Checklist d'audit de sécurité pour Agent IA

Testez application et Agent ensemble : identité, authentification, autorisation, isolation, données, tools MCP et API, mémoire, fichiers, paiements, secrets, logs, limites, approbations et reprise.

Avant tout test actif, convenez par écrit du scope, des comptes, méthodes, horaires, conditions d'arrêt, traitement des preuves et de l'accord du propriétaire.

Le résultat est une photographie datée du risque, pas un certificat absolu. Corrigez selon l'impact et recommencez après tout changement majeur d'accès, tools, mémoire, paiement, modèle ou infrastructure.

Ruslan Siniaiev a mené le premier audit : huit vulnérabilités documentées, dont une critique à impact métier direct. Le lien de l'Article ouvre son profil LinkedIn.

Chaque phase a produit un PDF avec preuves et étapes de reproduction. Nous publions la méthode et la discipline, pas les endpoints, la chaîne d'exploitation, les identifiants ni les détails de correction.

L'IA accélère le développement, mais un code plausible peut cacher des défauts d'autorisation et de logique. Audit indépendant, correction et retest restent des responsabilités humaines.

Prostir permet de créer, monétiser et déployer ses propres Agents sans coder tout le backend SaaS. Le chemin est plus court, mais accès, tools, données, paiements et logique doivent toujours être vérifiés.

Les nouveaux Agents sont privés par défaut, avec OAuth en premier choix, alternatives scoped explicites, propriété exacte et tools bornés. Ce sont des contrôles à tester.

Le premier audit externe a rendu des risques concrets visibles avant une diffusion plus large. La prochaine preuve est la correction suivie d'un retest indépendant.