Praktisk guide

Fjärr MCP-server för ChatGPT, Claude och Cursor

Så fungerar en fjärransluten MCP-server i Prostir: publicera en agent med egen HTTPS-adress, välj vem som får använda dess kunskap och verktyg och slipp driva en lokal server för varje klient.

Fråga om Claude och ChatGPT

Innan du läser

Vad som publiceras

Den publicerade agenten får en stabil HTTPS-adress. Du väljer vilka verktyg den får använda, vilka källor den svarar utifrån och vem som får åtkomst. Åtkomsten kan återkallas.

Bäst för

För team som vill dela verktyg och kunskap via MCP utan att varje kund eller kollega behöver installera en server och kopiera åtkomstnycklar.

Där arbetet sker

MCP-server på distans · Agentens MCP-adress · Anslutning till ChatGPT · MCP-server för Claude

Vad är MCP?

MCP, eller Model Context Protocol, är ett standardsätt för AI-klienter att ansluta till extern data, verktyg och arbetsflöden.
En lokal MCP-server är bra för en utvecklare. Det är bräckligt när en kund, lagkamrat eller AI-klient behöver samma förmåga.
En fjärransluten MCP-server ger klienter ett stabilt HTTPS-mål som kan nås från AI-molnprodukter.
En värdslutpunkt låter ägaren hantera åtkomst, fakturering, loggar, verktyg och återkallelse utan att be användarna att röra vid konfigurationsfiler.

Hur Prostir förvandlar en agent till en värd MCP-slutpunkt

Slutpunkten är inte en naken verktygsserver. Det är en publicerad produktyta med ägarkontrollerad stat bakom sig.

01
Börja med agentjobbet.
Definiera vad agenten svarar, vad den kan ringa och vem den betjänar.
02
Lägg till kunskap och verktyg.
Bifoga källdokument, sökbar kunskap, inbyggda funktioner, JavaScript-hjälpare eller uppströmsverktyg.
03
Ställ in åtkomst.
Välj offentlig, skyddad, betald eller ägarhanterad åtkomst så att slutpunkten inte blir ett anonymt öppet rör.
04
Publicera.
Prostir exponerar agenten genom dess inskrivna offentliga AI-yta och nödvändiga MCP-slutpunkt.
05
Anslut klienter.
Använd HTTPS-ändpunkten i ChatGPT, Claude, Cursor eller en annan MCP-klient när dess anslutningsflöde stöder fjärr-MCP.

Checklista för slutpunkter

linkHTTPS-slutpunktDen offentliga fjärr-MCP-adressen för den publicerade agenten.
docpassDen läsbara offentliga sidan som förklarar slutpunkten och anslutningen.
datakunskapsgrafDet indexerade källmaterial som agenten kan söka i eller hänvisa till.
codeverktygskatalogDen kontrollerade verktygslistan som körningen exponerar, inte varje intern funktion.

Ersätter lokal inställning

Ägaren vill ha en värdslutpunkt istället för att be användarna att köra en server.

Claude

Jag har ett MCP-verktyg som fungerar lokalt. Jag vill att kunderna ska använda det från ChatGPT, Claude och Cursor utan att installera något.

Paketera beteendet som en Prostir-agent, bifoga kunskapen och verktygen, ställ in åtkomst och publicera sedan en fjärransluten MCP-slutpunkt.

prostir_agents_validate

Agenten har instruktioner, verktyg, kunskap, åtkomstregler och en publicerbar slug.

prostir_agents_publish

Fjärrändpunkt för MCP är live över HTTPS. Pass och installationsmaterial finns tillgängligt.

Hosted

Ingen lokal server för kunder. De ansluter till den värdbaserade slutpunkten där deras AI-klient stöder fjärr-MCP.

Svar för sökning och AI översikter

En fjärransluten MCP-server är en MCP-slutpunkt som kan nås över nätverket, vanligtvis HTTPS, istället för en lokal process på en dator.
Prostir är värd för den slutpunkten för en publicerad AI-agent och håller kunskap, verktyg, autentisering, åtkomst, fakturering och kvoter bakom sig.
ChatGPT, Claude, Cursor och andra klienter kan endast använda fjärranslutna MCP där deras anslutningsstöd, kontoplan, transport och autentiseringsregler tillåter det.

Vem sköter det när våra rutiner eller uppgifter ändras?

Någon behöver fortfarande ansvara för jobbet. När en policy, ett verktyg eller en rutin ändras uppdaterar du berörd kunskap, regler, Skill eller Flow och testar viktiga exempel igen. Versioner av en Skill hjälper dig att underhålla en återanvändbar metod utan att sprida olika instruktioner i varje samtal.

Ett exempel i Prostir

Spara din metod för kundsvar i en Skill. Ändras returpolicyn uppdaterar du källan och metoden, och testar berörd Agent och Flow innan kollegorna använder det ändrade arbetssättet.

Granska utvärderingsfallen och be Builder lägga till en återanvändbar checklista för svar.

Det här kontrollerar du först

Bestäm vem som ansvarar för uppdateringar. Spara några riktiga exempel och testa dem igen efter ändringar i källor, behörigheter eller steg.

Kontrollera innan någon förlitar sig på den Versioner du känner igen. — Versioner du känner igen.

Lösningar

Hostad MCP-server för AI-agenter utan lokal runtime

Publicera en Agent-ägd MCP-endpoint med privat OAuth-first åtkomst eller en uttrycklig scoped API key och testa den i den faktiska klienten.

Fråga om Claude och ChatGPT Se lösningen

Lösningar

Flytta MCP-endpoint från din lokala tunnel

Ange Agent, tools, målklienter och åtkomstmodell. Vi hjälper dig bestämma hosted väg och verkliga kompatibilitetstest.

Fråga om Claude och ChatGPT Se lösningen

Fjärr MCP-server för ChatGPT, Claude och Cursor

Vad är MCP?

Hur Prostir förvandlar en agent till en värd MCP-slutpunkt

Checklista för slutpunkter

Ersätter lokal inställning

Svar för sökning och AI översikter

Vem sköter det när våra rutiner eller uppgifter ändras?

Ett exempel i Prostir

Det här kontrollerar du först

Hostad MCP-server för AI-agenter utan lokal runtime

Utforska relaterade alternativ

Agent

Skill

Flow

AI agentbyggare för ChatGPT och Claude

Vad är en AI-native byrå?

Hur man säljer en återanvändbar AI-färdighet

Kunskapsbas AI-agent med verktyg och betald åtkomst

Kunskapsdiagram AI agent för produktdokumentation och support

Vad är MCP och hur skiljer det sig från ett CLI?

Så gör du din produkt tillgänglig i ChatGPT och Claude

Flytta MCP-endpoint från din lokala tunnel