01
상호작용의 변화
- 모든 제품에 새 chat이 필요한 것은 아닙니다. context switch를 줄이는 것이 가치입니다. 연결만으로 install, approval, discovery가 보장되지 않습니다.
실전 가이드
제품을 ChatGPT와 Claude에서 사용할 수 있게 만드는 방법
고객은 AI 대화 안에서 일을 시작할 수 있습니다. 연결을 유통과 혼동하거나 넓은 권한을 주지 않고 유용한 한 가지 업무를 제공합니다.
읽기 전에
게시 내용
업무, interface, access, compatibility, trust, pilot에 대한 계획을 만들 수 있습니다.
다음 용도에 적합
고객이 이미 ChatGPT나 Claude에서 일하는 창업자와 제품 책임자.
작업이 이루어지는 곳
ChatGPT · Claude · 제품 접근 · MCP
02
고객 업무 하나 고르기
- order 확인이나 task 생성 같은 한 순간을 고르고 질문, 필요한 data, 허용할 action, 성공 결과를 정의하세요.
03
제품 contract 설계하기
- 명확한 이름, 최소 fields, 유용한 errors를 가진 소수의 actions만 공개하세요. web과 AI clients는 identity, rules, authorization을 공유해야 합니다.
04
연결과 유통은 다르다
- ChatGPT와 Claude 지원은 plan, organization, support에 따라 다릅니다. 약속 전에 docs, transport, authentication, review를 확인하세요.
05
경계에서 trust 지키기
- 실제 user를 인증하고 read와 write를 나누며 sensitive action을 확인하고 actor를 기록하고 access를 철회할 수 있게 하세요.
06
유용한 pilot 운영하기
- 한 audience와 job으로 30일 pilot을 운영해 완료, 수정, 안전한 거절, 절약 시간을 측정하세요. chat 수만 보지 마세요.
07
이미 ChatGPT, Claude, 자동화 도구가 있는데 왜 Prostir를 쓰나요?
이미 제 역할을 하는 도구는 그대로 쓰세요. Prostir에서는 공통 Builder로 제품의 지식, 규칙, 허용 작업, 접근 권한을 정할 수 있어요. Agent는 연결을 지원하는 AI 클라이언트에서도 쓸 수 있어요. Flow는 명확한 단계가 해당 업무에 맞을 때 유용해요. 기존 작업을 옮겨야 하는 것은 아니에요.
Prostir 활용 예시
연결을 지원한다면 ChatGPT나 Claude를 계속 대화 창구로 쓰면서 설정한 Agent를 연결하세요. 바꿔야 할 구체적인 이유가 없다면 기존 n8n, Make, Zapier 업무 흐름도 유지해요.
먼저 확인할 것
먼저 부족한 부분이 무엇인지 찾으세요. 실제 클라이언트 연결을 시험하고, 업무 하나를 끝까지 비교한 뒤 무엇을 바꿀지 결정해요.
솔루션
AI 에이전트용 원격 MCP 서버
Agent의 공식 정체성으로 원격 MCP를 게시하고 직접 서버를 유지하지 않으면서 OAuth 또는 제한 API 키로 사용자를 관리할 수 있습니다.