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Roadmap

Hecho. En early access. Planeado. El resto espera.

La plataforma está entregada: inicio de sesión, MCP endpoints para ChatGPT y Claude, billing con Stripe, el runtime del grafo de conocimiento. El trabajo nuevo empuja ese mismo agente hacia afuera: widget web, Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger y Teams. Ahora damos de alta a la gente de a uno, aprendemos de lo que construyen y lanzamos mejoras antes de que entre la siguiente persona. El lanzamiento público llega cuando la primera ola diga que el camino se sostiene. La cola larga queda abierta hasta que los agentes reales nos digan dónde profundizar.

Acceso anticipado
  1. 01 Hecho

    La plataforma por dentro

    El inicio de sesión funciona. Los agentes se construyen. Cada uno recibe un MCP endpoint estable en internet abierto. El sitio público habla ocho idiomas con structured data y llms.txt para que los LLM puedan leerlo. Nada de esto es el titular — es lo que deja existir al titular.

    • Inicio de sesión por código de email, perfil, ajustes y un panel personal en seis idiomas de interfaz, sobre Blazor WebAssembly.
    • Ciclo de vida del agente de punta a punta: comportamiento, fuentes de conocimiento, herramientas JavaScript del propio agente y publicar/despublicar explícitos.
    • Un endpoint MCP remoto estable por agente, con variantes versionadas y aislamiento de conocimiento que no se mezcla entre cuentas de creators.
    • Sitio público en ocho idiomas con casos de uso, Tech, About, sitemap, structured data y llms.txt para LLM.
  2. 02 Hecho

    ChatGPT, Claude, Stripe y un grafo de conocimiento que no es texto pegado

    Las integraciones que la gente pregunta primero. ChatGPT y Claude abren el agente por MCP. Stripe lleva las suscripciones y el marketplace. Markdown-LD convierte documentos en un grafo de conocimiento real, no en muros de texto pegado en el prompt. BYOK deja tus claves de proveedor tuyas.

    • Rutas de configuración para ChatGPT, Claude, Cursor y otros clientes MCP en preview. Customer access grants siguen cubriendo clave API, magic link, OAuth o modo pago. A2A, OpenAI-compatible, Anthropic-compatible y ChatKit quedan como rutas opcionales junto al MCP obligatorio cuando el autor las necesita.
    • Los canales ya cubren Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Microsoft Teams y el web widget. No se activan por arte de magia: el autor los conecta a propósito.
    • Chat provider-aware, embeddings, herramientas, telemetría y middleware alineados con Microsoft.Extensions.AI en .NET. BYOK queda cifrado por cuenta; Model Usage Credits cubre llamadas alojadas por Prostir cuando BYOK no es el camino.
    • Suscripciones de Stripe, billable operation visibility, portal de facturación, webhooks y derechos de plan tomados de metadatos de Stripe. Stripe Connect Express marketplace con destination charges, refunds y payouts.
    • Runtime ManagedCode.MCPGateway, artefactos de conocimiento Markdown-LD, los built-ins tool_search, user_memory y state_machine, y un MCP de gestión para usuarios avanzados.
  3. 03 En early access
    Estamos aquí

    Un waitlist abierto con onboarding manual

    Damos de alta a la gente de a uno. Tú nos escribes, te escribimos, construyes un agente real y lo pones a trabajar. Tu feedback moldea la siguiente mejora antes de que entre la siguiente persona. Sin avalancha anónima. Sin campaña antes de tener algo que vender.

    • Un waitlist abierto con onboarding manual. Sin muro cerrado, sin cronómetro.
    • Primeros usuarios corriendo agentes reales de punta a punta: comportamiento, conocimiento, herramientas, acceso de clientes. Sus agentes funcionan, su feedback moldea el siguiente sprint.
    • Mejoras lanzadas desde el feedback de la primera ola: MCP try-inspector, gestión del grafo de conocimiento, controles de channel runtime, streaming del web widget, hardening de Telegram, configuración de modelos, UX del state-machine del agente y una vista del prompt del sistema con conteo de tokens.
  4. 04 Antes del lanzamiento

    Cuatro pasos visibles

    Este era el medio que faltaba: no solo decir que hay canales, sino mostrar cómo avanza un autor. El camino queda en pocos movimientos visibles: elegir la primera superficie para el cliente, conectarla, probarla con una persona real y recién entonces decidir si vale sumar otra.

    • Paso 1: elegir la primera superficie: cliente de IA, web widget, Telegram, Slack, e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger o Teams.
    • Paso 2: cerrar acceso y coste: customer access grants, acceso gratis o precio de Stripe, BYOK o Model Usage Credits.
    • Paso 3: correr una conversación real de punta a punta, con tools, approvals, channel runtime y dashboard del autor.
    • Paso 4: recién ahí sumar la siguiente superficie. Nada de omnichannel de mentira antes de que la primera aguante.
  5. 05 Después

    Lanzamiento público cuando la primera ola diga que está listo

    Cuando la primera ola lance agentes que sus clientes usan, las puertas se abren. No fijamos una fecha pública hasta que la primera ola diga que el camino se sostiene de punta a punta. Preferimos atrasarnos un trimestre antes que relanzar la misma superficie dos veces.

    • Lanzamiento público sobre los mismos flujos que recorrió la primera ola: setup de cliente IA, web widget, canal de mensajería, acceso pago y dashboard del autor del otro lado.
    • Historial de versiones del agente, exportación e importación de archivo y módulos blueprint de flujos pasan de build a rotación de producción.
    • Los módulos blueprint de agentes van más amplios: agentes compartidos, variantes A/B y auditoría de autoaprendizaje sobre la superficie de agentes.
    • Pulido del deployment de container app, el dashboard de Aspire y un flujo de verificación de releases públicos que cierra un push real a producción.
  6. 06 Más adelante

    La cola larga. Aún sin fechas.

    No escribimos la cola larga hasta que el primer lote de agentes reales nos muestre dónde cavar. Los negocios reales nos dirán dónde la plataforma tiene que profundizar. Hasta que lo hagan, no fingiremos saberlo ya. Todo lo de abajo es una dirección, no una fecha.

    • Precios regionales y multimoneda con ruteo de pagos. Por ahora la moneda base de Stripe carga el peso.
    • Sincronización más allá de snapshots para fuentes externas de conocimiento, donde el contrato de la fuente lo permita. Sin humo.
    • MCP endpoints en dominio propio, white-label, SSO y controles de organización más amplios para equipos que superan una sola cuenta.
    • Operator analytics, audit trails y patrones cross-agent cuando más de un equipo los necesite en el mismo lugar.

Apúntate a la lista temprana

No esperamos un anuncio de lanzamiento perfecto. Si tu idea quiere ser un agente de IA real, apúntate al waitlist y recorre el mismo camino que recorre la primera ola. Respondemos a mano. Sin bot, sin autorespondedor, sin email de posición en cola.

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  • Cuéntanos qué quieres construir. Un párrafo basta.
  • Trae una fuente de conocimiento, una herramienta controlada y una regla de acceso de cliente o un precio de Stripe. Empieza chico a propósito.
  • Usa los casos de uso como patrones: voz, escritura multicanal, expertise pagado, imágenes con la marca, conocimiento interno.

Roadmap

Sé uno de los primeros autores

Anótate al early access. Respondemos a mano — el mismo camino que recorrieron los primeros testers.

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