool_search, user_memory und state_machine, und ein Management MCP für fortgeschrittene Nutzer.
  3. 03 Im Early Access
    Wir sind hier

    Eine offene Waitlist mit manuellem Onboarding

    Wir onboarden Leute einzeln. Du schreibst uns, wir schreiben zurück, du baust einen echten Agenten und setzt ihn ein. Dein Feedback formt die nächste Verbesserung, bevor die nächste Person hereinkommt. Keine anonyme Flut. Keine Kampagne, bevor es etwas zu verkaufen gibt.

    • Eine offene Waitlist mit manuellem Onboarding. Keine verschlossene Wand, kein Countdown.
    • Erste Nutzer, die echte Agenten von Anfang bis Ende betreiben: Verhalten, Wissen, Tools, Kundenzugriff. Ihre Agenten funktionieren, ihr Feedback formt den nächsten Sprint.
    • Verbesserungen aus dem Feedback der ersten Welle: MCP Try-Inspector, Wissensgraph-Verwaltung, Channel-Runtime-Kontrollen, Web-Widget-Streaming, Telegram-Hardening, Modellkonfiguration, Agent-State-Machine-UX und eine System-Prompt-Ansicht mit Token-Zählung.
  4. 04 Vor dem Launch

    Vier sichtbare Schritte

    Das ist die fehlende Mitte: nicht nur sagen, dass es Kanäle gibt, sondern zeigen, wie ein Autor vorangeht. Der Weg wird zu wenigen sichtbaren Bewegungen: erste Kundenfläche wählen, verbinden, mit einem echten Menschen testen und erst dann entscheiden, ob die nächste Fläche lohnt.

    • Schritt 1: erste Fläche wählen: KI-Client, Web Widget, Telegram, Slack, E-Mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger oder Teams.
    • Schritt 2: Zugriff und Kosten verbinden: customer access grants, kostenloser Zugriff oder Stripe-Preis, BYOK oder Model Usage Credits.
    • Schritt 3: eine echte Unterhaltung von Anfang bis Ende laufen lassen, mit Tools, Approvals, Channel Runtime und Creator-Dashboard.
    • Schritt 4: erst dann die nächste Fläche hinzufügen. Kein falscher Omnichannel-Launch, bevor die erste hält.
  5. 05 Als Nächstes

    Öffentlicher Launch, wenn die erste Welle sagt, dass es bereit ist

    Sobald die erste Welle Agenten liefert, die ihre Kunden nutzen, gehen die Türen auf. Wir setzen kein öffentliches Datum, bis die erste Welle sagt, dass der Weg von Anfang bis Ende hält. Lieber ein Quartal verschieben als dieselbe Fläche zweimal neu starten.

    • Öffentlicher Launch auf denselben Flows, die die erste Welle gegangen ist: KI-Client-Setup, Web Widget, Messenger-Kanal, bezahlter Zugriff und Creator-Dashboard auf der anderen Seite.
    • Agent-Versionshistorie, Archiv-Export und -Import und Flow-Module ziehen von Build in die Produktionsrotation.
    • Agent-Blueprint-Module gehen breiter: geteilte Agenten, A/B-Varianten und Selbstlern-Audit auf der Agenten-Fläche.
    • Container-App-Deployment-Politur, das Aspire Dashboard und ein Public-Release-Verification-Flow, der einen echten Production-Push gattet.
  6. 06 Später

    Der lange Schwanz. Noch keine Daten.

    Wir schreiben den langen Schwanz nicht, bis die erste Charge echter Agenten uns zeigt, wo wir graben sollen. Echte Geschäfte werden uns sagen, wo die Plattform tiefer gehen muss. Bis sie es tun, tun wir nicht so, als wüssten wir es schon. Alles unten ist eine Richtung, kein Datum.

    • Regionale und Multi-Währungs-Preise mit Auszahlungs-Routing. Im Moment trägt die Stripe-Basis-Währung das Gewicht.
    • Sync über Snapshots hinaus für externe Wissensquellen, wo der Quellvertrag es zulässt. Kein Nebel.
    • MCP-Endpoints auf eigener Domain, White-Label, SSO und breitere Organisations-Kontrollen für Teams, die über ein einzelnes Konto hinauswachsen.
    • Operator Analytics, Audit Trails und Cross-Agent-Muster, wenn mehr als ein Team sie am gleichen Ort braucht.

Trag dich früh in die Liste ein

Wir warten nicht auf eine perfekte Launch-Ankündigung. Wenn deine Idee ein echter KI-Agent sein will, melde dich zur Waitlist an und gehe denselben Weg wie die erste Welle. Wir antworten von Hand. Kein Bot, kein Autoresponder, keine E-Mail mit Warteschlangenposition.

Frühzugang
  • Erzähl uns, was du bauen willst. Ein Absatz reicht.
  • Bring eine Wissensquelle, ein kontrolliertes Tool und eine Kundenzugriffsregel oder einen Stripe-Preis mit. Fang absichtlich klein an.
  • Nutze die Anwendungsfälle als Muster: Voice, Multichannel-Schreiben, bezahlte Expertise, markentreue Bilder, internes Wissen.

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Melde dich zum Early Access an. Wir antworten von Hand — derselbe Weg, den die ersten Tester gegangen sind.

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