ECで最初にAI自動化すべき業務は何か

各業務をvolume、errorやdelay、ruleの明確さ、reversibilityで評価します。頻繁で時間がかかり、信頼できるdataから始まり、正解が見え、reviewやundoができる仕事が最初に向きます。demoが派手という理由で珍しい重要処理を選びません。停止、escalation、拒否条件を説明できないprocessは準備不足です。

approved supplier dataからproduct draftを補う、orderをreview用に分類する、低在庫や古いpriceを知らせる、Store policyを根拠に質問を要約する、order status回答を下書きする、といった準備から始めます。検索と再入力を減らしながらhumanまたはdeterministic checkpointを残します。ownerのいるqueueを一つ選びます。

price、sellable inventory、payment capture、checkout finalization、refund、access、deletion、最終order stateにはtyped serviceと明確なauthorityが必要です。AIはfieldを集め、提案を説明し、confirmationを求めます。Storeはidentity、permission、revision、amount、currency、capability、stateを検証します。自然言語はbusiness ruleになりません。

trigger、context、decision、draft、approval、action、committed result、notification、audit、retry、recoveryを設計します。dataを所有するStoreとauthoritativeな外部platformを明記し、必要なtoolsだけを与え、readとwriteを分けます。timeoutやduplicate eventで結果が不明になるworkflowは未完成です。

valid、invalid、stale、duplicate、cross-account、provider unavailable、changed price、last-itemをtestします。金銭はtest modeを使い、batch、retry、messageを制限します。false positiveも測ります。間違った商品情報や隠れた例外は手作業queueより高くつきます。

30日間、queue age、完了、手作業時間、修正率、安全な拒否、recovery、顧客影響をbaselineと比較します。ownerがlogと例外pathを信頼してから広げます。Prostir StoreはStore-scoped workflowと承認AgentをPreviewで試せますが、成熟platformがすでに安全に扱うoperationはそのまま任せます。