Prostir

Case 05

Czat nad dokumentami, który kończy pingowanie o politykach

Twoja firma ma 200 stron wewnętrznych procedur w Notion albo na współdzielonym dysku. Nikt ich nie czyta. W tym przypadku otwierasz Prostir Studio, wprowadzasz te dokumenty jako zasoby agenta, prosisz Prostir o zbudowanie po nich grafu wiedzy, włączasz narzędzie wyszukiwania, zamykasz dostęp na swoją firmową domenę mailową i publikujesz. Nowy pracownik wpisuje realne pytanie w ChatGPT i dostaje odpowiedź z cytatem wyciągniętym z właściwego dokumentu.

01

Wcześniej: 200 PDFów, których nikt nie otwiera

  • Procedury są. Są jasne, dobrze napisane, aktualne. I nieczytane.
  • Onboarding to jedna osoba senior odpowiadająca na te same pięć wiadomości na Slacku dwa razy w tygodniu.
  • Wszystko dłuższe niż trzy strony zamienia się w „pinguj mnie, znajdę”.
02

Co robisz w Prostir Studio

Wyszukiwanie wygrywa z czytaniem. Budujesz czat nad dokumentami, zamknięty na twoją domenę.

  1. 01
    Studio → Agents → Create agent → nazwij ją jak zespół.

    Pusta skorupa agenta, gotowa na zasoby, wiedzę i reguły dostępu.

  2. 02
    Wgraj procedury jako Resources (PDF, Markdown, eksporty z Notion).

    Każdy plik staje się zasobem, który asystent czyta wprost.

  3. 03
    Klik Build knowledge graph. Prostir rozkłada dokumenty na powiązane węzły.

    Tematy, procedury, właściciele i definicje są ze sobą połączone. Wyszukiwanie idzie po grafie, a nie po surowym tekście.

  4. 04
    Włącz narzędzie wyszukiwania w wiedzy.

    Opublikowany agent udostępnia jedno narzędzie wyszukiwania, które zwraca najbardziej trafne węzły razem z nazwą pliku i tytułem sekcji.

  5. 05
    Ustaw dostęp: tylko użytkownicy na @twojafirma.com.

    Zewnętrzne konta ChatGPT próbujące dodać agenta są blokowane. Wewnętrzne logują się raz.

  6. 06
    Publikuj.

    Link: prostir.build/twojafirma/sops. Wrzuć na Slacka jedną linijką: dodaj to do swojego ChatGPT.

03

Źródła, które agent czyta

To, co już masz. Bez przepisywania. Graf łączy sam.

doc engineering/onboarding.md Checklisty od dnia pierwszego do trzydziestego.
doc ops/runbooks/*.md Podręczniki incydentów, deployów, rotacji on-call.
doc people/leave-policy.pdf Reguły urlopu, święta, proces wyjątków.
doc security/vendor-access.md Co zewnętrzni dostawcy widzą, a czego nie.
doc glossary.md Wewnętrzne pojęcia, które wracają w dokumentach.
04

Co widzi nowa osoba w ChatGPT

Zwykłe pytanie, cytowana odpowiedź.

ChatGPT

Właśnie dołączyłem do zespołu platform. Gdzie jest rotacja on-call i jak mnie dodać?

search_knowledge

Najlepsze dopasowanie: ops/runbooks/on-call.md, sekcja Joining the rotation. Drugie: engineering/onboarding.md, sekcja Week two.

Rotacja on-call siedzi w ops/runbooks/on-call.md. Dodaje cię lead platformy przez PagerDuty w drugim tygodniu onboardingu (zobacz engineering/onboarding.md → Week two). Dokument wymienia też kanał Slacka do wymiany zmian.

A jeśli mam wolne w trakcie swojego tygodnia?

Zgodnie z ops/runbooks/on-call.md → Swap protocol napisz na #oncall-swaps co najmniej pięć dni roboczych wcześniej. Wolne w tygodniu on-call wymaga potwierdzonej wymiany, a nie tylko akceptacji nieobecności.

05

Potem: procedury stają się kolegą

  • Senior przestaje być wyszukiwarką. Wraca do prawdziwej pracy operacyjnej.
  • Aktualizujesz dokument — następna odpowiedź jest aktualna. Koniec ze starymi screenami w wątkach Slacka.
  • Gdy firma zatrudnia nowy zespół, używasz tego samego agenta. Dodaj ich dokumenty jako Resources.

Co publikujesz

Opublikowany agente Prostir pod firmowym linkiem. Każdy z firmowym mailem otwiera go w swoim ChatGPT, zadaje normalne pytania i dostaje odpowiedzi z dokładną nazwą dokumentu i cytowaną sekcją. Nowi przestają pingać Slacka po te same polityki.

Gotowy do uruchomienia?

Jedno popołudnie od pomysłu do żywego linku.

Wrzuć to, co masz tylko ty. Zapisz reguły zwykłym językiem. Otwórz link w ChatGPT, Claude albo na swojej stronie. Opublikuj agenta, którego tylko ty mogłeś opublikować.

Potrzebujesz własnej skali, white-label albo dedykowanego setupu? Porozmawiaj z sales.