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Fait. En early access. Planifié. Le reste attend.

La plateforme est livrée : connexion, MCP endpoints pour ChatGPT et Claude, billing avec Stripe, le runtime du graphe de connaissance. Le travail récent pousse le même agent dehors : widget sur le site, Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger et Teams. Maintenant on fait l'onboarding des gens un par un, on apprend de ce qu'ils construisent et on livre des améliorations avant que la personne suivante arrive. Le lancement public suit quand la première vague dit que le chemin tient. La longue traîne reste ouverte jusqu'à ce que de vrais agents nous disent où creuser.

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  1. 01 Fait

    La plateforme sous le capot

    La connexion marche. Les agents se construisent. Chacun reçoit un MCP endpoint stable sur internet ouvert. Le site public parle huit langues avec structured data et llms.txt pour que les LLM puissent le lire. Rien de tout ça n'est le titre — c'est ce qui laisse le titre exister.

    • Connexion par code email, profil, paramètres et un tableau de bord personnel en six langues d'interface, sur Blazor WebAssembly.
    • Cycle de vie de l'agent de bout en bout : comportement, sources de connaissance, outils JavaScript de l'agent et publier/dépublier explicites.
    • Un endpoint MCP distant stable par agent, avec variantes versionnées et isolation de la connaissance qui ne déborde pas entre comptes de creators.
    • Site public en huit langues avec cas d'usage, Tech, About, sitemap, structured data et llms.txt pour LLM.
  2. 02 Fait

    ChatGPT, Claude, Stripe et un graphe de connaissance qui n'est pas du texte collé

    Les intégrations que les gens demandent en premier. ChatGPT et Claude ouvrent l'agent via MCP. Stripe porte les abonnements et le marketplace. Markdown-LD transforme les documents en un vrai graphe de connaissance, pas en murs de texte collé dans un prompt. BYOK garde tes clés de provider à toi.

    • Chemins de configuration pour ChatGPT, Claude, Cursor et autres clients MCP en preview. Customer access grants couvre encore clé API, magic link, OAuth ou mode payant. A2A, OpenAI-compatible, Anthropic-compatible et ChatKit restent des routes optionnelles à côté du MCP obligatoire quand l'auteur en a besoin.
    • Les canaux couvrent maintenant Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Microsoft Teams et le web widget. Ils ne s'allument pas par magie : l'auteur les branche exprès.
    • Chat provider-aware, embeddings, outils, télémétrie et middleware alignés avec Microsoft.Extensions.AI sur .NET. BYOK reste chiffré par compte ; Model Usage Credits couvre les appels hébergés par Prostir quand BYOK n'est pas le chemin.
    • Abonnements Stripe, billable operation visibility, portail de facturation, webhooks et droits de plan tirés de Stripe metadata. Stripe Connect Express marketplace avec destination charges, refunds et payouts.
    • Runtime ManagedCode.MCPGateway, artefacts de connaissance Markdown-LD, les built-ins tool_search, user_memory et state_machine, et un MCP de gestion pour utilisateurs avancés.
  3. 03 En early access
    Nous sommes ici

    Un waitlist ouvert avec onboarding manuel

    On fait l'onboarding des gens un par un. Tu nous écris, on te répond, tu construis un vrai agent et tu le mets au travail. Ton retour façonne la prochaine amélioration avant que la personne suivante arrive. Pas de marée anonyme. Pas de campagne avant qu'il y ait quelque chose à vendre.

    • Un waitlist ouvert avec onboarding manuel. Pas de mur scellé, pas de compte à rebours.
    • Premiers utilisateurs faisant tourner de vrais agents de bout en bout : comportement, connaissance, outils, accès des clients. Leurs agents marchent, leur retour façonne le prochain sprint.
    • Améliorations livrées depuis le retour de la première vague : MCP try-inspector, gestion du graphe de connaissance, contrôles de channel runtime, streaming du web widget, hardening Telegram, configuration des modèles, UX du state-machine d'agent et une vue du prompt système avec compteurs de tokens.
  4. 04 Avant le lancement

    Quatre étapes visibles

    C'est le milieu qui manquait : pas seulement dire qu'il y a des canaux, mais montrer comment le créateur avance. Le chemin devient quelques mouvements visibles : choisir la première surface client, la brancher, la tester avec une vraie personne, puis seulement décider si une deuxième vaut la peine.

    • Étape 1 : choisir la première surface : client IA, web widget, Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger ou Teams.
    • Étape 2 : brancher accès et coût : customer access grants, accès gratuit ou prix Stripe, BYOK ou Model Usage Credits.
    • Étape 3 : faire tourner une vraie conversation de bout en bout, avec tools, approvals, channel runtime et dashboard créateur.
    • Étape 4 : seulement ensuite ajouter la surface suivante. Pas d'omnichannel de façade avant que la première tienne.
  5. 05 Ensuite

    Lancement public quand la première vague dit que c'est prêt

    Quand la première vague livre des agents que leurs clients utilisent, les portes s'ouvrent. On ne fixe pas de date publique tant que la première vague ne dit pas que le chemin tient de bout en bout. On préfère glisser d'un trimestre plutôt que relancer la même surface deux fois.

    • Lancement public sur les mêmes flux que la première vague a parcourus : setup client IA, web widget, canal de messagerie, accès payant et dashboard créateur de l'autre côté.
    • Historique de versions de l'agent, export/import d'archive et modules blueprint de flux passent de build à la rotation de production.
    • Les modules blueprint d'agents vont plus large : agents partagés, variantes A/B et audit d'auto-apprentissage sur la surface agent.
    • Finition du deployment de container app, le dashboard Aspire et un flux de vérification des releases publics qui ferme un push réel en production.
  6. 06 Plus tard

    La longue traîne. Pas encore de dates.

    On n'écrit pas la longue traîne tant que le premier lot de vrais agents ne nous montre pas où creuser. Les vrais business nous diront où la plateforme doit creuser plus profond. Tant qu'ils ne le font pas, on ne prétendra pas le savoir déjà. Tout ce qui suit est une direction, pas une date.

    • Tarifs régionaux et multi-devises avec routage des paiements. Pour l'instant la devise de base Stripe porte le poids.
    • Sync au-delà des snapshots pour les sources externes de connaissance, là où le contrat de la source le permet. Pas de fumée.
    • MCP endpoints sur domaine propre, white-label, SSO et contrôles d'organisation plus larges pour les équipes qui dépassent un seul compte.
    • Operator analytics, audit trails et patterns cross-agent quand plus d'une équipe en a besoin au même endroit.

Inscris-toi tôt sur la liste

On n'attend pas une annonce de lancement parfaite. Si ton idée veut être un vrai agent IA, inscris-toi au waitlist et parcours le même chemin que la première vague. On répond à la main. Pas de bot, pas d'autoresponder, pas d'email de position en file.

Accès anticipé
  • Dis-nous ce que tu veux construire. Un paragraphe suffit.
  • Apporte une source de connaissance, un outil contrôlé et une règle d'accès client ou un prix Stripe. Commence petit exprès.
  • Utilise les cas d'usage comme modèles : voix, écriture multicanale, expertise payante, images fidèles à la marque, connaissance interne.

Roadmap

Sois l'un des premiers auteurs

Inscris-toi au early access. On répond à la main — le même chemin que les premiers testeurs.

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