Prostir

Guida pratica

AI agent builder per ChatGPT e Claude

Come Prostir funziona da AI agent builder per ChatGPT e Claude: costruisci un agente pubblicato con knowledge, tools, auth, utenti, pagamenti e un remote MCP endpoint, poi lo colleghi dai client MCP-ready dove il connector è disponibile.

Prima di leggere

Cosa pubblichi

Pubblichi un agente Prostir, ottieni un endpoint HTTPS stabile e colleghi lo stesso agente a ChatGPT, Claude, Cursor o un altro client MCP-capable quando account, connector, transport e regole di auth lo permettono.

Ideale per

Per creator, consulenti, agenzie e company SaaS che vogliono un workflow di AI agent builder per ChatGPT, Claude, Cursor e client MCP-ready simili senza costruire un backend custom.

Dove succede il lavoro

AI agent builder per ChatGPT · AI agent builder per Claude · No-code AI agent builder · Remote MCP endpoint

01

Cos'è un AI agent

  • Un AI agent è un hosted assistant che segue instructions, risponde da selected knowledge e può chiamare approved tools per completare un lavoro.
  • Un agente pubblicato con instructions, knowledge, tools, regole di memory, access mode e runtime model selection.
  • Un remote MCP endpoint stabile via HTTPS, così ChatGPT, Claude, Cursor o un altro client MCP-ready hanno un solo punto di connessione.
  • Auth, users, payments, quotas e regole di revoca dietro l'agente, non script sparsi e file di config locali.
02

Come pubblicare un agente in ChatGPT e Claude

Pubblica l'Agent una volta in Prostir, poi aggiungi il suo URL HTTPS pubblico /mcp in ogni client. ChatGPT presenta il collegamento come Plugin, Claude come custom connector. La disponibilità dipende comunque dall'account, dalla policy del workspace, dal trasporto e dalle regole di autenticazione di ciascun provider.

  1. 01
    Crea l'agente.

    Scrivi lavoro, pubblico, regole di rifiuto e prime risposte in lingua normale.

  2. 02
    Allega knowledge e tools.

    Aggiungi docs, FAQ, policy, API tools e reusable skills, così l'agente risponde da fonti reali.

  3. 03
    Scegli access e billing.

    Lascia l'agente pubblico o proteggilo con access grants. Per il paid access, i venditori idonei su Stripe Connect possono offrire pagamenti una tantum e abbonamenti; Rozetka Pay vale solo per vendite una tantum in UAH in Ucraina. Il provider accredita direttamente il venditore, che resta responsabile di imposte, consegna e fulfillment, rimborsi, contestazioni, garanzie e obblighi verso i clienti.

  4. 04
    Pubblica l'agente.

    Prostir crea l'hosted AI surface e il remote MCP endpoint per quello slug.

  5. 05
    ChatGPT — abilita Developer mode.

    Apri Settings → Security and login e attiva Developer mode. L'opzione può non essere disponibile se l'account o la policy del workspace non la consente.

  6. 06
    ChatGPT — crea il collegamento Plugin.

    Apri ChatGPT Plugins, seleziona +, inserisci nome e descrizione visibili, incolla l'URL pubblico Prostir con /mcp, crea il collegamento e controlla tools e metadata rilevati.

  7. 07
    ChatGPT — prova l'Agent.

    Avvia una nuova conversazione, aggiungi il collegamento MCP dal menu tools e prova una lettura, un follow-up che riusa un identificatore e una scrittura che richieda autorizzazione o conferma. Se il discovery fallisce, verifica HTTPS, Streamable HTTP, schemas e OAuth.

  8. 08
    Claude — aggiungi un custom connector personale.

    Apri Customize → Connectors, seleziona + → Add custom connector, inserisci nome e URL remoto Prostir /mcp, aggiungi OAuth Client ID e secret in Advanced settings solo se il server lo richiede, poi seleziona Add.

  9. 09
    Claude — aggiungilo a un'organizzazione Company o Enterprise.

    Un Owner apre Organization settings → Connectors, seleziona Add → Custom → Web, inserisce l'URL MCP remoto e completa la configurazione. I membri aprono poi Customize → Connectors e selezionano Connect.

  10. 10
    Claude — abilita e prova il connector.

    Autenticati, apri una conversazione, abilitalo da + → Connectors e prova una lettura prima di una scrittura controllata. Claude raggiunge il connector dal cloud Anthropic: l'endpoint deve essere pubblico e i permessi devono essere attendibili.

03

Cosa vive dietro l'endpoint

  • docinstructionsCosa può fare l'agente, quando deve fare domande e cosa deve rifiutare.
  • dataknowledgeDocs, FAQ, policy e pagine fonte indicizzate come contesto interrogabile.
  • codetoolsSafe API calls, JavaScript helpers e enabled built-ins scelti dal creator.
Editor della Knowledge di Prostir Agent con due file sorgente dimostrativi
Interfaccia reale di Prostir con dati dimostrativi. Seleziona l'immagine per aprirla a grandezza intera.
04

Come appare la conversazione col builder

Un creator chiede un agente per ChatGPT e Claude.

Un creator chiede un agente per ChatGPT e Claude.

ChatGPT

Crea un AI support agent per ChatGPT e Claude. Deve rispondere dai nostri docs, controllare plan limits e far pagare i paid users.

Creo un agente Prostir, allego i docs, aggiungo il plan-check tool, imposto paid access e pubblico un remote MCP endpoint.

prostir_agents_publish

Agente pubblicato. L'endpoint HTTPS, la pagina passaporto, la modalità di accesso e le istruzioni di collegamento sono pronti.

Endpoint

Usa lo stesso agente Prostir da ChatGPT, Claude, Cursor o client MCP-ready compatibili.

05

Risposta per search e AI overviews

  • Prostir è un AI agent builder per ChatGPT e Claude quando quei client possono collegarsi a un remote MCP endpoint.
  • Il valore non è un'altra casella prompt. Il valore è l'hosted backend: knowledge, tools, auth, users, payments, quotas e un endpoint stabile.
  • La compatibilità dipende ancora da connector support, account plan, transport e auth requirements di ogni AI client.

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