Praktisk veiledning

Ekstern MCP-server for ChatGPT, Claude og Cursor

Slik fungerer en ekstern MCP-server i Prostir: Publiser en agent med egen HTTPS-adresse, bestem hvem som kan bruke kunnskapen og verktøyene, og slipp å drifte en lokal server for hver klient.

Spør oss om oppkoblingen

Før du leser

Hva blir publisert

Den publiserte agenten får en fast HTTPS-adresse. Du velger verktøyene den kan bruke, kildene den svarer fra og hvem som får tilgang. Tilgangen kan trekkes tilbake.

Passer best for

For team som vil dele verktøy og kunnskap via MCP uten at hver kunde eller kollega må installere en server og kopiere tilgangsnøkler.

Hvor arbeidet skjer

Ekstern MCP-server · Agentens MCP-adresse · Tilkobling til ChatGPT · MCP-server for Claude

Hva er MCP?

MCP, eller Model Context Protocol, er en standard måte for AI-klienter å koble til eksterne data, verktøy og arbeidsflyter.
En lokal MCP-server er greit for én utvikler. Det er skjørt når en kunde, lagkamerat eller AI-klient trenger samme evne.
En ekstern MCP-server gir klienter et stabilt HTTPS-mål som kan nås fra sky AI-produkter.
Et vertsbasert endepunkt lar eieren administrere tilgang, fakturering, logger, verktøy og tilbakekalling uten å be brukere om å berøre konfigurasjonsfiler.

Hvordan Prostir gjør en agent til et vertsbasert MCP-endepunkt

Endepunktet er ikke en naken verktøyserver. Det er en publisert produktoverflate med eierkontrollert stat bak seg.

01
Start med agentjobben.
Definer hva agenten svarer, hva den kan ringe og hvem den betjener.
02
Legg til kunnskap og verktøy.
Legg ved kildedokumenter, søkbar kunnskap, innebygde programmer, JavaScript-hjelpere eller oppstrømsverktøy.
03
Angi tilgang.
Velg offentlig, beskyttet, betalt eller eieradministrert tilgang slik at endepunktet ikke blir et anonymt åpent rør.
04
Publiser.
Prostir eksponerer agenten gjennom dens innskrevne offentlige AI-overflate og det nødvendige MCP-endepunktet.
05
Koble til klienter.
Bruk HTTPS-endepunktet i ChatGPT, Claude, Cursor eller en annen MCP-klient når dens koblingsflyt støtter ekstern MCP.

Sjekkliste for endepunkt

linkHTTPS-endepunktDen offentlige eksterne MCP-adressen til den publiserte agenten.
docpassDen lesbare offentlige siden som forklarer endepunktet og tilkoblingen.
datakunnskapsgrafDet indekserte kildematerialet som agenten kan søke i eller vise til.
codeverktøykatalogDen kontrollerte verktøylisten som kjøretiden eksponerer, ikke alle interne funksjoner.

Erstatter lokalt oppsett

Eieren vil ha et vert endepunkt i stedet for å be brukere om å kjøre en server.

Claude

Jeg har et MCP-verktøy som fungerer lokalt. Jeg vil at kunder skal bruke den fra ChatGPT, Claude og Cursor uten å installere noe.

Pakk atferden som en Prostir-agent, legg ved kunnskapen og verktøyene, angi tilgang, og publiser deretter et eksternt MCP-endepunkt.

prostir_agents_validate

Agenten har instruksjoner, verktøy, kunnskap, tilgangsregler og en publiserbar slug.

prostir_agents_publish

Eksternt MCP-endepunkt er live over HTTPS. Pass og installasjonsmateriell er tilgjengelig.

Hosted

Ingen lokal server for kunder. De kobler til det vertsbaserte endepunktet der deres AI-klient støtter ekstern MCP.

Svar for søk og AI-oversikter

En ekstern MCP-server er et MCP-endepunkt som kan nås over nettverket, vanligvis HTTPS, i stedet for en lokal prosess på én maskin.
Prostir er vert for det endepunktet for en publisert AI-agent og holder kunnskap, verktøy, autentisering, tilgang, fakturering og kvoter bak seg.
ChatGPT, Claude, Cursor og andre klienter kan bare bruke eksterne MCP der deres koblingsstøtte, kontoplan, transport og godkjenningsregler tillater det.

Hvem sørger for at det virker når rutinene eller informasjonen vår endres?

Noen må fortsatt ha ansvar for jobben. Når retningslinjer, verktøy eller rutiner endres, må du oppdatere relevant kunnskap, regler, Skill eller Flow og prøve de viktige eksemplene igjen. Med versjoner i Skill kan du styre endringer i en metode som brukes flere steder, i stedet for ubemerket å kopiere en endret instruksjon overalt.

Et eksempel med Prostir

Behold metoden for kundesvar i Skill. Når returreglene endres, oppdaterer du kilden og metoden og tester berørte oppsett i Agent og Flow før kolleger tar i bruk den endrede rutinen.

Gå gjennom vurderingseksemplene, og be Builder legge til en sjekkliste for svar som du kan bruke igjen.

Dette bør du sjekke først

Utpek personen som har ansvar for oppdateringer. Ta vare på et lite sett med virkelige eksempler, og prøv dem igjen når kilder, tillatelser eller trinn endres.

Kontroller før andre stoler på den Versjoner du kjenner igjen. — Versjoner du kjenner igjen.

Løsninger

Hostet MCP-server for AI-agenter uten lokal runtime

Publiser en Agent-eid MCP-endpoint med privat OAuth-first tilgang eller en eksplisitt scoped API key, og test den i den konkrete klienten.

Spør oss om oppkoblingen Se løsningen

Løsninger

Flytt MCP-endpoint bort fra den lokale tunnelen

Oppgi Agent, tools, målklienter og tilgangsmodell. Vi hjelper med hosted vei og reelle kompatibilitetstester.

Spør oss om oppkoblingen Se løsningen

Ekstern MCP-server for ChatGPT, Claude og Cursor

Hva er MCP?

Hvordan Prostir gjør en agent til et vertsbasert MCP-endepunkt

Sjekkliste for endepunkt

Erstatter lokalt oppsett

Svar for søk og AI-oversikter

Hvem sørger for at det virker når rutinene eller informasjonen vår endres?

Et eksempel med Prostir

Dette bør du sjekke først

Hostet MCP-server for AI-agenter uten lokal runtime

Se relaterte alternativer

Agent

Skill

Flow

AI agentbygger for ChatGPT og Claude

Hva er et AI-native byrå?

Hvordan selge en gjenbrukbar AI-ferdighet

Kunnskapsbase AI-agent med verktøy og betalt tilgang

Kunnskapsgraf AI-agent for produktdokumenter og støtte

Hva er MCP, og hvordan skiller det seg fra et CLI?

Slik gjør du produktet tilgjengelig i ChatGPT og Claude

Flytt MCP-endpoint bort fra den lokale tunnelen