AIで独自のECストアを構築する方法

homepage生成から始めません。受注生産、顧客別価格、受取期限、承認、必須説明、特殊なreturn、supplierへの引き継ぎなど、他社と違う取引を記述します。actor、入力data、判断、許可するaction、失敗、完了証拠を決めます。違いが顧客価値や運用costを変えないなら標準pathを残します。

product、variant、price、inventory、cart、order、payment、fulfillment、return、customer、consentごとにauthoritative ownerを一つ決めます。成熟したconnected platformでもnative Storeでも構いません。AIはcontextを読みactionを要求しますが、別の在庫数やpayment statusを作りません。既存backendを残す方が最短のcustom化になる場合も多いです。

各actionにidentity、field、validation、permission、confirmation、committed result、audit、安全なerrorを定義します。search、draft、approve、commitを分けます。「卸売見積を用意して」は自然言語でも、price、currency、reservation、最終statusはdeterministic ruleが決めます。

coding agentはdata type、Store tool、管理画面、adapter、migration、fixture、regression testを作成できます。Codex、ChatGPT、GitHub Copilotはclient、plan、transport、permissionが異なります。必要なrepositoryとenvironmentだけを渡し、diffをreviewし、secretをpromptに入れず、stagingで検証します。

最後の一個への同時注文、cart後の価格変更、期限切れ承認、重複webhook、失効account、部分refund、受理後に応答しないproviderを試します。idempotency、古いrevisionの拒否、Store間の分離、recovery、actor付きの最終状態を要求します。

現在のplatformをsource of truthにしたまま、限定catalogとtest paymentで一つのworkflowを30日pilotします。完了、修正、手作業時間、安全な拒否、recoveryを測ります。Prostir Storeは別の承認済みAgentと限定Store toolsを持つPreviewの選択肢であり、fitを保証したりcheckout、税、配送、supportを一度に置き換えたりしません。