Prostir

Praxisleitfaden

So wird dein Produkt in ChatGPT und Claude verfügbar

Kunden können eine Aufgabe in einem KI-Gespräch beginnen. Stelle einen nützlichen Job bereit, ohne Verbindung mit Vertrieb zu verwechseln oder zu viel Befugnis zu geben.

Bevor du liest

Was veröffentlicht wird

Du erhältst einen Plan für Aufgabe, Schnittstelle, Zugang, Kompatibilität, Vertrauen und Pilot.

Am besten für

Gründer und Produktverantwortliche, deren Kunden bereits in ChatGPT oder Claude arbeiten.

Wo die Arbeit passiert

ChatGPT · Claude · Produktzugang · MCP

01

Der Interaktionswechsel

  • Nicht jeder braucht noch einen Chat: Entscheidend ist weniger Kontextwechsel. Eine Verbindung garantiert weder Installation noch Freigabe oder Auffindbarkeit.
02

Wähle einen Kundenjob

  • Wähle einen konkreten Moment, etwa eine Bestellung prüfen oder eine Aufgabe anlegen. Definiere Frage, Daten, erlaubte Aktion und Ergebnis.
03

Entwirf den Vertrag

  • Veröffentliche wenige Aktionen mit klaren Namen, minimalen Feldern und guten Fehlern. Web und KI-Clients teilen Identität, Regeln und Berechtigung.
04

Verbindung ist nicht Vertrieb

  • ChatGPT und Claude unterscheiden sich nach Tarif, Organisation und Support. Prüfe Dokumentation, Transport, Anmeldung und Review vor Zusagen.
05

Schütze Vertrauen

  • Authentifiziere den echten Nutzer, trenne Lesen und Schreiben, bestätige sensible Aktionen, protokolliere den Akteur und erlaube Widerruf.
06

Starte einen nützlichen Pilot

  • Teste dreißig Tage mit einer Zielgruppe und einem Job. Miss abgeschlossene Aufgaben, Korrekturen, sichere Ablehnungen und Zeitgewinn statt Chatmenge.
07

Warum Prostir, wenn ich schon ChatGPT, Claude oder Automatisierungswerkzeuge habe?

Behalte Werkzeuge, die ihre Aufgabe bereits erfüllen. In Prostir kannst du Wissen, Regeln, erlaubte Aktionen und Zugriffsrechte eines Produkts mit einem gemeinsamen Builder festlegen. Agent lässt sich in kompatiblen KI-Clients nutzen. Flow von Prostir ist sinnvoll, wenn seine festgelegten Schritte zur Aufgabe passen. Ein Wechsel ist keine Voraussetzung.

Ein Beispiel mit Prostir

Nutze ChatGPT oder Claude weiter als Oberfläche, wo die Verbindung unterstützt wird, und verbinde einen eingerichteten Agent. Behalte einen bestehenden Ablauf in n8n, Make oder Zapier, solange du keinen konkreten Grund für eine Änderung hast.

Erkunde die verknüpften Wissensinhalte und ändere dann mit Builder die Regeln des Agenten.

Was du zuerst prüfen solltest

Finde zuerst heraus, was fehlt. Teste die genaue Verbindung zum Client und vergleiche eine vollständig erledigte Aufgabe, bevor du etwas ersetzt.

Dort erreichbar, wo deine Kunden arbeiten KI-Clients, Website und Nachrichten.
KI-Clients, Website und Nachrichten.

Lösungen

Gehosteter MCP-Server ohne lokale Runtime

Veröffentliche einen Agent-eigenen MCP-Endpunkt mit privatem OAuth-first Zugriff oder explizitem Scoped API Key und teste ihn im konkreten Client.

Lösungen

MCP-Endpunkt aus dem lokalen Tunnel holen

Nenn Agent, Tools, Zielclients und Zugriffsmodell. Wir helfen beim Hostingpfad und realistischen Kompatibilitätstest.

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