Sjekkliste for sikkerhetsrevisjon av AI-agent

Test applikasjon og Agent sammen: identitet, autentisering, autorisasjon, isolasjon, data, MCP- og API-verktøy, minne, filer, betalinger, secrets, logger, grenser, godkjenninger og gjenoppretting.

Avtal skriftlig omfang, testkontoer, metoder, tider, stoppvilkår, bevishåndtering og eierens godkjenning før aktiv testing.

Resultatet er et datert risikobilde, ikke et absolutt sertifikat. Utbedre etter forretningspåvirkning og test på nytt etter vesentlige endringer i tilgang, verktøy, minne, betaling, modeller eller infrastruktur.

Ruslan Siniaiev utførte den første gjennomgangen: åtte dokumenterte sårbarheter, én kritisk med direkte forretningspåvirkning. Lenken i Artikkelen går til LinkedIn-profilen hans.

Hver fase ga en PDF med reproduksjonstrinn og bevis. Vi publiserer metode og beslutningsdisiplin, ikke tilgangspunkter, angrepskjede, credentials eller detaljer om utbedring.

AI kan akselerere utvikling, men troverdig kode kan skjule feil i autorisasjon og logikk. Uavhengig gjennomgang, utbedring og retest er fortsatt menneskelig ansvar.

Prostir lar creators bygge, tjene penger på og distribuere egne Agents uten å kode hele SaaS-backenden. Tilgang, verktøy, data, betalinger og logikk må fortsatt verifiseres.

Nye Agents er private som standard, med OAuth først, eksplisitte scoped alternativer, eksakt eierskap og avgrensede verktøy. Kontrollene skal testes.

Den første eksterne revisjonen synliggjorde konkrete risikoer før bredere lansering. Neste evidens er utbedring fulgt av uavhengig retest.