Praxisleitfaden

Knowledge graph AI agent für product docs und Support

Verwandle product docs, changelogs, policy pages, examples und safe tools in einen knowledge graph AI agent. Prostir baut Markdown-LD- und JSON-LD-graph artifacts, stellt `knowledge_search` bereit und hält access, endpoint und source refresh in einem hosted agent.

Wann sich ein knowledge graph lohnt

Ein knowledge graph AI agent ist nützlich, wenn die Antwort von Beziehungen zwischen docs abhängt: product area, feature, plan rule, integration, owner, exception und latest release.
GraphRAG ist die Suchsprache für diesen Schmerz, aber der Produktjob ist einfacher: selected sources werden searchable graph artifacts, die der agent vor der Antwort abfragt.
Der agent braucht trotzdem boundaries. Wenn source material missing oder stale ist, soll er das sagen statt zu raten.

Bau den graph-backed support agent

Der nützliche Weg ist source setup, graph build, search tool, safe live checks, access und testing.

01
Wähle das source set.
Wähle product docs, changelogs, pricing rules, integration guides, examples und policies, die der agent nutzen darf.
02
Baue den knowledge graph.
Prostir nutzt ManagedCode.MarkdownLd.Kb, um Markdown-LD- und JSON-LD-graph artifacts aus supported source documents zu erzeugen.
03
Aktiviere `knowledge_search`.
Der published agent durchsucht graph nodes, source names, headings und relationships, statt raw chunks in jeden prompt zu kopieren.
04
Füge controlled tools hinzu.
Öffne nur narrow live checks wie status lookup, plan lookup, integration availability oder support handoff.
05
Setze access und veröffentliche.
Veröffentliche einen hosted agent mit public, protected oder paid access rules und teste real customer questions, bevor du ihn teilst.

Was in den graph kommt

Der graph sollte mit approved sources starten, nicht mit dem ganzen company drive.

docdocs/product/*.mdCanonical feature pages, setup steps, limits und known caveats.

docrelease-notes/*.mdWas sich geändert hat, wann es shipped war und welche plans oder regions betroffen sind.

datagraph.jsonldDas latest JSON-LD graph artifact, das der creator prüfen oder herunterladen kann.

codeknowledge_searchDas built-in search tool, das nur erscheint, wenn der published agent searchable knowledge hat.

codesafe live toolsPlan lookup, status lookup, entitlement check oder support handoff mit narrow schemas.

Was der customer fragt

Eine support question geht durch docs, release notes, plan rules und einen live check.

ChatGPT

Can our EU workspace use the new audit export, and does it work with the Salesforce integration?

knowledge_search

Matches: audit-export.md, release-notes/2026-06.md, integrations/salesforce.md, pricing/enterprise-plan.md.

plan_lookup

Workspace is Enterprise, EU region, audit export enabled, Salesforce integration connected.

Ja. Audit export ist für Enterprise workspaces verfügbar, und die June release notes sagen, dass EU workspaces eingeschlossen sind. Die Salesforce integration ist verbunden, also ist der next step, export delivery in audit settings zu aktivieren. Ich sehe keine source zu custom field mapping, deshalb würde ich diesen Teil an support übergeben.

Antwort für Search und AI overviews

Ein knowledge graph AI agent ist nicht nur ein chatbot über einer folder. Er ist ein hosted agent mit selected sources, Markdown-LD/JSON-LD graph artifacts, `knowledge_search`, controlled tools und access rules.
Knowledge graph RAG ist nützlich, wenn questions document boundaries kreuzen, aber einfache Fragen sollen einfach und source-backed bleiben.
Prostir hält graph build, endpoint, source refresh, tool boundaries, auth, quotas und paid access am selben published agent.

Was veröffentlicht wird

Ein published agent, der GraphRAG-style questions über selected sources beantwortet, controlled tools für live checks nutzt, uncertainty bei fehlenden sources benennt und customer access am selben endpoint hält.

Lösungen

KI-Agent mit interner Wissensdatenbank, die aktuell gehalten wird

Bau Agent Knowledge aus eigenen Ressourcen, mach es durchsuchbar, aktualisiere Quellen kontrolliert und zeig Belege, wo dies konfiguriert ist.

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Lösungen

Dokumente für den ersten Knowledge Agent prüfen

Zeig typische Fragen und Quellen. Wir grenzen Antworten, Quellenhinweise und sichere Stopppunkte ab.