Guida pratica

Agente IA con grafo di conoscenza per documentazione e assistenza

Riunisci documentazione, novità del prodotto, regole, esempi e strumenti sicuri in un agente IA con grafo di conoscenza. Prostir crea i dati del grafo in Markdown-LD e JSON-LD, offre `knowledge_search` e gestisce accesso, endpoint e aggiornamento delle fonti in un agente ospitato.

Porta la tua documentazione

Prima di leggere

Cosa pubblichi

Un agente pubblicato che collega le informazioni delle fonti scelte per rispondere alle domande, usa strumenti autorizzati per verifiche aggiornate e segnala quando mancano dati. I clienti accedono dallo stesso endpoint.

Ideale per

Per team di prodotto, assistenza, successo dei clienti e relazioni con gli sviluppatori che hanno documenti, note di rilascio, prezzi, integrazioni e richieste sparse e hanno bisogno di più di una ricerca per frammenti isolati.

Dove succede il lavoro

Agente IA con grafo di conoscenza · GraphRAG · Markdown-LD · knowledge_search

Quando un knowledge graph vale la pena

Un knowledge graph AI agent è utile quando la risposta dipende da relazioni tra docs: product area, feature, plan rule, integration, owner, exception e latest release.
GraphRAG è il linguaggio di ricerca per quel dolore, ma il job del prodotto è più semplice: selected sources diventano searchable graph artifacts che l'agent interroga prima di rispondere.
L'agent ha comunque bisogno di boundaries. Se source material è missing o stale, deve dirlo invece di indovinare.

Costruisci il graph-backed support agent

Il percorso utile è source setup, graph build, search tool, safe live checks, access e testing.

01
Seleziona il source set.
Scegli product docs, changelogs, pricing rules, integration guides, examples e policies che l'agent può usare.
02
Costruisci il knowledge graph.
Prostir usa ManagedCode.MarkdownLd.Kb per produrre graph artifacts Markdown-LD e JSON-LD da supported source documents.
03
Abilita `knowledge_search`.
Il published agent cerca graph nodes, source names, headings e relationships invece di incollare raw chunks in ogni prompt.
04
Aggiungi controlled tools.
Esponi solo narrow live checks come status lookup, plan lookup, integration availability o support handoff.
05
Imposta access e pubblica.
Pubblica un hosted agent con public, protected o paid access rules e prova real customer questions prima di condividerlo.

Cosa entra nel graph

Il graph deve partire da approved sources, non da tutto il company drive.

docdocs/product/*.mdCanonical feature pages, setup steps, limits e known caveats.
docrelease-notes/*.mdCosa è cambiato, quando shipped e quali plans o regions tocca.
datagraph.jsonldIl latest JSON-LD graph artifact che il creator può ispezionare o scaricare.
codeknowledge_searchIl built-in search tool esposto solo quando il published agent ha searchable knowledge.
codesafe live toolsPlan lookup, status lookup, entitlement check o support handoff con narrow schemas.

Cosa chiede il cliente

Una domanda attraversa documentazione, note di versione, regole del piano e una verifica aggiornata.

ChatGPT

Il nostro spazio di lavoro nell'UE può usare la nuova esportazione di audit? Funziona con l'integrazione Salesforce?

knowledge_search

Corrispondenze: audit-export.md, release-notes/2026-06.md, integrations/salesforce.md, pricing/enterprise-plan.md.

plan_lookup

Piano Enterprise, regione UE, esportazione di audit attiva e integrazione Salesforce collegata.

Sì. L'esportazione di audit è disponibile nel piano Enterprise e le note della versione di giugno includono gli spazi di lavoro nell'UE. L'integrazione Salesforce è collegata; il passo successivo è attivare la consegna delle esportazioni nelle impostazioni di audit. Non trovo una fonte sulla mappatura dei campi personalizzati, quindi quella parte va affidata al supporto.

Risposta per search e AI overviews

Un knowledge graph AI agent non è solo un chatbot sopra una folder. È un hosted agent con selected sources, graph artifacts Markdown-LD/JSON-LD, `knowledge_search`, controlled tools e access rules.
Knowledge graph RAG è utile quando questions attraversano document boundaries, ma le domande semplici devono restare semplici e source-backed.
Prostir tiene graph build, endpoint, source refresh, tool boundaries, auth, quotas e paid access collegati allo stesso published agent.

Soluzioni

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Pubblica un Agent che cerca nelle proprie conoscenze e le cui fonti puoi revisionare e aggiornare.

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Porta fonti e limiti; progetteremo una prima base utile e sostenibile.

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