이커머스에서 AI로 무엇부터 자동화해야 할까

각 업무를 volume, error나 delay, rule 명확성, reversibility로 평가합니다. 자주 발생하고 시간이 들며 신뢰할 data에서 시작하고 정답이 보이며 review나 undo가 가능한 일이 첫 후보입니다. demo가 멋지다는 이유로 드문 중요 업무를 자동화하지 마세요. 중단, escalation, 거부 조건을 말할 수 없는 process는 아직 준비되지 않았습니다.

승인된 supplier data로 product draft 보완, review용 order 분류, 낮은 재고나 오래된 price alert, Store policy를 인용한 고객 질문 요약, order status 답변 초안처럼 준비하는 일부터 시작합니다. 검색과 재입력을 줄이면서 human 또는 deterministic checkpoint를 남깁니다. owner가 있는 queue 하나를 고르세요.

price, sellable inventory, payment capture, checkout finalization, refund, access, deletion, 최종 order state에는 typed service와 명시적 authority가 필요합니다. AI는 field를 모으고 제안을 설명하며 confirmation을 요청합니다. Store는 identity, permission, revision, amount, currency, capability, state를 검증합니다. 자연어는 business rule이 아닙니다.

trigger, context, decision, draft, approval, action, committed result, notification, audit, retry, recovery를 설계합니다. data를 소유한 Store와 authoritative 외부 platform을 밝히고 필요한 tools만 제공하며 read와 write를 나눕니다. timeout이나 duplicate event로 결과를 알 수 없다면 workflow가 완성되지 않은 것입니다.

valid, invalid, stale, duplicate, cross-account, provider unavailable, changed price, last-item case를 test합니다. 돈은 test mode에서 다루고 batch, retry, message를 제한하세요. false positive도 측정합니다. 잘못된 상품 정보나 숨은 예외는 수동 queue보다 더 비쌉니다.

30일 동안 queue age, 완료, 수동 시간, 수정률, 안전한 거부, recovery, 고객 영향을 baseline과 비교합니다. owner가 log와 예외 path를 신뢰한 뒤에만 확장하세요. Prostir Store는 Store-scoped workflow와 승인 Agent를 Preview에서 시험할 수 있지만 성숙한 platform이 이미 안전하게 처리하는 operation은 그대로 맡깁니다.