AI agent builder für ChatGPT und Claude

• Ein AI agent ist ein hosted assistant, der instructions befolgt, aus selected knowledge antwortet und approved tools für eine konkrete Aufgabe aufrufen kann.
• Einen veröffentlichten Agenten mit instructions, knowledge, tools, memory rules, access mode und runtime model selection.
• Einen stabilen remote MCP endpoint über HTTPS, damit ChatGPT, Claude, Cursor oder ein anderer MCP-ready Client ein Ziel hat.
• Auth, users, payments, quotas und Widerrufsregeln hinter dem Agenten statt verstreuter Scripts und lokaler config files.

Veröffentliche den Agent einmal in Prostir und füge seine öffentliche HTTPS-/mcp-URL in jedem Client hinzu. ChatGPT zeigt die Verbindung als Plugin, Claude als custom connector. Die Verfügbarkeit hängt weiterhin von Account, Workspace-Richtlinie, Transport und Authentifizierungsregeln des jeweiligen Anbieters ab.

1. 01
   Erstelle den Agenten.

   Schreibe Job, Zielgruppe, Ablehnungsregeln und erste Antworten in normaler Sprache.

2. 02
   Hänge knowledge und tools an.

   Füge docs, FAQs, policies, API tools und reusable skills hinzu, damit der Agent aus Quellen antwortet.

3. 03
   Wähle access und billing.

   Lass den Agenten öffentlich oder schütze ihn mit Access Grants. Für Paid Access können berechtigte Stripe-Connect-Verkäufer Einmalzahlungen und Abonnements anbieten; Rozetka Pay gilt nur für einmalige Verkäufe in UAH in der Ukraine. Der Anbieter zahlt direkt an den Verkäufer aus, der für Steuern, Lieferung und Fulfillment, Erstattungen, Streitfälle, Garantien und Kundenpflichten verantwortlich bleibt.

4. 04
   Veröffentliche den Agenten.

   Prostir erstellt die hosted AI surface und den remote MCP endpoint für diesen slug.

5. 05
   ChatGPT — Developer mode aktivieren.

   Öffne Settings → Security and login und aktiviere Developer mode. Die Option kann fehlen, wenn der Account oder die Workspace-Richtlinie sie nicht zulässt.

6. 06
   ChatGPT — Plugin-Verbindung erstellen.

   Öffne ChatGPT Plugins, wähle +, gib einen sichtbaren Namen und eine Beschreibung ein, füge die öffentliche Prostir-URL einschließlich /mcp ein, erstelle die Verbindung und prüfe die erkannten tools und metadata.

7. 07
   ChatGPT — den Agent testen.

   Starte einen neuen Chat, füge die MCP-Verbindung über das tools-Menü hinzu und teste einen Lesezugriff, eine Folgefrage mit derselben ID und einen Schreibzugriff mit Autorisierung oder Bestätigung. Wenn discovery fehlschlägt, prüfe HTTPS, Streamable HTTP, schemas und OAuth.

8. 08
   Claude — persönlichen custom connector hinzufügen.

   Öffne Customize → Connectors, wähle + → Add custom connector, gib Name und entfernte Prostir-/mcp-URL ein, ergänze OAuth Client ID und secret in Advanced settings nur bei Bedarf und wähle Add.

9. 09
   Claude — zu einer Company- oder Enterprise-Organisation hinzufügen.

   Ein Owner öffnet Organization settings → Connectors, wählt Add → Custom → Web, gibt die entfernte MCP-URL ein und schließt die Einrichtung ab. Mitglieder öffnen danach Customize → Connectors und wählen Connect.

10. 10
    Claude — connector aktivieren und testen.

    Authentifiziere dich, öffne einen Chat, aktiviere ihn über + → Connectors und teste zuerst Lesen, dann einen kontrollierten Schreibzugriff. Claude verbindet sich aus der Anthropic-Cloud; der Endpoint muss öffentlich erreichbar sein und die Berechtigungen müssen vertrauenswürdig sein.

• docinstructionsWas der Agent darf, wann er fragen muss und was er ablehnen soll.
• dataknowledgeDocs, FAQs, policies und Quellseiten als durchsuchbarer Kontext.
• codetoolsSafe API calls, JavaScript helpers und enabled built-ins, die der Creator auswählt.
• linkpublic endpointDer HTTPS remote MCP endpoint für MCP-ready Clients.

Ein Creator fragt nach einem Agenten für ChatGPT und Claude.

• Prostir ist ein AI agent builder für ChatGPT und Claude, wenn diese Clients einen remote MCP endpoint verbinden können.
• Der Wert ist nicht noch ein Prompt-Feld. Der Wert ist das hosted backend: knowledge, tools, auth, users, payments, quotas und ein stabiler endpoint.
• Kompatibilität hängt weiterhin vom connector support, account plan, transport und auth requirements des jeweiligen AI client ab.