Guía práctica
Cómo funciona un servidor MCP remoto en Prostir: publica un agente con su propia dirección HTTPS, controla quién puede usar sus conocimientos y herramientas y evita mantener un servidor local para cada cliente.
Antes de leer
El agente publicado tiene una dirección HTTPS estable. Tú eliges sus herramientas, las fuentes de sus respuestas y quién puede acceder; también puedes retirar ese acceso.
Para equipos que quieren compartir herramientas y conocimientos mediante MCP sin pedir a cada cliente o compañero que instale un servidor y copie claves de acceso.
Servidor MCP remoto · Endpoint MCP alojado · Conector de ChatGPT · Servidor MCP para Claude
El endpoint no es un tool server desnudo. Es una published product surface con estado controlado por el owner detrás.
Define qué responde, qué puede llamar y a quién sirve.
Adjunta source documents, searchable knowledge, built-ins, JavaScript helpers o upstream tools.
Elige public, protected, paid u owner-managed access para que el endpoint no sea una anonymous open pipe.
Prostir expone el agente por su typed public AI surface y el required MCP endpoint.
Usa el HTTPS endpoint en ChatGPT, Claude, Cursor u otro MCP client cuando su connector flow soporte remote MCP.
El owner quiere un hosted endpoint en vez de pedir a usuarios ejecutar un server.
El owner quiere un hosted endpoint en vez de pedir a usuarios ejecutar un server.
Tengo un MCP tool que funciona localmente. Quiero que clientes lo usen desde ChatGPT, Claude y Cursor sin instalar nada.
Empaqueta el comportamiento como agente Prostir, adjunta knowledge y tools, configura access y publica un remote MCP endpoint.
prostir_agents_validateEl agente tiene instrucciones, herramientas, conocimiento, reglas de acceso y un slug listo para publicar.
prostir_agents_publishEl endpoint MCP remoto está activo por HTTPS. El pasaporte y las instrucciones de conexión están disponibles.
HostedSin local server para clientes. Se conectan al hosted endpoint donde su AI client soporte remote MCP.
El trabajo sigue necesitando un responsable. Si cambia una política, herramienta o proceso, actualiza los conocimientos, reglas, Skill o Flow correspondientes y repite los ejemplos importantes. Las versiones de Skill ayudan a mantener un método reutilizable sin repartir versiones distintas de las instrucciones por cada conversación.
Guarda tu método para responder a clientes en un Skill. Si cambia la política de devoluciones, actualiza la fuente y el método, y prueba los Agent y Flow afectados antes de que tus compañeros lo utilicen.
Decide quién se ocupa de las actualizaciones. Conserva algunos ejemplos reales y repítelos después de cambiar fuentes, permisos o pasos.
Soluciones
Publica un endpoint remoto bajo la identidad del Agent y elige OAuth o claves acotadas sin operar tu propio servidor.
Soluciones
Cuéntanos qué cliente, tools y política de acceso necesitas.