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Roadmap

Fatto. In early access. Pianificato. Il resto aspetta.

La piattaforma è rilasciata: login, MCP endpoint per ChatGPT e Claude, billing con Stripe, il runtime del grafo di conoscenza. Il lavoro nuovo porta lo stesso agente fuori: widget sul sito, Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger e Teams. Adesso facciamo onboarding alle persone una alla volta, impariamo da ciò che costruiscono e rilasciamo miglioramenti prima che entri la persona successiva. Il lancio pubblico arriva quando la prima ondata dice che il percorso tiene. La coda lunga resta aperta finché i casi reali non ci dicono dove scavare.

  1. 01 Fatto

    La piattaforma sotto il cofano

    Il login funziona. Gli agenti si costruiscono. Ognuno riceve un MCP endpoint stabile sull'internet aperta. Il sito pubblico parla otto lingue con structured data e llms.txt così gli LLM possono leggerlo. Niente di questo è il titolo — è ciò che fa esistere il titolo.

    • Login con codice email, profilo, impostazioni e una dashboard personale in sei lingue di interfaccia, su Blazor WebAssembly.
    • Ciclo di vita dell'agente da capo a piedi: comportamento, fonti di conoscenza, strumenti JavaScript dell'agente e pubblica/togli pubblicazione espliciti.
    • Un endpoint MCP remoto stabile per agente, con varianti versionate e isolamento della conoscenza che non si mescola tra account di creators.
    • Sito pubblico in otto lingue con casi d'uso, Tech, About, sitemap, structured data e llms.txt per LLM.
  2. 02 Fatto

    ChatGPT, Claude, Stripe e un grafo di conoscenza che non è testo incollato

    Le integrazioni che le persone chiedono per prime. ChatGPT e Claude aprono l'agente via MCP. Stripe porta abbonamenti e marketplace. Markdown-LD trasforma i documenti in un grafo di conoscenza reale, non in muri di testo incollato nel prompt. BYOK lascia le tue chiavi di provider tue.

    • Percorsi di setup per ChatGPT, Claude, Cursor e altri client MCP in preview. Customer access grants copre ancora chiave API, magic link, OAuth o modo a pagamento. A2A, OpenAI-compatible, Anthropic-compatible e ChatKit restano rotte opzionali accanto al MCP obbligatorio quando servono all'autore.
    • I canali ora coprono Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Microsoft Teams e il web widget. Non si accendono per magia: li collega l'autore, di proposito.
    • Chat provider-aware, embedding, strumenti, telemetria e middleware allineati con Microsoft.Extensions.AI su .NET. BYOK resta cifrato per account; Model Usage Credits copre le chiamate hosted da Prostir quando BYOK non è la strada.
    • Abbonamenti Stripe, billable operation visibility, billing portal, webhook e plan entitlement da Stripe metadata. Stripe Connect Express marketplace con destination charge, refund e payout.
    • Runtime ManagedCode.MCPGateway, artefatti di conoscenza Markdown-LD, i built-in tool_search, user_memory e state_machine, e un MCP di gestione per utenti avanzati.
  3. 03 In early access
    Siamo qui

    Una waitlist aperta con onboarding manuale

    Facciamo onboarding alle persone una alla volta. Tu ci scrivi, ti rispondiamo, costruisci un agente reale e lo metti al lavoro. Il tuo feedback plasma il prossimo miglioramento prima che entri la persona successiva. Nessuna folla anonima. Nessuna campagna prima che ci sia qualcosa da vendere.

    • Una waitlist aperta con onboarding manuale. Nessun muro chiuso, nessun countdown.
    • Primi utenti che fanno girare agenti reali da capo a piedi: comportamento, conoscenza, strumenti, accesso dei clienti. I loro agenti funzionano, il loro feedback plasma il prossimo sprint.
    • Miglioramenti rilasciati dal feedback della prima ondata: MCP try-inspector, gestione del grafo di conoscenza, controlli di channel runtime, streaming del web widget, hardening di Telegram, configurazione modelli, UX dello state-machine dell'agente e una vista del prompt di sistema con conteggio token.
  4. 04 Prima del lancio

    Quattro passi visibili

    Questo era il pezzo in mezzo che mancava: non basta dire che ci sono canali, bisogna mostrare come avanza l'autore. Il percorso diventa pochi movimenti visibili: scegliere la prima superficie per il cliente, collegarla, provarla con una persona vera e solo dopo decidere se aggiungerne un'altra.

    • Passo 1: scegliere la prima superficie: client IA, web widget, Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger o Teams.
    • Passo 2: chiudere accesso e costo: customer access grants, accesso gratis o prezzo Stripe, BYOK o Model Usage Credits.
    • Passo 3: far girare una conversazione reale da capo a piedi, con tools, approvals, channel runtime e dashboard dell'autore.
    • Passo 4: solo allora aggiungere la superficie successiva. Niente omnichannel finto prima che la prima regga.
  5. 05 Poi

    Lancio pubblico quando la prima ondata dice che è pronto

    Quando la prima ondata rilascia agenti che i loro clienti usano, le porte si aprono. Non fissiamo una data pubblica finché la prima ondata non dice che il percorso tiene da capo a piedi. Preferiamo slittare di un trimestre piuttosto che rilanciare la stessa superficie due volte.

    • Lancio pubblico sugli stessi flussi percorsi dalla prima ondata: setup del client IA, web widget, canale di messaggistica, accesso a pagamento e dashboard dell'autore dall'altro lato.
    • Storico delle versioni dell'agente, export/import di archivio e moduli blueprint di flussi passano da build alla rotazione di produzione.
    • I moduli blueprint di agenti vanno più larghi: agenti condivisi, varianti A/B e audit di auto-apprendimento sopra la superficie agenti.
    • Rifinitura del deployment di container app, la dashboard Aspire e un flusso di verifica dei rilasci pubblici che chiude un push reale in produzione.
  6. 06 Più avanti

    La coda lunga. Ancora senza date.

    Non scriviamo la coda lunga finché il primo lotto di agenti reali non ci mostra dove scavare. I business reali ci diranno dove la piattaforma deve approfondire. Finché non lo fanno, non fingiamo di saperlo già. Tutto qui sotto è una direzione, non una data.

    • Prezzi regionali e multi-valuta con instradamento dei pagamenti. Per ora la valuta base di Stripe porta il peso.
    • Sync oltre gli snapshot per fonti di conoscenza esterne, dove il contratto della fonte lo permette. Niente fumo.
    • MCP endpoint su dominio proprio, white-label, SSO e controlli di organizzazione più ampi per team che superano un singolo account.
    • Operator analytics, audit trail e pattern cross-agent quando più di un team ne ha bisogno nello stesso posto.

Iscriviti presto alla lista

Non aspettiamo un annuncio di lancio perfetto. Se la tua idea vuole essere un agente IA reale, iscriviti alla waitlist e percorri lo stesso percorso della prima ondata. Rispondiamo a mano. Niente bot, niente autoresponder, niente email di posizione in coda.

Accesso anticipato
  • Raccontaci cosa vuoi costruire. Un paragrafo basta.
  • Porta una fonte di conoscenza, uno strumento controllato e una regola di accesso del cliente o un prezzo Stripe. Inizia piccolo di proposito.
  • Usa i casi d'uso come modelli: voce, scrittura multicanale, expertise a pagamento, immagini fedeli al brand, conoscenza interna.

Roadmap

Sii uno dei primi autori

Iscriviti all'early access. Rispondiamo a mano — lo stesso percorso dei primi tester.