AI-агент із графом знань для документації продукту й підтримки

• AI-агент із графом знань корисний, коли відповідь залежить від зв'язків між документами: розділом продукту, функцією, правилом тарифу, інтеграцією, власником, винятком і останнім випуском.
• GraphRAG — це пошуковий термін, яким люди описують цю проблему, але продуктова задача простіша: обрані джерела перетворюються на доступні для пошуку графові артефакти, які агент перевіряє перед відповіддю.
• Агент усе одно потребує меж. Якщо джерело відсутнє або застаріло, він має прямо сказати про це, а не вгадувати.

Практичний шлях: обрати джерела, побудувати граф, увімкнути пошук і безпечні поточні перевірки, налаштувати доступ та протестувати.

1. 01
   Обери набір джерел.

   Вибери документацію продукту, журнали змін, правила ціноутворення, гайди з інтеграцій, приклади й політики, які агент може використовувати.

2. 02
   Побудуй граф знань.

   Prostir використовує ManagedCode.MarkdownLd.Kb, щоб створити графові артефакти Markdown-LD і JSON-LD із підтримуваних документів-джерел.

3. 03
   Увімкни `knowledge_search`.

   Опублікований агент шукає вузли графа, назви джерел, заголовки й зв'язки, а не вставляє необроблені фрагменти в кожен запит.

4. 04
   Додай контрольовані інструменти.

   Відкрий лише вузькі поточні перевірки: статус, тариф, доступність інтеграції або передавання звернення підтримці.

5. 05
   Налаштуй доступ і опублікуй.

   Опублікуй одного хостованого агента з відкритими, захищеними або платними правилами доступу й перевір реальні питання клієнтів, перш ніж ділитися ним.

Граф має починатися із затверджених джерел, а не з усього корпоративного диска.

• docdocs/product/*.mdКанонічні сторінки функцій, кроки налаштування, обмеження й відомі застереження.
• docrelease-notes/*.mdЩо змінилося, коли це вийшло й яких тарифів або регіонів стосується.
• datagraph.jsonldОстанній графовий артефакт JSON-LD, який автор може переглянути або завантажити.
• codeknowledge_searchВбудований пошуковий інструмент, доступний лише тоді, коли опублікований агент має пошукову базу знань.
• codeбезпечні поточні інструментиПеревірка тарифу, статусу або права на функцію чи передавання підтримці через вузькі схеми.

Одне питання проходить через документацію, нотатки до випуску, правила тарифу й актуальну перевірку.

• AI-агент із графом знань — це не просто чатбот над папкою. Це хостований агент з обраними джерелами, графовими артефактами Markdown-LD/JSON-LD, `knowledge_search`, контрольованими інструментами й правилами доступу.
• RAG на основі графа знань корисний, коли питання перетинає межі кількох документів, але прості питання мають залишатися простими й спиратися на джерела.
• Prostir прив'язує побудову графа, ендпойнт, оновлення джерел, межі інструментів, автентифікацію, квоти й платний доступ до одного опублікованого агента.