01
欲しい検索条件がない
- 探したかったのは、輸入されたばかりの車。赤い仮ナンバーや外国のナンバーも手掛かりでした。ただし、その情報は写真や売り手の説明にあっても、サイトの検索条件にはありません。複数のサイトを開き、自分で情報を突き合わせる必要があります。
- 実際の開発は2026年8月31日に始まりました。作り手は詳細な調査資料とシステムプロンプトを用意し、車の売買を助けるAutobotをまず下書きから作るよう依頼しました。ナンバーによる検索は、その後の利用例です。
検証済み顧客事例
Autobot：車探しから生まれたAIエージェント
Autobotの出発点は、広告、写真、書類、ローンの見積もりに散らばる情報を集め、車の購入前に何を確かめるかという課題でした。指示書を下書きにし、知識グラフや計算ツールを追加して公開するまでの過程を紹介します。車庫や充電、輸入車の履歴、売り手への質問などの依頼例と、実際の利用者の声、検証できた範囲もまとめました。
読む前に
公開内容
2026年9月4日時点でv0.14を公開。公開パスポート、カタログ掲載、OAuthによる接続を確認しました。
に最適
車を売買する人と、具体的な課題を解決するAgentを作りたい人。
作業が行われる場所
車両調査 · 対話を通じた開発 · 公開済みAgent
02
頼む、試す、直す
- 続いて、転載広告や前金詐欺の確認、関数のツール化、意味のある関係を持つ知識グラフ、同意に基づく好みの記憶を求めました。知識と知識検索は英語、実際の車探しは利用者の言語と地域に合わせる方針です。
- さらに車庫、最低地上高、充電、整備、近隣工場、保証、各国の規則が加わりました。再レビューを求め、ロゴやパスポートを直し、対象国を拡大。ボタンは技術的なURLを開くのでなく、接続方法を案内するよう修正しました。具体的な依頼と試行、率直な指摘を重ねた開発です。
03
プロンプトだけでは足りない
- Autobotは、車両確認、公的機関、広告詐欺、市場情報、資金調達に関する5つの知識グラフを使います。重複広告、走行距離の履歴、維持費、充電環境、支払い方法を確認するツールも備えています。
- 公開パスポートには、国の特定、車と売り手の確認、証拠収集、費用比較、名義変更の準備という順序が示されています。広告や提示価格だけで、所有権や取引の安全性が証明されるわけではありません。
04
赤いナンバーで探す
- カタログ掲載済みの利用者の声では、ある都市で赤い仮ナンバーや外国のナンバーを持つ車を探した経験が紹介されています。複数サイトから候補が集まり、現地ナンバーでも売り手が最近の輸入車と説明していた車が見つかったとのことです。
- 欲しい状況を言葉で伝え、候補と出典をまとめて確認できます。ただしナンバーの色は調査の手掛かりであり、輸入日や売り手の誠実さの証明ではありません。ここでは利用者の声を要約しており、独立した検証結果ではありません。
05
指示に含まれる依頼例
- 現在のシステム指示から整理した依頼と想定成果物です。追加の顧客成功事例ではありません。
- 「2019年式Octavia 1.5 TSI、DSGを調べて」：エンジンと変速機を特定し、車種の弱点と個体の履歴を分け、判断に必要な証拠を示します。
- 「この輸入車はオークション事故を隠していない？」：取得できるVIN記録や修理前写真を調べ、損傷と現在の修理を比較して第三者点検を準備します。
- 「新しい広告の方が走行距離が少ない」：日付付き記録を並べ、矛盾を示します。情報不足を改ざんの証拠とは扱いません。
- 「広告を消すために前金を求められた」：重複広告、本人確認、販売権限、実車の保有を調べ、基本確認ができないまま支払いを勧めません。
- 「車庫に入る？」：車体幅、ミラー、ドア開閉、入口、高さ、坂と実測値を比較します。余裕が小さい場合は現地での試験が必要です。
- 「自宅充電なしでEVを使える？」：毎日の距離、充電時間、実際の出力、端子、代替場所を比較し、電力不足や現場確認の必要性を示します。
- 「$31,000のKiaが84か月で約$54,000になるのはなぜ？」：書面の見積もりを求め、手数料や追加商品を照合して総額と最終支払いを示します。試算を実際の契約とは扱いません。
- 「現金、ローン、リースを比べて」：同じ車、期間、走行距離、終了時の所有状態で比較し、途中解約や手元資金を示します。投資収益は勝手に仮定しません。
- 「売り手へのメッセージだけ書いて」：未確認事項について、そのまま送れる短い文章を先に返します。全体レポートで埋もれさせません。
- 「売却と次の車の整備を手伝って」：不具合を隠さない広告を作り、別途、整備予定、調査済み工場の比較、初年度費用を整理します。
06
確認できたこと
- 2026年9月4日に公開パスポート、カタログ、Agentのメタデータを確認しました。作成日は8月31日、公開版はv0.14です。公開済みの製品が存在することは確認できましたが、検索の成果は利用者による報告です。
- 時間短縮、検索の網羅性、画像認識の精度は測定していません。取得できない情報は未確認のまま示す必要があります。現車確認、公的記録、書面の金融条件、最終的な購入判断は人が担います。
07
同じ進め方を試す
- パスポートの接続手順に従い、対応するAIクライアントでOAuth認証を行います。まず広告URL、国、都市を伝え、車探しなら予算、普段の移動、駐車場所、充電環境も加えてください。
- 自分のAgentでも、繰り返し発生する具体的な仕事を一つ選びます。欲しい結果を説明し、信頼できる情報源とツールを追加し、実例で試して修正し、共有できる段階で公開する。Autobotもその積み重ねでできました。
ソリューション
自分で所有し続けられるAIエージェント作成ツール
一つのAgentを管理し、実際の質問で試し、必要な知識と操作だけを接続して、非公開のまま公開するか、別の判断として一般公開を選べます。Prostirがホスティング、本人確認、保護されたアクセス、対応AIクライアントへの提供を担います。
ソリューション
役立つデモを自分のAgentにする
扱う仕事、利用者、必要な情報源、絶対にしてはいけないことを教えてください。正直に検証できる最初の版を一緒に決めます。