01
En ny arbejdsmåde
- Ikke alle behøver endnu en chat: værdien er mindre kontekstskift. En forbindelse garanterer ikke installation, godkendelse eller opdagelse.
Praktisk guide
Sådan gør du dit produkt tilgængeligt i ChatGPT og Claude
Kunder kan begynde en opgave i en AI-samtale. Vis ét nyttigt job uden at forveksle forbindelse med distribution eller give bred adgang.
Før du læser
Hvad bliver offentliggjort
Du får en plan for job, grænseflade, adgang, kompatibilitet, tillid og pilot.
Bedst til
Grundlæggere og produktejere, hvis kunder allerede arbejder i ChatGPT eller Claude.
Hvor arbejdet foregår
ChatGPT · Claude · Produktadgang · MCP
02
Vælg ét kundejob
- Vælg et konkret øjeblik, som at kontrollere en ordre eller oprette en opgave. Definér spørgsmål, data, tilladt handling og resultat.
03
Design kontrakten
- Udgiv få handlinger med klare navne, minimale felter og gode fejl. Web og AI-klienter skal dele identitet, regler og adgang.
04
Forbindelse er ikke distribution
- ChatGPT og Claude varierer efter plan, organisation og støtte. Tjek dokumentation, transport, login og review før løfter.
05
Beskyt tilliden
- Godkend den rigtige bruger, adskil læsning og skrivning, bekræft følsomme handlinger, log aktøren og tillad tilbagekaldelse.
06
Kør en nyttig pilot
- Kør en tredive dages pilot med én målgruppe og ét job. Mål færdige opgaver, rettelser, sikre afvisninger og sparet tid, ikke chatmængde.
07
Hvorfor bruge Prostir, hvis jeg allerede har ChatGPT, Claude eller automatiseringsværktøjer?
Behold de værktøjer, der allerede løser deres opgave. Prostir giver dig et sted at fastlægge et produkts viden, regler, tilladte handlinger og adgang med en fælles Builder. Agent kan bruges i kompatible AI-klienter. Flow er nyttigt, når dets tydelige trin passer til opgaven. Du behøver ikke flytte det, du har.
Et eksempel med Prostir
Behold ChatGPT eller Claude som din brugerflade, hvor forbindelsen er understøttet, og tilslut en Agent, du har sat op. Behold et eksisterende forløb i n8n, Make eller Zapier, medmindre du har en konkret grund til at ændre det.
Det skal du tjekke først
Find først ud af, hvad der mangler. Test den konkrete forbindelse til AI-klienten, og sammenlign én hel opgave, før du beslutter at erstatte noget.
Løsninger
Hostet MCP-server til AI-agenter uden lokal runtime
Udgiv en Agent-ejet MCP-endpoint med privat OAuth-first adgang eller en udtrykkelig scoped API key, og test den i den konkrete klient.
Løsninger
Flyt MCP-endpoint væk fra din lokale tunnel
Angiv Agent, tools, målklienter og adgangsmodel. Vi hjælper med hosted vej og reelle kompatibilitetstest.