所有する最新版だけを集め、古い版と重複を除きます。
管理された知識
資料に埋もれた答えを探すナレッジベースAIエージェント
ナレッジベースAIエージェントは、所有する承認済み文書を検索できる知識にまとめ、繰り返す質問への回答を支えます。
通常のMCP利用では、Agent作者のモデルtoken費用は$0です。顧客のAI clientが、その顧客自身のサブスクリプションと上限内でモデルを提供します。
早期アクセス
今、妨げになっていること
答えがPDF、Webページ、メモに散らばると、同じ質問への回答が人によって変わり、古い情報も残ります。
変わること
情報源、答え方、利用者を作成者が管理し、必要に応じて出典を示せるAgentを公開できます。
管理された知識
Prostirで実現する方法
正式な資料を選ぶ
所有する最新版だけを集め、古い版と重複を除きます。
答え方と限界を決める
対象質問、表現、出典、不明な時の振る舞いを設定します。
適切な人に公開する
利用者を決め、情報源を定期的に更新します。
早期アクセス
確認できること
- Agent Knowledgeは作成者が管理する資料から構築します。
- 資料は検索可能なMarkdown知識として扱え、設定に応じて出典を伴う回答を支えます。
- 情報源の更新とアクセス権は所有者が管理します。
こんな場合に適しています
- 自社文書から同じ質問に繰り返し答えている方。
- 正式な情報源と更新担当者を決められる組織。
こんな場合には適していません
- 整理されていない資料を入れるだけで正確になると期待する場合。
- 根拠がない時にもAgentに推測させたい場合。
決める前によくある質問
01必ず出典を表示しますか？
知識と画面がそのように設定されている場合、出典付き回答を提供できます。すべての回答に自動保証する表現はしません。
02資料が変わったらどうなりますか？
所有者が正式な情報源を更新します。Agentが勝手にどの版を正しいと決めることはありません。
03モデルtokenは誰が負担し、Agentの作者にはいくらかかりますか？
通常のMCP利用では、Agent作者のモデルtoken費用は$0です。顧客がChatGPTやClaudeの対応するMCP connectorからAgentを使うと、モデルは顧客のAI環境で、その顧客自身のサブスクリプションと上限内で動きます。作者が支払うのはProstirのplanであり、そのモデルtokenではありません。AI Creditsが必要なのは、対応channelやwidgetなど、作者がProstir-hosted modelの実行を別途選んだ場合だけです。BYOKは任意で、その場合は作者自身のprovider accountにモデル費用が請求されます。有料の外部toolsは別料金です。