01
利用方法の変化
- 全製品に新しいchatが必要なのではありません。context switchを減らすことが価値です。接続だけでinstall、approval、discoveryは保証されません。
実践ガイド
製品をChatGPTとClaudeから使えるようにする方法
顧客はAIとの会話から仕事を始めます。接続を流通と取り違えず、広すぎる権限を渡さず、一つの有用な仕事を提供します。
読む前に
公開内容
仕事、interface、access、compatibility、trust、pilotの計画を作れます。
に最適
顧客がすでにChatGPTやClaudeで作業している創業者とプロダクト責任者。
作業が行われる場所
ChatGPT · Claude · 製品アクセス · MCP
02
一つの顧客仕事を選ぶ
- order確認やtask作成など一つの場面を選び、質問、必要data、許可するaction、成功結果を定義します。
03
製品contractを設計する
- 明確な名前、最小限のfields、役立つerrorsを持つ少数のactionsを公開します。webとAI clientsはidentity、rules、authorizationを共有します。
04
接続と流通は別
- ChatGPTとClaudeの対応はplan、organization、supportで異なります。約束する前にdocs、transport、authentication、reviewを確認します。
05
境界でtrustを守る
- 実際のuserを認証し、readとwriteを分け、sensitive actionを確認し、actorを記録し、accessを取り消せるようにします。
06
有用なpilotを行う
- 一つのaudienceとjobで30日pilotを行い、完了、修正、安全な拒否、短縮時間を測ります。chat数だけを追いません。
07
ChatGPTやClaude、自動化ツールがあるのに、なぜProstirを使うの？
すでに役立っているツールはそのまま使おう。Prostirでは、共通のBuilderを使い、製品の知識、ルール、許可する操作、アクセス権を決められる。Agentは対応するAIクライアントでも使える。Flowは、その明確な手順が仕事に合う場合に役立つ。今の仕組みを移すことは必須ではない。
Prostirでの例
接続に対応していれば、ChatGPTやClaudeをそのまま窓口にして、設定済みのAgentをつなげる。具体的な変更理由がなければ、既存のn8n、Make、Zapierの自動化も使い続けよう。
まず確かめること
まず、何が足りないか明らかにする。実際のクライアント接続を試し、一つの仕事を最後まで比べてから、置き換えるか決めよう。
ソリューション
AIエージェント向けリモートMCPサーバー
Agentの正式なIDでリモートMCPを公開し、自分でサーバーを維持せずにOAuthまたは限定APIキーで利用者を管理できます。