검증 고객 사례

Autobot: 자동차 검색에서 AI 에이전트까지

Autobot은 광고, 사진, 서류, 금융 견적에 흩어진 정보를 모아 차를 찾고 확인하려는 질문에서 시작했습니다. 지침을 초안으로 만들고 지식 그래프와 계산 도구를 더해 공개한 과정, 차고와 충전부터 판매자 질문까지의 요청 예시, 실제 이용 후기와 검증 범위를 소개합니다.

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읽기 전에

게시 내용

2026년 9월 4일 기준 v0.14가 공개되어 있으며 공개 패스포트, 카탈로그 등록, OAuth 접속을 확인했습니다.

다음 용도에 적합

자동차를 사고파는 사람과 구체적인 문제를 해결하려는 제작자.

작업이 이루어지는 곳

차량 조사 · 대화로 만드는 과정 · 공개된 Agent

필요한 필터가 없을 때

찾으려던 대상은 최근 수입된 차량이었습니다. 빨간 임시 번호판이나 외국 번호판도 단서였죠. 하지만 단서가 사진이나 판매자 설명에 있어도 검색 필터에는 없을 수 있습니다. 여러 사이트를 열고 직접 정보를 맞춰야 했습니다.
실제 개발은 2026년 8월 31일 시작됐습니다. 제작자는 긴 조사 자료와 시스템 프롬프트를 제공하고 자동차 매매를 돕는 Autobot을 우선 초안으로 만들어 달라고 요청했습니다. 번호판 검색은 이후의 활용 사례입니다.

요청하고, 써 보고, 고치기

이후 복제 광고와 선입금 사기 확인, 함수를 호출 가능한 도구로 전환, 의미 있는 관계를 담은 지식 그래프, 동의 기반 취향 기억을 요청했습니다. 지식과 지식 검색은 영어로, 실제 차량 검색은 사용자의 언어와 지역에 맞추도록 했습니다.
차고, 지상고, 충전, 정비, 주변 수리점, 보증, 국가별 규칙도 더했습니다. 재검토를 요청하고 로고와 패스포트를 고치고 대상 국가를 넓혔습니다. 버튼도 기술 주소를 여는 대신 연결 방법을 안내하도록 바꿨습니다. 구체적인 요청, 시도, 때로는 직설적인 수정 요구가 개발을 이끌었습니다.

프롬프트 그 이상

Autobot은 차량 점검, 공공기관, 광고 사기, 시장 출처, 금융에 관한 지식 그래프 다섯 개를 사용합니다. 도구는 중복 광고, 주행거리 이력, 유지비, 충전 환경, 결제 방식 비교를 돕습니다.
패스포트에는 국가 확인, 차량과 판매자 식별, 증거 수집, 비용 비교, 이전 절차 준비 순서가 나옵니다. 광고와 호가는 조사 단서일 뿐 소유권이나 안전한 거래를 보장하지 않습니다.

빨간 번호판으로 찾기

카탈로그에 이미 게시된 이용 후기는 한 도시에서 빨간 임시 번호판과 외국 번호판 차량을 검색한 경험을 설명합니다. 사용자는 여러 사이트의 후보를 받았고, 현지 번호판이지만 판매자가 최근 수입했다고 설명한 차도 찾았다고 전했습니다.
원하는 상황을 말로 설명하고 후보와 출처를 함께 검토할 수 있습니다. 번호판 색은 확인할 단서이지 수입 날짜나 판매자의 정직성을 증명하지 않습니다. 여기서는 후기를 요약하며 독립적인 검증 결과로 제시하지 않습니다.

지침에 담긴 요청 예시

현재 시스템 지침에서 정리한 요청과 예상 결과입니다. 추가로 완료된 고객 성공 사례를 뜻하지 않습니다.
“2019 Octavia 1.5 TSI DSG를 확인해 줘.” 정확한 엔진과 변속기를 식별하고 모델의 약점과 개별 차량 이력을 구분하며 필요한 증거를 제시합니다.
“이 수입차가 경매 사고를 숨기고 있을까?” 접근 가능한 VIN 기록과 수리 전 사진을 찾아 손상과 수리를 비교하고 독립 점검 목록을 만듭니다.
“새 광고의 주행거리가 더 적어.” 날짜가 있는 기록을 정렬하고 모순을 표시합니다. 정보 부족을 조작의 증거로 취급하지 않습니다.
“광고를 내리려면 선입금하래.” 중복 광고, 신원, 판매 권한, 실제 차량 보유를 확인하고 기본 검증 없이 지급을 권하지 않습니다.
“우리 차고에 들어갈까?” 차체와 미러 폭, 문 여유, 입구, 높이, 경사로를 실측값과 비교합니다. 여유가 작으면 현장 시험이 필요합니다.
“집에서 충전 못 해도 전기차를 쓸 수 있을까?” 일일 거리, 충전 시간, 실제 전력, 커넥터, 대안을 비교하고 전력 부족이나 현장 확인 필요성을 밝힙니다.
“$31,000 Kia가 84개월에 약 $54,000이 되는 이유는?” 서면 견적을 요청하고 수수료와 추가 상품을 대조해 총액과 마지막 납입금을 보여 줍니다. 예시 계산을 실제 계약으로 제시하지 않습니다.
“현금, 대출, 리스를 비교해 줘.” 같은 차, 기간, 주행거리, 최종 소유 상태로 비교하고 중도 종료와 남는 자금을 보여 줍니다. 투자 수익을 임의로 가정하지 않습니다.
“판매자에게 보낼 메시지만 써 줘.” 미확인 사실을 묻는 짧은 문장을 먼저 제공하며 긴 보고서 앞뒤에 묻어 두지 않습니다.
“차를 팔고 다음 차의 정비를 계획하도록 도와줘.” 결함을 숨기지 않는 광고를 만들고 별도로 정비 일정, 조사된 수리점 비교, 첫해 비용을 정리합니다.

확인한 것과 한계

2026년 9월 4일 공개 패스포트, 카탈로그, Agent 메타데이터를 확인했습니다. 생성일은 8월 31일이고 공개 버전은 v0.14입니다. 공개 제품의 존재는 확인했지만 검색 성과는 사용자의 보고입니다.
절약한 시간, 검색의 완전성, 이미지 인식 정확도는 측정하지 않았습니다. 얻지 못한 정보는 미확인으로 남겨야 합니다. 현장 점검, 공식 기록, 서면 금융 조건, 최종 구매 결정은 사람이 맡습니다.

같은 방식으로 시작하기

패스포트 안내를 따라 호환되는 AI 클라이언트에서 OAuth로 로그인하세요. 광고 링크, 국가, 도시부터 전달하고 차량 추천에는 예산, 평소 이동, 주차, 충전 조건을 더하면 됩니다.
자신의 Agent도 반복되는 구체적인 일 하나에서 시작하세요. 결과를 설명하고, 신뢰할 출처와 도구를 추가하고, 실제 사례로 시험하고, 오류를 고친 뒤 준비되면 공개하세요. Autobot도 그 과정을 거쳐 만들어졌습니다.

솔루션

내가 계속 소유하고 운영하는 AI 에이전트 빌더

한 가지 일을 맡는 Prompt Agent 또는 내가 소유한 기존 Agents를 조율하는 Agent 소유 Workflow를 만들 수 있습니다. 새 Agent는 기본 비공개이며, 실제 사용자로 시험한 뒤 전용 HTTPS 주소와 MCP 엔드포인트로 게시합니다.

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데모를 내가 소유한 Agent로 만들기

대상 사용자, 맡길 일, 사용할 공식 자료와 허용할 행동을 알려 주세요. 첫 버전에서 제공할 가치와 안전하게 제외할 범위를 함께 정합니다.

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Autobot: 자동차 검색에서 AI 에이전트까지

필요한 필터가 없을 때

요청하고, 써 보고, 고치기

프롬프트 그 이상

빨간 번호판으로 찾기

지침에 담긴 요청 예시

확인한 것과 한계

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