Checklist voor security-audit van een AI Agent

Test applicatie en Agent samen: identiteit, authenticatie, autorisatie, isolatie, data, MCP- en API-tools, memory, uploads, betalingen, secrets, logs, limieten, approvals en recovery.

Leg vóór actieve tests scope, testaccounts, methoden, tijden, stopvoorwaarden, bewijsbeheer en goedkeuring van de owner schriftelijk vast.

Het resultaat is een gedateerde risico-opname, geen absoluut certificaat. Herstel op bedrijfsimpact en test opnieuw na wezenlijke wijzigingen in toegang, tools, memory, betalingen, modellen of infrastructuur.

Ruslan Siniaiev voerde de eerste review uit: acht gedocumenteerde kwetsbaarheden, één kritiek met directe bedrijfsimpact. De link in het Artikel opent zijn LinkedIn-profiel.

Elke fase leverde een PDF met reproductiestappen en bewijs. We publiceren methode en beslisdiscipline, niet endpoints, aanvalsketen, credentials of details van de oplossing.

AI kan ontwikkeling versnellen, maar aannemelijke code kan autorisatie- en logicafouten verbergen. Onafhankelijke review, herstel en hertest blijven menselijke verantwoordelijkheid.

Met Prostir bouwen, monetariseren en implementeren creators eigen Agents zonder de volledige SaaS-backend te programmeren. Toegang, tools, data, betalingen en logica moeten nog steeds worden geverifieerd.

Nieuwe Agents zijn standaard privé, met OAuth eerst, expliciete scoped alternatieven, exact ownership en begrensde tools. Deze controles moeten getest worden.

De eerste externe audit maakte concrete risico's zichtbaar vóór bredere release. Het volgende bewijs is herstel gevolgd door een onafhankelijke hertest.