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제품 로드맵

검증할 수 있는 진척. 다음으로 제거할 위험.

이 roadmap은 creator, 초기 customer, partner, investor를 위한 product progress record입니다. 완료 milestone은 구현된 capability를, 현재 milestone은 더 넓은 access 전에 필요한 evidence를 보여 줍니다. 이후 work는 실제 사용과 product readiness에 따라 정합니다.

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  1. 01구축됨

    Agent와 Skill 기반

    Prostir는 creator를 위한 두 핵심 제품을 확립했습니다. Agent는 behavior와 runtime state를 소유하고 versioned Skill은 재사용 가능한 method를 package합니다.

    • Agents는 instructions, 지원 Knowledge, 승인 tools, access policy, publication, sessions, memory를 하나의 product identity로 관리합니다.
    • Skills는 재사용 가능한 instructions와 references를 validation, versions, portable ZIP archive, publication, sale, Agent attachment와 함께 package합니다.
    • default private와 exact product ownership을 distribution 이후가 아니라 foundation에 넣었습니다.
  2. 02구축됨

    Distribution과 monetization

    platform은 authoring에서 owned delivery path로 진척됐습니다. creator는 SaaS backend 전체를 만들지 않고 hosted MCP endpoint를 publish하고 지원 access와 eligible payment를 설정할 수 있습니다.

    • hosted MCP는 각 published Agent에 compatible AI client용 stable endpoint, OAuth-first access, 지원되는 revocable scoped credentials를 제공합니다.
    • web widget과 messaging channel은 각각의 setup, policy, provider 요건을 충족하면 동일한 Agent identity를 재사용합니다.
    • eligible Stripe Connect sale과 Rozetka Pay의 one-time UAH checkout은 seller와 payment provider가 transaction을 책임지게 합니다.
  3. 03구축됨

    Team과 Store 기반

    Prostir는 개별 AI product에서 private collaboration과 AI-operable commerce로 확장하면서 product마다 별도 owner와 authority boundary를 유지했습니다.

    • Team은 private Tasks, Goals, Documents와 Files, Knowledge, logical data, approved tools, attached Agents, private MCP endpoint를 한곳에 둡니다.
    • Store는 seller의 하나의 commerce root에 catalog, cart, checkout, order, payment, inventory, fulfilment, authorized existing Agent를 더합니다. Store는 Preview입니다.
    • Flow는 Preview의 독립 automation product이며 durable execution과 release acceptance를 Agent workflows와 별도로 검증합니다.
  4. 04구축됨

    Evaluations와 통제된 Self-Learning

    product quality를 보이지 않는 model behavior가 아니라 명시적 evidence로 개선할 수 있습니다. Evaluations와 Self-Learning은 exact owner와 revision control을 가진 별도의 reviewable module로 구현됐습니다.

    • Agent, Skill, Team은 typed cases, profiles, bounded runs, failure signals, evidence-linked improvement proposals를 공유합니다.
    • Evaluation은 product를 자동 변경하거나 publish하지 않습니다. 사람이 proposal을 accept하고 exact current draft만 업데이트할 수 있습니다.
    • Self-Learning은 명시적 durable preference, correction, boundary, rule만 유지합니다. shared Team/Store proposal에는 authorized review와 rollback이 필요합니다.
    • Team은 Gantt, BPM, lightweight CRM, Operations, private business-control surface도 진척시켜 end-to-end pilot을 지원합니다.
  5. 05현재
    현재 위치

    수정, 재검증, Early Access workflow 입증

    현재 milestone은 product breadth를 launch evidence로 바꾸는 단계입니다. Prostir는 첫 독립 security review를 완료했고 remediation, exact retest, bounded customer pilot을 더 넓은 access의 gate로 둡니다.

    • Ruslan Siniaiev는 owner 승인 3 phase인 passive reconnaissance, active reconnaissance, application testing으로 authentication, payment, access control, product logic을 검증했습니다.
    • audit은 취약점 8건을 문서화했고 그중 1건은 비즈니스에 직접 영향을 주는 critical이었습니다. 민감한 reproduction과 remediation detail은 공개하지 않습니다.
    • 각 finding은 close 전에 owner, release decision, regression coverage, retest evidence를 가집니다.
    • 초기 pilot은 실제 workflow 하나, 안전한 거부, 사람의 correction, recovery, 절약 시간, repeatable outcome을 막는 gap을 측정합니다.
  6. 06다음Q2 2027

    Evidence를 얻은 product path 확장

    다음 horizon은 방향이지 delivery promise가 아닙니다. observed use, retained outcome, security evidence, 각 surface의 운영 cost로 우선순위를 정합니다.

    • 실제 workflow가 정당화하는 channel, integration, analytics, audit view, enterprise access control을 강화합니다.
    • Store Operations를 넓히고 Flow release gate를 완료하며 자주 쓰이는 Team workflow를 강한 end-to-end path로 만듭니다.
    • evaluation failure, security retest, support pattern, customer outcome으로 scale 대상과 Preview 유지를 결정합니다.

입증할 가치가 있는 결과 하나를 가져오세요

좋은 Early Access request에는 반복 job, 현재 cost, 필요한 information과 action, 결과 owner, system이 넘지 말아야 할 boundary가 적혀 있습니다.

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  • 유행하는 AI label이 아니라 work owner에 따라 Agent, Skill, Team, Store, Flow를 고릅니다.
  • launch 전에 access, payment, delivery surface, approval, rollback, 측정 가능한 pilot outcome 하나를 정합니다.
  • 30일 뒤 success와 pilot을 중단하거나 확대할 evidence를 설명하세요.

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구체적인 workflow로 Early Access 신청

Prostir로 입증하려는 outcome, owner, access boundary, evidence를 공유하세요.

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