01
曖昧なticketではなくcontractを渡す
良いtaskはoutcome、source of truth、許可file/tool、non-goal、test、reviewer、stopを示します。曖昧な依頼はscope driftを起こし、成功を検証できません。
調査記事
AIエージェントのプロジェクト管理：Codex、Copilotなどを管理する方法
AIエージェントのproject managementでは、source of truth、context packet、allowed scope、acceptance evidence、reviewer、recovery pathを持つ限定task contractに仕事を変えます。速度はoutputと同じ速さで曖昧さも増幅します。
読む前に
公開内容
agent backlog、context、実行分離、evidence、review、parallel workの運用モデルを示します。
に最適
coding、research、workflow agentを contributorとして調整するtechnical leadとoperations owner。
作業が行われる場所
AIプロジェクト管理 · AIエージェント · ワークフロー統制 · Prostir Team
02
独立作業向けbacklogを作る
小さくreview可能なunitに分けdependencyを記録します。2つのagentが同じrecord、branch、document、decisionを黙って変更してはいけません。
03
各agentにcontext packetを渡す
current revision、authoritative source、constraint、past decision、expected evidenceを渡します。workspace全体はnoise、cost、exposure、obsolete textを増やします。
04
実行とshared stateを分離する
branch、workspace、session、credential、write scopeを分離します。read-onlyで始め、secretをprompt外に置き、identity、tenant、tool、revisionを強制します。
05
自信ではなくevidenceを求める
完了にはtest、diff、citation、artifact、log、reproducible resultが必要です。agentの説明はreviewを助けますが、正しさのproofではありません。
06
parallel agentsを意図的に調整する
本当に独立した仕事だけparallel化します。humanまたはauthorized orchestratorがsequence、constraint、conflict、retry、final acceptanceを所有します。
07
work systemをcontrol planeにする
work systemはTasks、Documents、Knowledge、tools、agent identityを保持できます。Prostir Teamはこの基盤を提供しますが、完成したautonomous multi-agent PMではありません。
ソリューション
共有業務を非公開で扱うチーム向けAIワークスペース
メンバーが共有業務を更新し、許可されたAgents、Skills、MCP接続を使える非公開Team基盤を作ります。Team自体を公開ボットにはしません。
ソリューション
必要なTeamの範囲を決める
誰が共同作業し、何を共有し、どのAIがaccessするかを教えてください。利用可能な機能と開発中の層を分けます。