AIで独自のECストアを構築する方法

ホームページ生成から始めません。受注生産、顧客別価格、受取期限、承認、必須説明、特殊な返品、供給元への引き継ぎなど、他社と違う取引を記述します。実行者、入力データ、判断、許可する操作、失敗、完了証拠を決めます。違いが顧客価値や運用コストを変えないなら標準経路を残します。

製品、商品バリエーション、価格、在庫、カート、注文、決済、受注処理、返品、顧客、同意ごとに正式 責任者を一つ決めます。成熟した接続済み 基盤でもネイティブ Storeでも構いません。AIはコンテキストを読み操作を要求しますが、別の在庫数や決済 状態を作りません。既存バックエンドを残す方が最短のカスタム化になる場合も多いです。

各操作に本人確認、項目、検証、許可、確認、確定済み 結果、監査、安全なエラーを定義します。検索、下書き、承認、確定を分けます。「卸売見積を用意して」は自然言語でも、価格、通貨、予約、最終状態は決定論的 ルールが決めます。

開発 エージェントはデータ 型、Store ツール、管理画面、アダプター、移行、テストデータ、回帰 テストを作成できます。Codex、ChatGPT、GitHub Copilotはクライアント、計画、通信方式、許可が異なります。必要なリポジトリと環境だけを渡し、差分をレビューし、機密情報を指示に入れず、準備環境で検証します。

最後の一個への同時注文、カート後の価格変更、期限切れ承認、重複ウェブフック、失効アカウント、部分返金、受理後に応答しない提供者を試します。冪等性、古い改訂の拒否、Store間の分離、復旧、実行者付きの最終状態を要求します。

現在の基盤を信頼できる唯一の情報源にしたまま、限定カタログとテスト 決済で一つのワークフローを30日試験導入します。完了、修正、手作業時間、安全な拒否、復旧を測ります。Prostir Storeは別の承認済みAgentと限定Store ツールを持つプレビューの選択肢であり、適合性を保証したり購入手続き、税、配送、サポートを一度に置き換えたりしません。