Файли, документи, приклади
Про Prostir
Перетвори те, що знаєш, на AI, яким реально користуються твої клієнти.
Більшість експертизи живе у файлах, прикладах і тих самих відповідях, які ти даєш знову і знову. Це можна продавати. Це може працювати без тебе. Але між «я це знаю» і «ось продукт, за який платять» — купа роботи, про яку ніхто не попереджав: вхід, платежі, хостинг, пам'ять про клієнтів.
Prostir — це той самий відсутній шар. Ти приносиш знання. Ми тримаємо інженерію під капотом.
Запитати AI
Чому ми це зробили
Чому ми створили Prostir
AI-частина стала простою. Будь-хто може відкрити ChatGPT і отримати відповіді своїм голосом. Складне починається після цього.
Щойно ти хочеш брати за це гроші або пустити справжніх клієнтів, питання змінюються. Хто входить. Хто заплатив. Що буде, коли двоє користуються одночасно. Де живуть знання. І кожна відповідь вела в одне місце: найми розробника, чекай три місяці, витрать бюджет.
Тож хороші ідеї застрягають. Вони лежать у Notion, поки клієнти ставлять ті самі питання. Ми зробили Prostir так, щоб ідея була єдиним, що треба принести.
Що це
Що таке Prostir, простими словами
Prostir бере твої знання і перетворює їх на власного AI-агента для твого бізнесу. Він працює там, де вже є твої клієнти: у ChatGPT, у Claude, на твоєму сайті чи всередині твоєї вебпанелі.
- 01 Завантаж те, що знаєш Принеси файли, документи й приклади.
- 02 Опиши правила звичайною мовою Без коду — просто як саме відповідати.
- 03 Постав ціну або лиши безкоштовним Бери з клієнтів або тримай безкоштовним для команди.
- 04 Отримай одне посилання Воно працює всюди, де вже є твої клієнти.
Усе, що потрібно справжньому продукту, вже стоїть за цим посиланням:
- Акаунти клієнтів
- Платежі через Stripe
- Ліміти використання
- Дашборд, хто чим користувався
Вже зроблено за тебе
Для кого
Для кого це
Prostir створено для тих, у кого є експертиза, але немає інженерної команди.
Консультанти й коучі
Які щотижня відповідають на одні й ті ж питання.
Автори курсів
Яким потрібен тьютор, що навчає з їхнього матеріалу.
Команди
Яким потрібен приватний помічник, що знає їхні документи й правила.
Будь-хто з послугою на продаж
Послугою, яку варто продавати, без €15k і кварталу на запуск.
Якщо вмієш написати лист і перетягнути файл — зможеш запуститися на Prostir.
Хто це робить
Хто це робить
Prostir робить Managed Code — креативна й інженерна команда, що створює продукти. Ми роками будували саме ту інфраструктуру, яку більшість продуктів винаходить наново: hosted endpoints, роботу зі знаннями, білінг, контроль доступу.
Ми перетворили цю роботу на будівельні блоки, щоб тобі не довелося. У результаті — платформа, де складний бекенд уже вирішений, протестований і працює.
Якщо хочеш побачити, що саме крутиться під капотом, наступний розділ — про це.
Під капотом
Для технічно допитливих
Це не обов'язково читати, щоб користуватися Prostir. Якщо ти будуєш софт — ось що працює всередині.
Prostir — це .NET-платформа від Managed Code. Робоче місце creator'а й консоль оператора працюють на Blazor; публічні сторінки — статичний Astro. Під ними типізовані .NET-сервіси на Orleans тримають межі між agent, user, session і operation, з Cosmos для персистентності та EF Core для query model. Aspire оркеструє це локально й у хмарі.
AI-шар використовує Microsoft.Extensions.AI для chat-клієнтів, embeddings, виклику tools і телеметрії. Три пакети Managed Code роблять важку роботу: MCPGateway агрегує tools, prompts і upstream MCP-джерела; MarkdownLd.Kb будує Markdown-LD і JSON-LD knowledge artifacts за пошуком; Storage абстрагує файли, пам'ять і runtime-артефакти.
Дії лишаються на сервері. Офіційний MCP C# SDK веде протокол, Jint виконує JavaScript tools у пісочниці, Stateless керує workflow-переходами й can-fire перевірками, а Stripe.net веде білінг і платежі.
Під капотом
Для технічно допитливих
Це не обов'язково читати, щоб користуватися Prostir. Якщо ти будуєш софт — ось що працює всередині.
Managed Code
Open-source primitives Prostir uses under published agents.
.NET AI Runtime
The framework and libraries behind tools, workflows, and protocol edges.
З чого почати
Прочитай кейси, перш ніж обирати шлях побудови.
Кейси показують, як частини складаються в реальних customer-facing AI-агентів: асистент у голосі бренду, тьютор курсу, платний експерт, внутрішній помічник. Обери найближчий до твоєї ідеї й почни з нього.