Prostir

Praktisk veiledning

Slik gjør du produktet tilgjengelig i ChatGPT og Claude

Kunder kan starte en oppgave i en AI-samtale. Vis én nyttig jobb uten å blande tilkobling med distribusjon eller gi bred tilgang.

Før du leser

Hva blir publisert

Du får en plan for jobb, grensesnitt, tilgang, kompatibilitet, tillit og pilot.

Passer best for

Gründere og produkteiere med kunder som allerede arbeider i ChatGPT eller Claude.

Hvor arbeidet skjer

ChatGPT · Claude · Produkttilgang · MCP

01

En ny arbeidsmåte

  • Ikke alle trenger enda en chat: verdien er mindre kontekstbytte. En tilkobling garanterer ikke installasjon, godkjenning eller oppdagelse.
02

Velg én kundejobb

  • Velg et konkret øyeblikk, som å sjekke en ordre eller opprette en oppgave. Definer spørsmål, data, tillatt handling og resultat.
03

Utform kontrakten

  • Publiser få handlinger med tydelige navn, minimale felt og gode feil. Web og AI-klienter skal dele identitet, regler og tilgang.
04

Tilkobling er ikke distribusjon

  • ChatGPT og Claude varierer etter plan, organisasjon og støtte. Sjekk dokumentasjon, transport, innlogging og review før løfter.
05

Beskytt tilliten

  • Autentiser den virkelige brukeren, skill lesing fra skriving, bekreft følsomme handlinger, logg aktøren og tillat tilbakekalling.
06

Kjør en nyttig pilot

  • Kjør en trettidagers pilot med én målgruppe og én jobb. Mål ferdige oppgaver, rettelser, trygge avslag og spart tid, ikke chatvolum.
07

Hvorfor bruke Prostir når jeg allerede har ChatGPT, Claude eller automatiseringsverktøy?

Behold verktøyene som allerede gjør jobben sin. Prostir gir deg et sted å definere et produkts kunnskap, regler, tillatte handlinger og tilgang, med en felles Builder. Agent kan brukes i kompatible AI-klienter. Flow er nyttig når de tydelige trinnene passer jobben. Du trenger ikke flytte det du har.

Et eksempel med Prostir

Behold ChatGPT eller Claude som grensesnitt der tilkoblingen støttes, og koble til en Agent du har satt opp. Behold en eksisterende arbeidsflyt i n8n, Make eller Zapier med mindre du har en konkret grunn til å endre den.

Utforsk den sammenkoblede kunnskapen, og endre deretter agentens regler med Builder.

Dette bør du sjekke først

Finn først ut hva som mangler. Test den konkrete klienttilkoblingen og sammenlign én hel jobb før du bestemmer deg for å erstatte noe.

Der kundene allerede er AI-klient, nettside og meldinger.
AI-klient, nettside og meldinger.

Løsninger

Hostet MCP-server for AI-agenter uten lokal runtime

Publiser en Agent-eid MCP-endpoint med privat OAuth-first tilgang eller en eksplisitt scoped API key, og test den i den konkrete klienten.

Løsninger

Flytt MCP-endpoint bort fra den lokale tunnelen

Oppgi Agent, tools, målklienter og tilgangsmodell. Vi hjelper med hosted vei og reelle kompatibilitetstester.

Bildevisning