01
Ett nytt sätt att arbeta
- Alla behöver inte ännu en chatt: värdet är mindre kontextbyte. En anslutning garanterar inte installation, godkännande eller upptäckt.
Praktisk guide
Så gör du din produkt tillgänglig i ChatGPT och Claude
Kunder kan börja ett jobb i ett AI-samtal. Exponera ett nyttigt jobb utan att blanda ihop anslutning med distribution eller ge bred behörighet.
Innan du läser
Vad som publiceras
Du får en plan för jobb, gränssnitt, åtkomst, kompatibilitet, förtroende och pilot.
Bäst för
Grundare och produktägare vars kunder redan arbetar i ChatGPT eller Claude.
Där arbetet sker
ChatGPT · Claude · Produktåtkomst · MCP
02
Välj ett kundjobb
- Välj ett konkret ögonblick, som att kontrollera en order eller skapa en uppgift. Definiera fråga, data, tillåten åtgärd och resultat.
03
Utforma kontraktet
- Publicera få åtgärder med tydliga namn, minsta fält och bra fel. Webb och AI-klienter ska dela identitet, regler och behörighet.
04
Anslutning är inte distribution
- ChatGPT och Claude varierar med plan, organisation och stöd. Kontrollera dokumentation, transport, inloggning och granskning före löften.
05
Skydda förtroendet
- Autentisera den verkliga användaren, skilj läsning från skrivning, bekräfta känsliga åtgärder, logga aktören och tillåt återkallelse.
06
Kör en nyttig pilot
- Kör en trettiodagars pilot med en målgrupp och ett jobb. Mät slutförda uppgifter, rättelser, säkra avslag och sparad tid, inte chattvolym.
07
Varför använda Prostir om jag redan har ChatGPT, Claude eller automatiseringsverktyg?
Behåll verktyg som redan gör sitt jobb. Prostir lägger till en plats för produktens kunskap, regler, tillåtna åtgärder och åtkomst, med en gemensam Builder. Agent kan användas i kompatibla AI-klienter. Flow passar när dess tydliga steg passar arbetet; du behöver inte flytta allt.
Ett exempel i Prostir
Behåll ChatGPT eller Claude som gränssnitt om anslutningen stöds och anslut en inställd agent. Behåll ett befintligt arbetsflöde i n8n, Make eller Zapier tills det finns ett konkret skäl att ändra det.
Det här kontrollerar du först
Börja med att avgöra vad som saknas. Testa den exakta klientanslutningen och jämför ett helt jobb innan du bestämmer dig för att ersätta något.
Lösningar
Hostad MCP-server för AI-agenter utan lokal runtime
Publicera en Agent-ägd MCP-endpoint med privat OAuth-first åtkomst eller en uttrycklig scoped API key och testa den i den faktiska klienten.
Lösningar
Flytta MCP-endpoint från din lokala tunnel
Ange Agent, tools, målklienter och åtkomstmodell. Vi hjälper dig bestämma hosted väg och verkliga kompatibilitetstest.