Prostir
Увійти
Обрати план

Roadmap продукту

Прогрес, який можна перевірити. Наступні ризики, які ми прибираємо.

Це історія розвитку продукту для авторів, перших клієнтів, партнерів та інвесторів. Завершені етапи називають реалізовані можливості; поточний — докази, потрібні до ширшого доступу; майбутні напрями залежать від реального використання й готовності продукту.

Обрати план зараз
  1. 01Збудовано

    Основа Agent і Skill

    Prostir сформував два центральні продукти для авторів: Agent володіє поведінкою та runtime-станом, а версійний Skill пакує метод, який можна повторно використовувати.

    • Agent поєднує інструкції, підтримувані Knowledge, дозволені tools, політику доступу, публікацію, сесії та memory під однією продуктовою ідентичністю.
    • Skill пакує повторно використовувані інструкції й матеріали з валідацією, версіями, переносними ZIP-архівами, публікацією, продажем і підключенням до Agents.
    • Приватність за замовчуванням і точна власність продукту закладені в основу, а не додані після дистрибуції.
  2. 02Збудовано

    Дистрибуція та монетизація

    Платформа пройшла шлях від редактора до власного каналу доставки: автор може опублікувати hosted MCP endpoint, обрати підтримуваний доступ і налаштувати дозволену оплату без розробки всього SaaS backend.

    • Hosted MCP дає кожному опублікованому Agent стабільний endpoint для сумісних AI-клієнтів, OAuth-first доступ і, де підтримується, обмежені відкличні credentials.
    • Website widget і канали повідомлень використовують ту саму ідентичність Agent після окремого налаштування, політик і вимог провайдера.
    • Дозволені продажі через Stripe Connect і разова UAH-оплата через Rozetka Pay залишають транзакцію у відповідальності продавця та платіжного провайдера.
  3. 03Збудовано

    Основа Team і Store

    Prostir виріс від індивідуальних AI-продуктів до приватної співпраці й AI-керованої комерції, зберігши окремого власника та межу повноважень для кожного продукту.

    • Team об'єднує приватні Tasks, Goals, Documents і Files, Knowledge, логічні дані, дозволені tools, підключені Agents і приватний MCP endpoint.
    • Store додає каталог, cart, checkout, order, payment, inventory, fulfilment та дозволений наявний Agent навколо одного commerce root продавця; Store лишається Preview.
    • Flow лишається окремим продуктом автоматизації у Preview, а його durable execution і release acceptance перевіряються окремо від Agent workflows.
  4. 04Збудовано

    Evaluations і контрольований Self-Learning

    Якість продукту тепер можна покращувати через явні докази, а не приховану поведінку моделі. Evaluations і Self-Learning реалізовані як окремі модулі з review, точним власником і контролем ревізій.

    • Agent, Skill і Team використовують спільні типізовані evaluation cases, профілі evaluator, обмежені runs, failure signals і пропозиції з посиланням на докази.
    • Результат Evaluation ніколи не змінює і не публікує продукт автоматично: людина приймає proposal, після чого можна оновити лише точну поточну draft-ревізію.
    • Self-Learning зберігає тільки явні довготривалі вподобання, виправлення, межі або правила; спільні Team і Store proposals потребують авторизованого review, а прийняте правило можна відкотити.
    • Team також просунувся в Gantt, BPM, lightweight CRM, Operations і приватних business-control поверхнях для повних пілотних сценаріїв.
  5. 05Зараз
    Ми тут

    Виправити, повторно перевірити й довести early-access сценарії

    Поточний етап перетворює ширину продукту на докази готовності. Prostir завершив першу незалежну перевірку безпеки; виправлення, точний retest і обмежені клієнтські пілоти тепер є gate для ширшого доступу.

    • Ruslan Siniaiev перевірив платформу у трьох погоджених із власником фазах: пасивна розвідка, активна розвідка та тестування застосунку з authentication, payments, access control і product logic.
    • Аудит задокументував 8 вразливостей, серед них одну критичну з прямим впливом на бізнес. Чутливі кроки відтворення й деталі виправлень не публікуються.
    • Кожна знахідка отримує власника, release-рішення, regression coverage і доказ повторної перевірки до закриття.
    • Перші пілоти вимірюють один реальний workflow, безпечні відмови, людські виправлення, recovery, зекономлений час і прогалини, що заважають повторюваному результату.
  6. 06ДаліQ2 2027

    Масштабувати продуктові шляхи, що здобули докази

    Наступний горизонт — це напрям, а не обіцянка. Пріоритет визначатимуть фактичне використання, повторювані результати, докази безпеки й вартість якісної підтримки кожної поверхні.

    • Поглиблювати цінні канали, інтеграції, аналітику, audit views та enterprise access controls там, де це виправдовують реальні workflows.
    • Розширювати операційні можливості Store, завершувати release gates Flow і перетворювати найуживаніші Team workflows на сильніші end-to-end сценарії.
    • Використовувати evaluation failures, security retests, звернення підтримки та результати клієнтів, щоб вирішувати, що масштабувати, а що залишити Preview.

Принеси один результат, який варто довести

Сильна заявка на early access називає повторювану роботу, її поточну вартість, потрібні дані й дії, відповідального за результат і межу, яку система не повинна перетинати.

Обрати план зараз
  • Обирай Agent, Skill, Team, Store або Flow за власником роботи, а не за наймоднішим AI-ярликом.
  • До запуску визнач доступ, оплату, канал доставки, approval, rollback і один вимірюваний результат пілота.
  • Опиши, як виглядатиме успіх через 30 днів і який доказ змусить зупинити або розширити пілот.

Roadmap продукту

Запросити early access для конкретного продуктового workflow

Поділися результатом, власником, межею доступу й доказом, який хочеш отримати з Prostir.

Обрати план зараз