Zo bouw je een persoonlijke AI-researchagent

Een researchagent ordent bronnen met controleerbare citaten en zichtbare onzekerheid.

Verspreide pdf’s en notities leiden tot dubbel werk; AI-samenvattingen missen details.

De bron heeft eigenaar, datum, bereik en correctie nodig. De Agent haalt data op en maakt een gesprek niet tot waarheid.

Bewaar auteur, datum, link, rechten en exacte vindplaats; open het origineel.

Knowledge bewaart goedgekeurd materiaal, User Memory beperkte private context en tools lezen of schrijven met expliciete rechten. Memory geeft geen bevoegdheid.

Een remote MCP-endpoint behoudt identiteit, instructies en toegang. Verbind alleen waar client, account, transport en OAuth nu worden ondersteund.

Test gewone vragen, ontbrekende of oude data, geweigerde acties en herstel. Meet afgeronde taken, correcties, veilige weigeringen en onderhoud.

Geen vervanging voor systematische review en geen bewijs voor verzonnen citaten.

Schrijf vóór de pilot vijf juiste antwoorden, vijf dubbelzinnige gevallen en vijf verzoeken die geweigerd moeten worden. Bewaar gebruikte bron, voorgestelde actie, bevestiging en werkelijk resultaat, zodat een vloeiend gesprek geen fout verbergt.

Beoordeel de Agent opnieuw wanneer bron, regel, client of recht verandert. Exporteer data en instructies die van jou zijn, verwijder ongebruikte toegang en houd een handmatige route totdat de flow aantoonbaar meer werk bespaart dan veroorzaakt.