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Praxisleitfaden

Remote MCP server für ChatGPT, Claude und Cursor

So funktioniert ein entfernter MCP-Server auf Prostir: Du veröffentlichst einen Agenten mit eigener HTTPS-Adresse, bestimmst den Zugriff auf Wissen und Werkzeuge und musst nicht für jeden Client einen lokalen Server betreiben.

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Bevor du liest

Was veröffentlicht wird

Der veröffentlichte Agent hat eine feste HTTPS-Adresse. Du bestimmst seine Werkzeuge, die Quellen seiner Antworten und wer ihn nutzen darf; den Zugriff kannst du wieder entziehen.

Am besten für

Für Teams, die Werkzeuge und Wissen über MCP bereitstellen möchten, ohne jeden Kunden oder Kollegen einen Server installieren und Zugangsschlüssel kopieren zu lassen.

Wo die Arbeit passiert

Entfernter MCP-Server · Gehosteter MCP-Endpunkt · ChatGPT-Connector · MCP-Server für Claude

01

Was ist MCP?

  • MCP, also Model Context Protocol, ist ein Standardweg, AI clients mit external data, tools und workflows zu verbinden.
  • Ein local MCP server ist für einen developer okay. Er wird brüchig, wenn ein customer, teammate oder AI client dieselbe Fähigkeit braucht.
  • Ein remote MCP server gibt clients ein stabiles HTTPS-Ziel, das aus Cloud-AI-Produkten erreichbar ist.
  • Ein hosted endpoint lässt den owner access, billing, logs, tools und revocation verwalten, ohne users config files anfassen zu lassen.
02

Wie Prostir einen Agenten zum hosted MCP endpoint macht

Der Endpoint ist kein nackter tool server. Er ist eine published product surface mit owner-controlled state dahinter.

  1. 01
    Beginne mit dem Job des Agenten.

    Definiere, was der Agent beantwortet, was er aufrufen kann und wem er dient.

  2. 02
    Füge knowledge und tools hinzu.

    Hänge source documents, searchable knowledge, built-ins, JavaScript helpers oder upstream tools an.

  3. 03
    Setze access.

    Wähle public, protected, paid oder owner-managed access, damit der Endpoint keine anonymous open pipe wird.

  4. 04
    Veröffentliche.

    Prostir stellt den Agenten über seine typed public AI surface und den required MCP endpoint bereit.

  5. 05
    Verbinde clients.

    Nutze den HTTPS endpoint in ChatGPT, Claude, Cursor oder einem anderen MCP client, wenn dessen connector flow remote MCP unterstützt.

03

Endpoint-Checkliste

  • linkHTTPS endpointDie public remote MCP URL des veröffentlichten Agenten.
  • docpassportDie menschenlesbare öffentliche Seite, die Endpoint und Verbindung erklärt.
  • dataknowledge graphDas indexierte Quellmaterial, das der Agent suchen oder zitieren kann.
  • codetool catalogDie controlled tool list im runtime, nicht jede interne capability.
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Lokales Setup ersetzen

Der owner will einen hosted endpoint, statt users einen server starten zu lassen.

Der owner will einen hosted endpoint, statt users einen server starten zu lassen.

Claude

Ich habe ein MCP tool, das lokal funktioniert. Kunden sollen es aus ChatGPT, Claude und Cursor nutzen, ohne etwas zu installieren.

Packe das Verhalten als Prostir-Agent, hänge knowledge und tools an, setze access und veröffentliche einen remote MCP endpoint.

prostir_agents_validate

Der Agent hat Anweisungen, Werkzeuge, Wissen, Zugriffsregeln und einen veröffentlichbaren Slug.

prostir_agents_publish

Der Remote-MCP-Endpunkt ist über HTTPS erreichbar. Pass und Verbindungsanleitung sind verfügbar.

Hosted

Kein local server für Kunden. Sie verbinden sich mit dem hosted endpoint, wo ihr AI client remote MCP unterstützt.

05

Antwort für Search und AI overviews

  • Ein remote MCP server ist ein MCP endpoint, der über das Netzwerk erreichbar ist, meistens HTTPS, statt ein lokaler Prozess auf einem Rechner.
  • Prostir hostet diesen endpoint für einen veröffentlichten AI agent und hält knowledge, tools, auth, access, billing und quotas dahinter.
  • ChatGPT, Claude, Cursor und andere clients können remote MCP nur dort nutzen, wo connector support, account plan, transport und auth rules es erlauben.
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Wer hält es am Laufen, wenn sich Abläufe oder Informationen ändern?

Für die Aufgabe muss weiterhin jemand verantwortlich sein. Ändert sich eine Richtlinie, ein Werkzeug oder ein Prozess, passe das betroffene Wissen, die Regeln, den Skill oder Flow an und wiederhole die wichtigen Beispiele. Ein Skill mit Versionen hilft dir, eine wiederverwendbare Vorgehensweise bewusst zu pflegen, statt geänderte Anweisungen unbemerkt überallhin zu kopieren.

Ein Beispiel mit Prostir

Halte deine Vorgehensweise für Kundenantworten in Skill fest. Ändern sich die Rückgaberegeln, aktualisiere Quelle und Vorgehensweise. Teste anschließend die betroffenen Produkte Agent und Flow, bevor deine Kollegen mit dem geänderten Ablauf arbeiten.

Sieh dir die Bewertungsfälle an und lass Builder eine wiederverwendbare Prüfliste für Antworten ergänzen.

Was du zuerst prüfen solltest

Lege fest, wer für Aktualisierungen verantwortlich ist. Behalte eine kleine Sammlung echter Beispiele und teste sie erneut, wenn sich Quellen, Berechtigungen oder Schritte ändern.

Prüfe ihn, bevor andere darauf vertrauen Eindeutige Versionen.
Eindeutige Versionen.

Lösungen

Gehosteter MCP-Server ohne lokale Runtime

Veröffentliche einen Agent-eigenen MCP-Endpunkt mit privatem OAuth-first Zugriff oder explizitem Scoped API Key und teste ihn im konkreten Client.

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