Prostir

Roadmap di prodotto

Progresso verificabile. I prossimi rischi che stiamo rimuovendo.

Questa roadmap registra il progresso del prodotto per creator, primi clienti, partner e investitori. Le tappe concluse indicano capacità implementate; quella attuale definisce le prove necessarie prima di ampliare l'accesso; il lavoro futuro dipende da uso reale e maturità del prodotto.

  1. 01Costruito

    Fondamenta di Agent e Skill

    Prostir ha stabilito i due prodotti centrali per i creator: un Agent proprietario del comportamento e dello stato runtime, e uno Skill versionato che impacchetta un metodo riutilizzabile.

    • Agents riunisce istruzioni, Knowledge supportata, tool approvati, access policy, pubblicazione, sessioni e memoria sotto una sola identità di prodotto.
    • Skills impacchetta istruzioni e riferimenti riutilizzabili con validazione, versioni, archivi ZIP portabili, pubblicazione, vendita e collegamento agli Agents.
    • Privacy predefinita e proprietà esatta del prodotto sono parte della base, non un'aggiunta dopo la distribuzione.
  2. 02Costruito

    Distribuzione e monetizzazione

    La piattaforma è passata dall'authoring a un percorso di consegna di proprietà: un creator può pubblicare un endpoint MCP ospitato, scegliere l'accesso supportato e configurare pagamenti idonei senza costruire tutto il backend SaaS.

    • MCP ospitato assegna a ogni Agent pubblicato un endpoint stabile per client AI compatibili, con OAuth come prima scelta e credenziali scoped revocabili dove supportate.
    • Widget web e canali di messaggistica riusano la stessa identità Agent quando rispettano requisiti separati di setup, policy e provider.
    • Vendite idonee Stripe Connect e checkout una tantum UAH con Rozetka Pay lasciano la transazione sotto la responsabilità di venditore e provider.
  3. 03Costruito

    Fondamenta di Team e Store

    Prostir si è esteso dai singoli prodotti AI alla collaborazione privata e al commercio operabile dall'AI, mantenendo owner e confine di autorità distinti per ogni prodotto.

    • Team riunisce Tasks, Goals, Documents e Files privati, Knowledge, dati logici, tool approvati, Agents collegati e un endpoint MCP privato.
    • Store aggiunge catalogo, cart, checkout, order, payment, inventory, fulfilment e un Agent esistente autorizzato intorno a una radice commerce del venditore; Store resta Preview.
    • Flow resta il prodotto di automazione separato in Preview, con durable execution e release acceptance verificati separatamente dagli Agent workflows.
  4. 04Costruito

    Evaluations e Self-Learning controllato

    La qualità può migliorare tramite prove esplicite invece di comportamento silenzioso del modello. Evaluations e Self-Learning sono implementati come moduli separati e revisionabili con owner e revisioni esatti.

    • Agent, Skill e Team condividono casi tipizzati, profili, run limitati, segnali di errore e proposte di miglioramento con prove.
    • Una Evaluation non cambia né pubblica mai automaticamente il prodotto: una persona accetta la proposta e solo il draft esatto corrente può essere aggiornato.
    • Self-Learning conserva solo preferenze, correzioni, limiti o regole durevoli esplicite; le proposte condivise di Team e Store richiedono review autorizzata e rollback.
    • Team è avanzato anche con Gantt, BPM, CRM leggero, Operations e superfici private di business control per pilot completi.
  5. 05Ora
    Siamo qui

    Correggere, ritestare e provare i workflow early-access

    La tappa attuale trasforma l'ampiezza del prodotto in prove di lancio. Prostir ha concluso la prima verifica di sicurezza indipendente; remediation, retest esatto e pilot limitati bloccano un accesso più ampio fino alla prova.

    • Ruslan Siniaiev ha verificato la piattaforma in tre fasi approvate dall'owner: ricognizione passiva, ricognizione attiva e test dell'applicazione su autenticazione, pagamenti, accesso e logica.
    • L'audit ha documentato otto vulnerabilità, una critica con impatto diretto sul business. Passaggi sensibili e dettagli della correzione restano privati.
    • Ogni finding riceve owner, decisione di release, copertura di regressione e prova del retest prima della chiusura.
    • I primi pilot misurano un workflow reale, rifiuti sicuri, correzioni umane, recovery, tempo risparmiato e gap che impediscono un risultato ripetibile.
  6. 06PoiQ2 2027

    Scalare i percorsi prodotto che conquistano prove

    Il prossimo orizzonte è una direzione, non una promessa. La priorità seguirà uso osservato, risultati mantenuti, prove di sicurezza e costo operativo di supportare bene ogni superficie.

    • Approfondire canali, integrazioni, analytics, audit view e controlli enterprise quando workflow reali li giustificano.
    • Ampliare le operazioni Store, completare i release gate Flow e trasformare i workflow Team più usati in percorsi end-to-end più forti.
    • Usare fallimenti di evaluation, security retest, pattern di supporto e risultati cliente per decidere cosa scala e cosa resta Preview.

Porta un risultato che valga la pena provare

Una buona richiesta early access indica il lavoro ripetuto, il costo attuale, le informazioni e azioni necessarie, la persona responsabile e il confine che il sistema non deve superare.

Scegli un piano oggi
  • Scegli Agent, Skill, Team, Store o Flow in base all'owner del lavoro, non all'etichetta AI più popolare.
  • Definisci accesso, pagamento, superficie di consegna, approvazione, rollback e un risultato misurabile prima del pilot.
  • Descrivi il successo dopo 30 giorni e quale prova farà fermare o ampliare il pilot.

Roadmap di prodotto

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