Agent IA avec graphe de connaissances pour la documentation et l'assistance

Choisis les sources, crée le graphe, active la recherche, limite les vérifications en temps réel, puis règle l'accès et teste l'agent.

1. 01
   Choisis les sources.

   Sélectionne la documentation produit, les notes de version, les règles tarifaires, les guides d'intégration, les exemples et les politiques autorisés.

2. 02
   Crée le graphe de connaissances.

   Prostir utilise ManagedCode.MarkdownLd.Kb pour produire des données Markdown-LD et JSON-LD à partir des documents pris en charge.

3. 03
   Active `knowledge_search`.

   L'agent publié recherche des nœuds, titres, sources et relations au lieu d'ajouter des extraits bruts à chaque demande.

4. 04
   Ajoute des outils ciblés.

   Autorise seulement les vérifications nécessaires : statut, offre, disponibilité d'une intégration ou transfert au support.

5. 05
   Règle l'accès et publie.

   Publie l'agent hébergé avec un accès public, restreint ou payant, puis teste de vraies questions de clients avant de le partager.

Commence par les sources approuvées, pas par l'ensemble des fichiers de l'entreprise.

• docdocs/product/*.mdPages de référence sur les fonctionnalités, étapes de configuration, limites et réserves connues.
• docrelease-notes/*.mdChangements publiés, dates et offres ou régions concernées.
• datagraph.jsonldDernière version du graphe JSON-LD que le créateur peut consulter ou télécharger.
• codeknowledge_searchOutil de recherche intégré, disponible si l'agent publié possède des connaissances indexées.
• codeOutils de vérificationVérifications ciblées de l'offre, du statut ou des droits d'accès, et transfert au support.

Une question traverse la documentation, les notes de version, les règles de l'offre et une vérification à jour.