Guide pratique

Knowledge graph AI agent pour product docs et support

Transforme product docs, changelogs, policy pages, examples et safe tools en knowledge graph AI agent. Prostir crée des graph artifacts Markdown-LD et JSON-LD, expose `knowledge_search` et garde access, endpoint et source refresh dans un hosted agent.

Quand un knowledge graph vaut le coup

Un knowledge graph AI agent est utile quand la réponse dépend de relations entre docs : product area, feature, plan rule, integration, owner, exception et latest release.
GraphRAG est le langage de recherche pour cette douleur, mais le job produit est plus simple : selected sources deviennent des searchable graph artifacts que l'agent interroge avant de répondre.
L'agent a quand même besoin de boundaries. Si source material est missing ou stale, il doit le dire au lieu de deviner.

Construis le graph-backed support agent

Le chemin utile : source setup, graph build, search tool, safe live checks, access et testing.

01
Sélectionne le source set.
Choisis product docs, changelogs, pricing rules, integration guides, examples et policies que l'agent peut utiliser.
02
Construis le knowledge graph.
Prostir utilise ManagedCode.MarkdownLd.Kb pour produire des graph artifacts Markdown-LD et JSON-LD depuis les supported source documents.
03
Active `knowledge_search`.
Le published agent cherche graph nodes, source names, headings et relationships au lieu de coller raw chunks dans chaque prompt.
04
Ajoute controlled tools.
Expose seulement des narrow live checks comme status lookup, plan lookup, integration availability ou support handoff.
05
Configure access et publie.
Publie un hosted agent avec public, protected ou paid access rules et teste real customer questions avant de le partager.

Ce qui entre dans le graph

Le graph doit commencer par approved sources, pas par tout le company drive.

docdocs/product/*.mdCanonical feature pages, setup steps, limits et known caveats.

docrelease-notes/*.mdCe qui a changé, quand c'est shipped et quels plans ou regions sont concernés.

datagraph.jsonldLe latest JSON-LD graph artifact que le creator peut inspecter ou télécharger.

codeknowledge_searchLe built-in search tool exposé seulement quand le published agent a searchable knowledge.

codesafe live toolsPlan lookup, status lookup, entitlement check ou support handoff avec narrow schemas.

Ce que demande le customer

Une support question traverse docs, release notes, plan rules et un live check.

ChatGPT

Can our EU workspace use the new audit export, and does it work with the Salesforce integration?

knowledge_search

Matches: audit-export.md, release-notes/2026-06.md, integrations/salesforce.md, pricing/enterprise-plan.md.

plan_lookup

Workspace is Enterprise, EU region, audit export enabled, Salesforce integration connected.

Oui. Audit export est disponible pour Enterprise workspaces, et les June release notes disent que les EU workspaces sont inclus. La Salesforce integration est connectée, donc le next step est enable export delivery dans audit settings. Je ne vois pas de source sur custom field mapping, donc je passerais cette partie au support.

Réponse pour search et AI overviews

Un knowledge graph AI agent n'est pas seulement un chatbot sur une folder. C'est un hosted agent avec selected sources, graph artifacts Markdown-LD/JSON-LD, `knowledge_search`, controlled tools et access rules.
Knowledge graph RAG est utile quand questions traversent document boundaries, mais les questions simples doivent rester simples et source-backed.
Prostir garde graph build, endpoint, source refresh, tool boundaries, auth, quotas et paid access attachés au même published agent.

Ce que tu publies

Un published agent qui répond à des GraphRAG-style questions sur selected sources, utilise controlled tools pour les live checks, nomme uncertainty quand des sources manquent et garde customer access lié au même endpoint.

Solutions

Agent IA connecté à une base de connaissances pour les questions répétées

Publie un Agent qui recherche dans ses connaissances et dont tu peux réviser et mettre à jour les sources.

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Solutions

Commence par les questions répétées

Apporte les sources et les limites ; nous concevrons une première base utile et maintenable.