Wybierz system pracy, który utrzyma twój realny proces.

Używaj lokalnych modeli w agentach AI przez Prostir Workers. Połącz komputer i wybierz gotowy model, a narzędzia Agent i sterowanie Flow pozostaw w Prostir.

• Workers
• Modele lokalne
• Agents
• Flows

Audyt bezpieczeństwa Agenta AI powinien sprawdzać całą granicę produktu, a nie tylko instrukcja, zanim system otrzyma prawdziwe tożsamości, narzędzia, dane, płatności lub klientów. Pierwszy zewnętrzny audyt Prostir miał trzy zatwierdzone fazy i wykazał osiem podatności, w tym jedną krytyczną z bezpośrednim wpływem na biznes.

• Audyt bezpieczeństwa Agenta AI
• Pentest
• Kontrola dostępu
• Lista przed startem

Jak stworzyć własnego osobistego agenta AI. Osobisty agent AI zaczyna się od jednego zadania, dozwolonych danych, jawnej pamięci, OAuth i endpointu MCP.

• Jak stworzyć własnego osobistego agenta AI
• Oddziel Knowledge, Memory i tools
• MCP
• OAuth

Jak zbudować agenta AI dla swojej firmy — Przy normalnym użyciu przez MCP twórca nie kupuje tokenów modelu; API key dostawcy nie jest potrzebny, a BYOK pozostaje opcją. Zacznij od zautomatyzować wewnętrzne wąskie gardło z dowodami, akceptacją, właścicielem i metryką. Dostawa obejmuje zautomatyzować wewnętrzne wąskie gardło z dowodami, akceptacją, właścicielem i metryką.

• AI Agent business
• MCP
• OAuth
• Jak zbudować agenta AI dla swojej firmy

Jak zbudować eksperckiego asystenta AI i pobierać opłatę za dostęp — Przy normalnym użyciu przez MCP twórca nie kupuje tokenów modelu; API key dostawcy nie jest potrzebny, a BYOK pozostaje opcją. Zacznij od testować źródła, cytowania i odmowy przed płatnym dostępem z tożsamością. Dostawa obejmuje testować źródła, cytowania i odmowy przed płatnym dostępem z tożsamością.

• AI Agent business
• MCP
• OAuth
• Jak zbudować eksperckiego asystenta AI i pobierać opłatę za dostęp

Prostir AI agents: co możesz zbudować i kontrolować — Prostir AI agents łączy instructions, Knowledge, Skills, zatwierdzone tools, kontrolowany dostęp, wersje i opublikowaną tożsamość. Ten przewodnik wyjaśnia produkt przed wyborem planu i zaproszeniami.

• Agent Prostir
• Agenci AI
• Prostir

Store łączy produkty, zasady dostawy i kontekst kupującego używany za jego zgodą. Agent pomaga wybrać, a sprzedawca zachowuje kontrolę zakupu i płatności.

• Store dla zakupów z AI
• Wiedza o produktach
• Handel z AI
• Kontekst kupującego

Najpierw zautomatyzuj w sklepie z AI zadanie częste, podatne na błędy, ograniczone regułami i odwracalne: przygotowanie katalogu, triage zamówień, alerty zapasu lub drafty odpowiedzi przed płatnością, refundem czy finalną zmianą zapasy.

• Automatyzacja sklepu
• Przepływ pracy AI
• Operacje Store
• Pierwsza automatyzacja

Agenci kodujący jak Codex i GitHub Copilot napiszą schemat, formularze, widoki, automatyzacje, testy i adaptery z dokładnego briefu. Nie zdecydują o procesie, władzy nad danymi ani dowodzie produkcyjnym.

• Stworzyć własny CRM z AI
• AI CRM kreator
• CRM z Codex
• Własny CRM i ERP

Aby bezpiecznie połączyć agenta AI z CRM, zachowaj CRM jako system klienta, wystaw tylko odczyt i write narzędzia dla jednej pracy, uwierzytelnij dokładną tożsamość, waliduj każdą akcję i zaprojektuj ponowienia, audyt, zatwierdzenie oraz odzyskiwanie przed zmianą rekordu.

• Połączyć agenta AI z CRM
• Integracja agent AI CRM
• CRM MCP
• Prawa CRM

Zarządzanie projektami AI-native to wspólny system pracy od początku projektowany dla ludzi i uprawnionych agentów AI. Zadania, rekordy, wiedza, narzędzia, prawa i zatwierdzenia dopasowują się do realnego procesu firmy.

• PM natywny dla AI
• Własne procesy
• Agenci AI
• Operacje projektowe

Własne oprogramowanie może lepiej odwzorować wyróżniający proces; gotowe narzędzie zmniejsza ryzyko wdrożenia, utrzymania i adopcji. AI zmienia koszt personalizacji, ale nie gwarantuje wyniku.

• Zarządzanie projektami z AI
• Agenci AI
• Zarządzanie procesem
• Prostir Company

Jak stworzyć własny ERP z AI: zacznij od jednego procesu, nie od generowania całej firmy. Codex, development wspierany przez ChatGPT, GitHub Copilot lub inny programowanie Agent może przygotować rekordy, ekrany, narzędzia, integracje, walidację i testy; ludzie nadal odpowiadają za uprawnienia, bezpieczeństwo, wersja i utrzymanie.

• Stworzyć ERP z AI
• Codex ERP
• Programowanie Agent
• Własny ERP