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Roadmap

Pronto. Em early access. Planeado. O resto espera.

A plataforma está entregue: início de sessão, MCP endpoints para ChatGPT e Claude, billing com Stripe, o runtime do grafo de conhecimento. O trabalho mais recente leva o mesmo agente para fora: widget no site, Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger e Teams. Agora integramos pessoas uma a uma, aprendemos com o que constroem e lançamos melhorias antes de a próxima pessoa entrar. O lançamento público chega quando a primeira vaga disser que o caminho se segura. A cauda longa fica aberta até os agentes reais nos dizerem onde aprofundar.

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  1. 01 Pronto

    A plataforma por dentro

    O início de sessão funciona. Os agentes são construídos. Cada um recebe um MCP endpoint estável na internet aberta. O site público fala oito idiomas com structured data e llms.txt para os LLM o poderem ler. Nada disto é o título — é o que deixa o título existir.

    • Início de sessão por código de email, perfil, ajustes e um painel pessoal em seis idiomas de interface, sobre Blazor WebAssembly.
    • Ciclo de vida do agente de ponta a ponta: comportamento, fontes de conhecimento, ferramentas JavaScript do próprio agente e publish/unpublish explícitos.
    • Um endpoint MCP remoto estável por agente, com variantes versionadas e isolamento de conhecimento que não se mistura entre contas de creators.
    • Site público em oito idiomas com casos de uso, Tech, About, sitemap, structured data e llms.txt para LLM.
  2. 02 Pronto

    ChatGPT, Claude, Stripe e um grafo de conhecimento que não é texto colado

    As integrações que as pessoas perguntam primeiro. ChatGPT e Claude abrem o agente via MCP. Stripe leva as subscrições e o marketplace. Markdown-LD transforma documentos num grafo de conhecimento real, não em muros de texto colado no prompt. BYOK deixa as tuas chaves de fornecedor tuas.

    • Caminhos de configuração para ChatGPT, Claude, Cursor e outros clientes MCP em preview. Customer access grants continuam a cobrir chave API, magic link, OAuth ou modo pago. A2A, OpenAI-compatible, Anthropic-compatible e ChatKit ficam como rotas opcionais ao lado do MCP obrigatório quando o autor precisa delas.
    • Os canais já cobrem Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Microsoft Teams e o web widget. Não se ligam por magia: o autor liga-os de propósito.
    • Chat provider-aware, embeddings, ferramentas, telemetria e middleware alinhados com Microsoft.Extensions.AI em .NET. BYOK fica cifrado por conta; Model Usage Credits cobre chamadas alojadas pelo Prostir quando BYOK não é o caminho.
    • Subscrições Stripe, billable operation visibility, portal de faturação, webhooks e direitos de plano de metadados Stripe. Stripe Connect Express marketplace com destination charges, refunds e payouts.
    • Runtime ManagedCode.MCPGateway, artefactos de conhecimento Markdown-LD, os built-ins tool_search, user_memory e state_machine, e um MCP de gestão para utilizadores avançados.
  3. 03 Em early access
    Estamos aqui

    Um waitlist aberto com onboarding manual

    Integramos pessoas uma a uma. Tu escreves, escrevemos de volta, constróis um agente real e coloca-lo a trabalhar. O teu feedback molda a próxima melhoria antes de a próxima pessoa entrar. Sem enchente anónima. Sem campanha antes de haver o que vender.

    • Um waitlist aberto com onboarding manual. Sem muro fechado, sem timer regressivo.
    • Primeiros utilizadores a correr agentes reais de ponta a ponta: comportamento, conhecimento, ferramentas, acesso de clientes. Os agentes funcionam, o feedback molda o próximo sprint.
    • Melhorias lançadas a partir do feedback da primeira vaga: MCP try-inspector, gestão do grafo de conhecimento, controlos de channel runtime, streaming no web widget, hardening de Telegram, configuração de modelos, UX do state-machine do agente e uma vista do prompt de sistema com contagem de tokens.
  4. 04 Antes do lançamento

    Quatro passos visíveis

    Este era o meio que faltava: não basta dizer que há canais, é preciso mostrar como o autor avança. O caminho fica em poucos movimentos visíveis: escolher a primeira superfície para o cliente, ligá-la, testá-la com uma pessoa real e só depois decidir se vale somar outra.

    • Passo 1: escolher a primeira superfície: cliente IA, web widget, Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger ou Teams.
    • Passo 2: fechar acesso e custo: customer access grants, acesso grátis ou preço Stripe, BYOK ou Model Usage Credits.
    • Passo 3: correr uma conversa real de ponta a ponta, com tools, approvals, channel runtime e painel do autor.
    • Passo 4: só depois adicionar a próxima superfície. Nada de omnichannel de fachada antes de a primeira aguentar.
  5. 05 A seguir

    Lançamento público quando a primeira vaga disser que está pronto

    Quando a primeira vaga lançar agentes que os seus clientes usam, as portas abrem-se. Não fixamos uma data pública até a primeira vaga dizer que o caminho se segura de ponta a ponta. Preferimos atrasar um trimestre a relançar a mesma superfície duas vezes.

    • Lançamento público nos mesmos fluxos que a primeira vaga percorreu: setup de cliente IA, web widget, canal de mensagens, acesso pago e painel do autor do outro lado.
    • Histórico de versões do agente, exportação/importação de arquivo e módulos blueprint de fluxos passam de build para rotação de produção.
    • Os módulos blueprint de agentes vão mais amplos: agentes partilhados, variantes A/B e auditoria de autoaprendizagem sobre a superfície de agentes.
    • Polimento do deployment de container app, o dashboard Aspire e um fluxo de verificação de releases públicos que fecha um push real a produção.
  6. 06 Depois

    A cauda longa. Ainda sem datas.

    Não escrevemos a cauda longa até o primeiro lote de agentes reais nos mostrar onde cavar. Os negócios reais vão dizer-nos onde a plataforma tem de aprofundar. Até dizerem, não fingimos saber já. Tudo o que está abaixo é direção, não data.

    • Preços regionais e multi-moeda com encaminhamento de pagamentos. Por agora a moeda base de Stripe carrega o peso.
    • Sincronização para lá de snapshots para fontes externas de conhecimento, onde o contrato da fonte permitir. Sem fumo.
    • MCP endpoints em domínio próprio, white-label, SSO e controles de organização mais amplos para equipas que ultrapassam uma só conta.
    • Operator analytics, audit trails e padrões cross-agent quando mais de uma equipa precisar deles no mesmo lugar.

Inscreve-te cedo na lista

Não esperamos um anúncio de lançamento perfeito. Se a tua ideia quer ser um agente de IA real, inscreve-te no waitlist e percorre o mesmo caminho da primeira vaga. Respondemos à mão. Sem bot, sem autoresponder, sem email de posição na fila.

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  • Conta-nos o que queres construir. Um parágrafo chega.
  • Traz uma fonte de conhecimento, uma ferramenta controlada e uma regra de acesso de cliente ou um preço Stripe. Começa pequeno de propósito.
  • Usa os casos de uso como padrões: voz, escrita multicanal, expertise pago, imagens com a marca, conhecimento interno.

Roadmap

Sê um dos primeiros autores

Inscreve-te no early access. Respondemos à mão — o mesmo caminho dos primeiros testers.

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