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Roadmap de producto

Progreso verificable. Los próximos riesgos que estamos eliminando.

Este roadmap registra el progreso del producto para creadores, primeros clientes, socios e inversores. Los hitos cerrados nombran capacidades implementadas; el actual define la evidencia necesaria antes de ampliar el acceso; el trabajo futuro depende del uso real y la madurez del producto.

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  1. 01Construido

    Bases de Agent y Skill

    Prostir estableció los dos productos centrales para creadores: un Agent que posee comportamiento y estado de runtime, y un Skill versionado que empaqueta un método reutilizable.

    • Agents reúne instrucciones, Knowledge compatible, tools aprobadas, política de acceso, publicación, sesiones y memoria bajo una identidad de producto.
    • Skills empaqueta instrucciones y referencias reutilizables con validación, versiones, archivos ZIP portátiles, publicación, venta y conexión a Agents.
    • La privacidad por defecto y la propiedad exacta del producto nacieron en la base, no después de distribuirlo.
  2. 02Construido

    Distribución y monetización

    La plataforma pasó de la autoría a una vía propia de entrega: el creador puede publicar un endpoint MCP alojado, elegir acceso compatible y configurar pagos elegibles sin construir todo el backend SaaS.

    • MCP alojado da a cada Agent publicado un endpoint estable para clientes de IA compatibles, con OAuth primero y credenciales scoped revocables donde se admiten.
    • El widget web y los canales de mensajería reutilizan la identidad del Agent cuando se cumplen sus requisitos separados de configuración, política y proveedor.
    • Las ventas elegibles con Stripe Connect y el pago único en UAH con Rozetka Pay mantienen la transacción bajo responsabilidad del vendedor y del proveedor.
  3. 03Construido

    Bases de Team y Store

    Prostir creció desde productos de IA individuales hacia colaboración privada y comercio operable por IA, manteniendo propietario y autoridad separados para cada producto.

    • Team reúne Tasks, Goals, Documents y Files privados, Knowledge, datos lógicos, tools aprobadas, Agents conectados y un endpoint MCP privado.
    • Store añade catálogo, cart, checkout, order, payment, inventory, fulfilment y un Agent existente autorizado alrededor de una raíz comercial del vendedor; Store sigue en Preview.
    • Flow sigue siendo el producto de automatización separado en Preview, con durable execution y release acceptance comprobados aparte de los Agent workflows.
  4. 04Construido

    Evaluations y Self-Learning controlado

    La calidad ya puede mejorar con evidencia explícita en vez de comportamiento silencioso del modelo. Evaluations y Self-Learning están implementados como módulos separados, revisables y con propietario y revisiones exactos.

    • Agent, Skill y Team comparten casos tipados, perfiles, runs limitados, señales de fallo y propuestas de mejora con evidencia.
    • Una Evaluation nunca cambia ni publica el producto automáticamente: una persona acepta la propuesta y solo puede actualizarse el draft exacto vigente.
    • Self-Learning conserva solo preferencias, correcciones, límites o reglas duraderas explícitas; las propuestas compartidas de Team y Store requieren revisión autorizada y rollback.
    • Team también avanzó con Gantt, BPM, CRM ligero, Operations y superficies privadas de control del negocio para pilotos completos.
  5. 05Ahora
    Estamos aquí

    Corregir, repetir pruebas y demostrar los flujos de acceso anticipado

    El hito actual convierte amplitud de producto en evidencia de lanzamiento. Prostir completó su primera revisión independiente de seguridad; la corrección, el retest exacto y los pilotos acotados bloquean un acceso más amplio hasta tener pruebas.

    • Ruslan Siniaiev revisó la plataforma en tres fases aprobadas por el propietario: reconocimiento pasivo, reconocimiento activo y pruebas de aplicación sobre autenticación, pagos, control de acceso y lógica.
    • El audit documentó ocho vulnerabilidades, incluida una crítica con impacto directo en el negocio. Los pasos sensibles y detalles de corrección siguen privados.
    • Cada hallazgo recibe owner, decisión de release, cobertura de regresión y evidencia de retest antes de cerrarse.
    • Los primeros pilotos miden un workflow real, rechazos seguros, correcciones humanas, recovery, tiempo ahorrado y brechas que impiden repetir el resultado.
  6. 06DespuésQ2 2027

    Escalar las vías de producto que consigan evidencia

    El siguiente horizonte es una dirección, no una promesa. La prioridad seguirá uso observado, resultados retenidos, pruebas de seguridad y coste operativo de mantener bien cada superficie.

    • Profundizar canales, integraciones, analítica, vistas de audit y controles enterprise cuando los workflows reales lo justifiquen.
    • Ampliar operaciones de Store, completar los release gates de Flow y convertir los workflows Team más usados en recorridos end-to-end más fuertes.
    • Usar fallos de evaluación, retests de seguridad, patrones de soporte y resultados de clientes para decidir qué escala y qué queda Preview.

Trae un resultado que merezca demostrarse

Una buena solicitud de acceso anticipado nombra el trabajo repetido, su coste actual, la información y acciones necesarias, la persona responsable y el límite que el sistema nunca debe cruzar.

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  • Elige Agent, Skill, Team, Store o Flow por el propietario del trabajo, no por la etiqueta de IA de moda.
  • Define acceso, pago, superficie de entrega, aprobación, rollback y un resultado medible antes del piloto.
  • Describe cómo será el éxito a 30 días y qué evidencia hará detener o ampliar el piloto.

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Solicita acceso anticipado para un workflow concreto

Comparte el resultado, el responsable, el límite de acceso y la evidencia que quieres demostrar con Prostir.

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