Prostir
Logg inn
Få tidlig tilgang

Roadmap

Bygget. Strammet inn. Nå forbereder vi offentlig lansering.

Prostir er forbi skissefasen. Runtime finnes, det offentlige nettstedet strammes inn, og launch surface må si hva som er ekte uten å gjemme seg bak engelsk fallback. Vi er på steg 4: siste forberedelse før offentlig lansering veldig snart.

Få tidlig tilgang
  1. 01 Bygget

    Runtime er ekte

    Plattformen bygger allerede hosted AI agents, ikke bare beskriver dem. En creator logger inn, former oppførsel, legger til kunnskap, kobler tools, publiserer og får en stabil remote MCP endpoint på åpent internett. Det er basen vi tar til lansering.

    • Agent lifecycle: oppførsel, kunnskapskilder, agenteide JavaScript tools, publish og unpublish.
    • Remote MCP endpoint for hver publisert agent, med isolert kunnskap og kontoeide tilgangsregler.
    • ChatGPT, Claude, Cursor og andre MCP-ready clients kan koble til når klientkonto, transport og auth rules tillater det.
    • Microsoft.Extensions.AI, ManagedCode.MCPGateway, Markdown-LD knowledge artifacts, BYOK provider connections og Model Usage Credits ligger under product flow.
  2. 02 Bygget

    Access, billing og packaging er ikke limt på til slutt

    Lanseringshistorien er ikke bare prompt hosting. Den inkluderer customer access grants, paid access med Pay, marketplace packaging, usage visibility og provider-aware runtime boundaries. Det betyr noe fordi en creator trenger en sellable surface, ikke en lokal demo.

    • Customer access grants dekker API key, magic link, OAuth eller paid access uten å eksponere creatorens private workspace.
    • Pay subscriptions, portal flows, webhooks, plan entitlements og Pay marketplace payout paths er allerede del av plattformen.
    • Billing surface holder billable operation visibility nær produktet, så hosted calls og betalt access ikke blir gjetting.
    • Reusable skills, agents og flows holdes som separate produktflater, ikke som en generic app label.
  3. 03 Validert

    Early access viste hva den offentlige storyen må forklare

    Early access er fortsatt selektiv, men learning loop er ikke lenger en tom waitlist. De offentlige sidene må nå forklare creator journey tydelig: hva som bygges, hva som publiseres, hvor kunder bruker det, og hvordan første betalte eller kontrollerte access fungerer.

    • Feedback fra første bølge formet MCP try-inspector, kontroller for kunnskapsgrafen, model configuration, system-prompt visibility, token counts og channel runtime controls.
    • Offentlige case studies dekker nå AI agent builders, hosted MCP servers, reusable skills, paid knowledge agents, knowledge graphs, voice/style agents, images, Telegram, widgets og SEO/AEO workflows.
    • Case-studies index viser nå en håndrangert top seven og renderer fortsatt alle cases statisk i en newest-first side-by-side table.
    • Case-study FAQ og structured FAQPage data svarer på reelle buyer/search intents i stedet for generiske spørsmål.
  4. 04 Nå
    Vi er her

    Steg 4: siste forberedelse før offentlig lansering

    Her er vi. Vi finner ikke på en ny kategori for launch page; vi gjør public surface lik produktet som faktisk er bygget. Arbeidet nå er siste preview pass: copy, generated HTML, localization, structured data, llms.txt og browser-visible checks før offentlig lansering veldig snart.

    • Lås public story til reelle shipped surfaces: hosted agents, remote MCP, reusable skills, workflows, knowledge, tools, auth, payments og channel runtime.
    • Hold 14-locale build ærlig: ingen silent English fallback for roadmap/status, FAQ eller SEO/AEO copy som visitors og answer engines leser.
    • Gjør answer-engine pages nyttige: Tech FAQ har eksplisitt native copy i 14 locales og verifier fanger localized signals, ikke bare item count.
    • Gå gjennom de første routes en launch visitor eller crawler ser: homepage, case studies, Tech, About, Roadmap, sitemap, structured data og llms.txt.
  5. 05 Neste

    Offentlig lansering veldig snart

    Neste steg er selve public launch. Den skal sende folk inn i samme product path som early users allerede gikk, ikke til en teaser. Lanseringen åpner storyen bredere, og første public traffic avgjør hvilke flater som skjerpes først.

    • Åpne public entry path rundt early access, ekte case studies og en agent-builder story som matcher produktet.
    • Se hvilken intent som vinner etter launch: AI agent builder, remote MCP server, paid skill, knowledge graph agent, support agent, widget eller Telegram agent.
    • Skjerp onboarding og docs rundt flows folk faktisk velger, i stedet for å gjette hele long tail før launch.
    • Hold verifier, build og browser checks som release gates, så public pages ikke havner bak produktet igjen.
  6. 06 Senere

    Dybde etter launch

    Etter launch bør roadmap trekkes av reelle builds. Det dypere arbeidet er synlig, men skal ikke distrahere fra dagens launch job. Public traffic, support questions og paid usage bestemmer rekkefølgen.

    • Mer channel depth for website widget, Telegram, Slack, email, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger og Microsoft Teams der ekte creators trenger det.
    • Custom domain MCP endpoints, white-label controls, SSO og bredere organization controls for teams som vokser ut av én creator account.
    • Sync beyond snapshots for external knowledge sources der source contract støtter det.
    • Operator analytics, audit trails, cross-agent patterns og dypere marketplace reporting når nok real usage finnes.

Skriv deg tidlig på listen

Hvis ideen din skal bli en hosted AI agent, skriv deg opp nå. Produktet er nær public launch, og de nyttige samtalene er de med en ekte kunnskapskilde, et ekte tool og en ekte tilgangsregel.

Få tidlig tilgang
  • Fortell hva du vil bygge. Ett avsnitt er nok.
  • Ta med én kunnskapskilde, ett kontrollert tool og én kundetilgangsregel eller en Pay price.
  • Bruk case studies som patterns mens vi fullfører launch pass.

Roadmap

Bli en av de første creators

Meld deg på early access mens vi avslutter siste public-launch pass.

Få tidlig tilgang