Praktyczny poradnik

Knowledge graph AI agent dla product docs i supportu

Zamień product docs, changelogs, policy pages, examples i safe tools w knowledge graph AI agent. Prostir buduje graph artifacts Markdown-LD i JSON-LD, wystawia `knowledge_search` oraz trzyma access, endpoint i source refresh w jednym hosted agent.

Kiedy knowledge graph ma sens

Knowledge graph AI agent jest użyteczny, gdy odpowiedź zależy od relacji między docs: product area, feature, plan rule, integration, owner, exception i latest release.
GraphRAG to język wyszukiwania dla tego bólu, ale produktowy job jest prostszy: selected sources stają się searchable graph artifacts, które agent pyta przed odpowiedzią.
Agent nadal potrzebuje boundaries. Jeśli source material jest missing albo stale, powinien to powiedzieć zamiast zgadywać.

Zbuduj graph-backed support agent

Użyteczna ścieżka to source setup, graph build, search tool, safe live checks, access i testing.

01
Wybierz source set.
Wybierz product docs, changelogs, pricing rules, integration guides, examples i policies, których agent może używać.
02
Zbuduj knowledge graph.
Prostir używa ManagedCode.MarkdownLd.Kb, żeby tworzyć graph artifacts Markdown-LD i JSON-LD z supported source documents.
03
Włącz `knowledge_search`.
Published agent szuka graph nodes, source names, headings i relationships, zamiast wklejać raw chunks do każdego prompt.
04
Dodaj controlled tools.
Wystaw tylko narrow live checks, np. status lookup, plan lookup, integration availability albo support handoff.
05
Ustaw access i publikuj.
Opublikuj jeden hosted agent z public, protected albo paid access rules i przetestuj real customer questions przed udostępnieniem.

Co trafia do graph

Graph powinien zaczynać się od approved sources, nie od całego company drive.

docdocs/product/*.mdCanonical feature pages, setup steps, limits i known caveats.

docrelease-notes/*.mdCo się zmieniło, kiedy shipped i których plans albo regions dotyczy.

datagraph.jsonldLatest JSON-LD graph artifact, który creator może sprawdzić albo pobrać.

codeknowledge_searchBuilt-in search tool wystawiany tylko wtedy, gdy published agent ma searchable knowledge.

codesafe live toolsPlan lookup, status lookup, entitlement check albo support handoff z narrow schemas.

O co pyta customer

Support question przechodzi przez docs, release notes, plan rules i live check.

ChatGPT

Can our EU workspace use the new audit export, and does it work with the Salesforce integration?

knowledge_search

Matches: audit-export.md, release-notes/2026-06.md, integrations/salesforce.md, pricing/enterprise-plan.md.

plan_lookup

Workspace is Enterprise, EU region, audit export enabled, Salesforce integration connected.

Tak. Audit export jest dostępny dla Enterprise workspaces, a June release notes mówią, że EU workspaces są included. Salesforce integration jest podłączona, więc next step to enable export delivery w audit settings. Nie widzę source o custom field mapping, więc tę część przekazałbym do support.

Odpowiedź dla search i AI overviews

Knowledge graph AI agent to nie tylko chatbot nad folder. To hosted agent z selected sources, graph artifacts Markdown-LD/JSON-LD, `knowledge_search`, controlled tools i access rules.
Knowledge graph RAG jest użyteczny, gdy questions przecinają document boundaries, ale proste pytania powinny zostać proste i source-backed.
Prostir trzyma graph build, endpoint, source refresh, tool boundaries, auth, quotas i paid access przy tym samym published agent.

Co publikujesz

Published agent, który odpowiada na GraphRAG-style questions po selected sources, używa controlled tools do live checks, nazywa uncertainty, gdy brakuje sources, i trzyma customer access przy tym samym endpoint.

Rozwiązania

Agent AI z bazą wiedzy, którą można aktualizować

Zbuduj Agent Knowledge z własnych zasobów, umożliw wyszukiwanie, aktualizuj źródła pod kontrolą właściciela i pokazuj źródła tam, gdzie to skonfigurowano.

Zapytaj o wiedzę z dokumentacji Zobacz rozwiązanie

Rozwiązania

Sprawdź dokumenty dla pierwszego knowledge Agent

Pokaż typowe pytania i źródła. Pomożemy określić, na co Agent odpowiada, co cytuje i kiedy się zatrzymuje.