Prostir

Praxisleitfaden

AI agent builder für ChatGPT und Claude

Mit Prostir erstellst du einen Agenten für ChatGPT und Claude mit eigenem Wissen, Werkzeugen, Zugriffsregeln und Zahlungen. Nach der Veröffentlichung hat er eine eigene MCP-Adresse und lässt sich mit Clients verbinden, die diese Anbindung unterstützen.

Bevor du liest

Was veröffentlicht wird

Du veröffentlichst einen Agenten auf Prostir und erhältst eine feste HTTPS-Adresse. Du kannst ihn mit ChatGPT, Claude, Cursor oder einem anderen MCP-Client verbinden, wenn dein Konto, die Verbindung und die Anmeldung das unterstützen.

Am besten für

Für Kreative, Berater, Agenturen und SaaS-Teams, die denselben Agenten in ChatGPT, Claude, Cursor und anderen kompatiblen MCP-Clients anbieten möchten, ohne einen eigenen Server zu entwickeln.

Wo die Arbeit passiert

KI-Agent für ChatGPT erstellen · KI-Agent für Claude erstellen · KI-Agent ohne Programmieren erstellen · Entfernte MCP-Adresse

01

Was ist ein AI agent?

  • Ein AI agent ist ein hosted assistant, der instructions befolgt, aus selected knowledge antwortet und approved tools für eine konkrete Aufgabe aufrufen kann.
  • Einen veröffentlichten Agenten mit instructions, knowledge, tools, memory rules, access mode und runtime model selection.
  • Einen stabilen remote MCP endpoint über HTTPS, damit ChatGPT, Claude, Cursor oder ein anderer MCP-ready Client ein Ziel hat.
  • Auth, users, payments, quotas und Widerrufsregeln hinter dem Agenten statt verstreuter Scripts und lokaler config files.
02

So veröffentlichst du einen Agenten in ChatGPT und Claude

Veröffentliche den Agent in Prostir und ergänze seine entfernte HTTPS-/mcp-URL als App in ChatGPT oder eigenen Konnektor in Claude. Konto und Richtlinien müssen dies erlauben; die Unterstützung hängt von Tarif, Administrator, Transport und Anmeldung ab.

  1. 01
    Erstelle den Agenten.

    Schreibe Job, Zielgruppe, Ablehnungsregeln und erste Antworten in normaler Sprache.

  2. 02
    Hänge knowledge und tools an.

    Füge docs, FAQs, policies, API tools und reusable skills hinzu, damit der Agent aus Quellen antwortet.

  3. 03
    Wähle access und billing.

    Du kannst den Agenten öffentlich zugänglich machen, wenn diese Option verfügbar ist, oder den Zugriff auf berechtigte Personen beschränken. Berechtigte Verkäufer können über Stripe Connect Einmalzahlungen und Abos anbieten; Rozetka Pay unterstützt nur einmalige Verkäufe in UAH in der Ukraine. Der Zahlungsanbieter zahlt an den Verkäufer aus. Steuern, Lieferung, Erstattungen, Streitfälle, Garantien und Kundenpflichten bleiben dessen Verantwortung.

  4. 04
    Veröffentliche den Agenten.

    Prostir erstellt die hosted AI surface und den remote MCP endpoint für diesen slug.

  5. 05
    ChatGPT — Zugriff prüfen und Developer mode aktivieren.

    Prüfe in ChatGPT im Web, ob Konto und Arbeitsbereich eigene MCP-Apps erlauben. Hole bei Bedarf die Freigabe des Administrators ein und aktiviere Developer mode. Die Funktion steht nicht in jedem Tarif oder Arbeitsbereich bereit.

  6. 06
    ChatGPT — App erstellen.

    Öffne Settings → Apps → Create, trage Name und entfernte Prostir-URL mit /mcp ein und wähle OAuth. Prüfe erkannte Werkzeuge, melde dich an und erstelle die App. Teste danach nur die ausgewählten Werkzeuge.

  7. 07
    ChatGPT — den Agent testen.

    Starte einen neuen Chat, füge die MCP-Verbindung über das tools-Menü hinzu und teste einen Lesezugriff, eine Folgefrage mit derselben ID und einen Schreibzugriff mit Autorisierung oder Bestätigung. Wenn discovery fehlschlägt, prüfe HTTPS, Streamable HTTP, schemas und OAuth.

  8. 08
    Claude — persönlichen Konnektor hinzufügen.

    Öffne Customize → Connectors → + Add → Add custom connector. Trage Name und entfernte Prostir-/mcp-URL ein, prüfe erkannte Anmeldung und OAuth-Client-Einstellungen und melde dich an. Client ID und secret müssen nicht bei jeder Verbindung manuell eingetragen werden.

  9. 09
    Claude — Verbindung der Organisation einrichten.

    Der Organisationseigentümer öffnet zuerst Organization settings → Connectors und richtet einen erlaubten Konnektor mit entfernter /mcp-URL ein. Prüfe Anmeldung und OAuth-Einstellungen. Mitglieder verbinden den freigegebenen Konnektor entsprechend ihren Rechten.

  10. 10
    Claude — connector aktivieren und testen.

    Authentifiziere dich, öffne einen Chat, aktiviere ihn über + → Connectors und teste zuerst Lesen, dann einen kontrollierten Schreibzugriff. Claude verbindet sich aus der Anthropic-Cloud; der Endpoint muss öffentlich erreichbar sein und die Berechtigungen müssen vertrauenswürdig sein.

03

Was hinter dem Endpoint liegt

  • docinstructionsWas der Agent darf, wann er fragen muss und was er ablehnen soll.
  • dataknowledgeDocs, FAQs, policies und Quellseiten als durchsuchbarer Kontext.
  • codetoolsSafe API calls, JavaScript helpers und enabled built-ins, die der Creator auswählt.
Knowledge-Editor von Prostir Agent mit zwei Demo-Quelldateien
Wähle das Bild aus, um es in voller Größe zu öffnen.
04

Wie das Builder-Gespräch aussieht

Ein Creator fragt nach einem Agenten für ChatGPT und Claude.

Ein Creator fragt nach einem Agenten für ChatGPT und Claude.

ChatGPT

Baue einen AI support agent für ChatGPT und Claude. Er soll aus unseren docs antworten, plan limits prüfen und paid users abrechnen.

Ich erstelle einen Prostir-Agenten, hänge die docs an, füge das plan-check tool hinzu, setze paid access und veröffentliche einen remote MCP endpoint.

prostir_agents_publish

Agent veröffentlicht. HTTPS-Endpunkt, Pass-Seite, Zugriffsmodus und Verbindungsanleitung sind bereit.

Endpoint

Nutze denselben Prostir-Agenten aus ChatGPT, Claude, Cursor oder kompatiblen MCP-ready Clients.

05

Antwort für Search und AI overviews

  • Prostir ist ein AI agent builder für ChatGPT und Claude, wenn diese Clients einen remote MCP endpoint verbinden können.
  • Der Wert ist nicht noch ein Prompt-Feld. Der Wert ist das hosted backend: knowledge, tools, auth, users, payments, quotas und ein stabiler endpoint.
  • Kompatibilität hängt weiterhin vom connector support, account plan, transport und auth requirements des jeweiligen AI client ab.

Lösungen

KI-Agent erstellen, passend zu deiner Arbeit

Ein Agent mit klarem Auftrag, deinem Geschäftskontext und einem Zugang für die richtigen Personen. Teste echte Anfragen, prüfe Quellen und Aktionen und verbessere ihn in Builder vor der Einladung.

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