Praktisk guide

Fjernbetjent MCP-server til ChatGPT, Claude og Cursor

Sådan fungerer en ekstern MCP-server i Prostir: Udgiv en agent med sin egen HTTPS-adresse, vælg hvem der må bruge dens viden og værktøjer, og slip for at drive en lokal server til hver klient.

Bed om drift af din agent

Før du læser

Hvad bliver offentliggjort

Den udgivne agent får en fast HTTPS-adresse. Du vælger dens værktøjer, kilderne til svarene og hvem der må bruge den. Adgangen kan trækkes tilbage.

Bedst til

Til teams, der vil dele værktøjer og viden via MCP uden at bede hver kunde eller kollega om at installere en server og kopiere adgangsnøgler.

Hvor arbejdet foregår

Ekstern MCP-server · Agentens MCP-adresse · Forbindelse til ChatGPT · MCP-server til Claude

Hvad er MCP?

MCP, eller Model Context Protocol, er en standard måde for AI-klienter at oprette forbindelse til eksterne data, værktøjer og arbejdsgange.
En lokal MCP-server er fin for én udvikler. Det er skrøbeligt, når en kunde, teamkammerat eller AI-klient har brug for den samme evne.
En ekstern MCP-server giver klienter et stabilt HTTPS-mål, som kan nås fra cloud AI-produkter.
Et hostet slutpunkt lader ejeren administrere adgang, fakturering, logfiler, værktøjer og tilbagekaldelse uden at bede brugere om at røre ved konfigurationsfiler.

Hvordan Prostir forvandler en agent til et hostet MCP-slutpunkt

Slutpunktet er ikke en nøgen værktøjsserver. Det er en offentliggjort produktoverflade med ejerkontrolleret stat bag sig.

01
Start med agentjobbet.
Definer, hvad agenten svarer, hvad den kan ringe til, og hvem den betjener.
02
Tilføj viden og værktøjer.
Vedhæft kildedokumenter, søgbar viden, indbyggede funktioner, JavaScript-hjælpere eller upstream-værktøjer.
03
Indstil adgang.
Vælg offentlig, beskyttet, betalt eller ejeradministreret adgang, så slutpunktet ikke bliver et anonymt åbent rør.
04
Udgiv.
Prostir eksponerer agenten gennem dens indtastede offentlige AI-overflade og påkrævede MCP-slutpunkt.
05
Tilslut klienter.
Brug HTTPS-endepunktet i ChatGPT, Claude, Cursor eller en anden MCP-klient, når dens connector-flow understøtter ekstern MCP.

Slutpunktstjekliste

linkHTTPS-slutpunktDen offentlige eksterne MCP-adresse til den publicerede agent.
docpasDen læsbare offentlige side, der forklarer slutpunktet og forbindelsen.
datavidensgrafDet indekserede kildemateriale, som agenten kan søge i eller henvise til.
codeværktøjskatalogDen kontrollerede værktøjsliste, som runtime eksponerer, ikke alle interne funktioner.

Erstatter lokal opsætning

Ejeren ønsker et hostet slutpunkt i stedet for at bede brugere om at køre en server.

Claude

Jeg har et MCP-værktøj, der virker lokalt. Jeg vil have kunderne til at bruge det fra ChatGPT, Claude og Cursor uden at installere noget.

Pak adfærden som en Prostir-agent, vedhæft viden og værktøjer, indstil adgang, og udgiv derefter et eksternt MCP-slutpunkt.

prostir_agents_validate

Agent har instruktioner, værktøjer, viden, adgangsregler og en publicerbar slug.

prostir_agents_publish

Det eksterne MCP-endepunkt er live over HTTPS. Pas og opsætningsmateriale er tilgængeligt.

Hosted

Ingen lokal server til kunder. De opretter forbindelse til det hostede slutpunkt, hvor deres AI-klient understøtter remote MCP.

Svar til søgning og AI oversigter

En ekstern MCP-server er et MCP-slutpunkt, der kan nås over netværket, normalt HTTPS, i stedet for en lokal proces på én maskine.
Prostir er vært for dette slutpunkt for en offentliggjort AI-agent og holder viden, værktøjer, godkendelse, adgang, fakturering og kvoter bag sig.
ChatGPT, Claude, Cursor og andre klienter kan kun bruge eksterne MCP, hvor deres connector-support, kontoplan, transport og godkendelsesregler tillader det.

Hvem sørger for, at det virker, når vores arbejdsgang eller oplysninger ændrer sig?

Opgaven har stadig brug for en ansvarlig. Når en politik, et værktøj eller en arbejdsgang ændrer sig, skal du opdatere den relevante viden, reglerne, Skill eller Flow og prøve de vigtige eksempler igen. Med versioner i Skill kan du styre ændringer i en metode, der bruges flere steder, i stedet for ubemærket at kopiere en ændret instruktion overalt.

Et eksempel med Prostir

Gem jeres metode til kundesvar i Skill. Når returreglerne ændres, opdaterer du både kilden og metoden og tester de berørte opsætninger i Agent og Flow, før kolleger bruger den ændrede arbejdsgang.

Gennemgå eksemplerne til vurdering, og bed Builder tilføje en tjekliste til svar, som du kan genbruge.

Det skal du tjekke først

Udpeg den person, der har ansvar for opdateringer. Gem et lille sæt virkelige eksempler, og prøv dem igen, når kilder, rettigheder eller trin ændres.

Kontrollér før andre stoler på den Genkendelige versioner. — Genkendelige versioner.

Løsninger

Hostet MCP-server til AI-agenter uden lokal runtime

Udgiv en Agent-ejet MCP-endpoint med privat OAuth-first adgang eller en udtrykkelig scoped API key, og test den i den konkrete klient.

Bed om drift af din agent Se løsningen

Løsninger

Flyt MCP-endpoint væk fra din lokale tunnel

Angiv Agent, tools, målklienter og adgangsmodel. Vi hjælper med hosted vej og reelle kompatibilitetstest.

Bed om drift af din agent Se løsningen

Fjernbetjent MCP-server til ChatGPT, Claude og Cursor

Hvad er MCP?

Hvordan Prostir forvandler en agent til et hostet MCP-slutpunkt

Slutpunktstjekliste

Erstatter lokal opsætning

Svar til søgning og AI oversigter

Hvem sørger for, at det virker, når vores arbejdsgang eller oplysninger ændrer sig?

Et eksempel med Prostir

Det skal du tjekke først

Hostet MCP-server til AI-agenter uden lokal runtime

Se relaterede muligheder

Agent

Skill

Flow

AI agentbygger til ChatGPT og Claude

Hvad er et AI-native bureau?

Sådan sælger du en genanvendelig AI-færdighed

Vidensbase AI-agent med værktøjer og betalt adgang

Vidensgraf AI agent for produktdokumenter og support

Hvad er MCP, og hvordan adskiller det sig fra en CLI?

Sådan gør du dit produkt tilgængeligt i ChatGPT og Claude

Flyt MCP-endpoint væk fra din lokale tunnel